[發(fā)明專利]一種商品訂單數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210782192.0
• 申請日: 2022-07-04
• 公開（公告）號: CN115423544A
• 公開（公告）日: 2022-12-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳明香;余香花;林生本;鐘惠心
• 申請（專利權(quán)）人: 艾象科技（深圳）股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/26;G06F16/2457;G06F16/248
• 代理公司: 深圳市中科創(chuàng)為專利代理有限公司 44384
• 代理人: 楊石;何路

本申請涉及一種商品訂單數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集方法，將目標(biāo)網(wǎng)頁所在服務(wù)器中的數(shù)據(jù)形成多個(gè)時(shí)間段參數(shù)，時(shí)間段參數(shù)為在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)各個(gè)商品所述對應(yīng)的瀏覽量、加入購物車數(shù)量、成交量、成交金額和瀏覽人數(shù)的集合，然后配合圖表可視化函數(shù)集合；就可根據(jù)目的需求調(diào)用合適的圖表可視化函數(shù)和時(shí)間段參數(shù)，已獲得對應(yīng)的可視化圖表，運(yùn)營人員可根據(jù)得到的可視化圖表進(jìn)行直觀的分析數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行運(yùn)營的調(diào)整，在上述的過程中，不需要人工進(jìn)行在龐大的數(shù)據(jù)中進(jìn)行尋找相關(guān)數(shù)據(jù)，和手動(dòng)排布分析，可自動(dòng)快速的得到想要的信息集合，避免手動(dòng)整理獲取和手動(dòng)分析所帶來的操作繁瑣，容易出錯(cuò)，導(dǎo)致最終無法得到客觀有效的運(yùn)營決策的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種商品訂單數(shù)據(jù)采集 系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集方法。

背景技術(shù)

目前隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，人們在網(wǎng)絡(luò)中購物的次數(shù)及數(shù)量也 逐步增多。其中，每一次成功的售買都是根據(jù)訂單來確定的。因此， 對于任何一個(gè)商家而言，訂單數(shù)據(jù)對于業(yè)績評估、銷售情況的確認(rèn)等 方面有著其他數(shù)據(jù)難以比擬的重要性。在現(xiàn)有的訂單數(shù)據(jù)的采集過 程中，通常在客戶端部署腳本代碼，然后通過該腳本代碼獲取用戶在 目標(biāo)網(wǎng)頁中的訂單數(shù)據(jù)，訂單都是在目標(biāo)網(wǎng)頁所在的服務(wù)器中生成 的，由此，在現(xiàn)有技術(shù)采集訂單數(shù)據(jù)時(shí)，訂單數(shù)據(jù)的采集是通過目標(biāo) 網(wǎng)頁所在的服務(wù)器反饋的訂單信息實(shí)現(xiàn)的。

在一些相關(guān)技術(shù)中，訂單信息采集后只是知道其商品的類別、數(shù) 量、時(shí)間等信息，針對消費(fèi)者對于每個(gè)商品的喜好，以及最終下單購 買的交易情況。如果需要根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)分析，調(diào)整運(yùn)營的策略，運(yùn)營人 員需手動(dòng)從各個(gè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備導(dǎo)出數(shù)據(jù)并進(jìn)行整理形成各類表單，還 需要由運(yùn)營人員對整理得到的海量的表單中獲取需要的信息，不僅操 作繁瑣而且容易出錯(cuò)，導(dǎo)致最終無法得到客觀有效的運(yùn)營決策。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種商品訂單數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)及數(shù)據(jù)采集方法， 以解決相關(guān)技術(shù)中商品定單的信息需要運(yùn)營人員進(jìn)行手動(dòng)整理獲取 和手動(dòng)分析所帶來的操作繁瑣，容易出錯(cuò)，導(dǎo)致最終無法得到客觀有 效的運(yùn)營決策的問題。

第一方面，一種商品訂單數(shù)據(jù)采集方法，其包括以下步驟：

獲取目標(biāo)網(wǎng)頁所在服務(wù)器中的數(shù)據(jù)，并形成原始數(shù)據(jù)；所述原始 數(shù)據(jù)包括多個(gè)時(shí)間段參數(shù)，時(shí)間段參數(shù)為在設(shè)定時(shí)間段內(nèi)各個(gè)商品所 述對應(yīng)的瀏覽量、加入購物車數(shù)量、成交量、成交金額和瀏覽人數(shù)的 集合；

建立圖表可視化函數(shù)集合，所述圖表可視化函數(shù)集合包括多個(gè)不 同的圖表可視化函數(shù)；

根據(jù)目的需求調(diào)用對應(yīng)的圖表可視化函數(shù)，以及所述時(shí)間段參數(shù) 中任意商品的瀏覽量、加入購物車數(shù)量、成交量、成交金額和瀏覽人 數(shù)中任意項(xiàng)；

將調(diào)用的時(shí)間段參數(shù)中任意商品的瀏覽量、加入購物車數(shù)量、成 交量、成交金額和瀏覽人數(shù)中任意項(xiàng)，輸入調(diào)用的圖表可視化函數(shù)， 以形成可視化圖表。

一些實(shí)施例中，所述圖表可視化函數(shù)集合包括柱形圖可視化函 數(shù)、折線圖可視化函數(shù)、餅圖可視化函數(shù)、散點(diǎn)圖可視化函數(shù)和雷達(dá) 圖可視化函數(shù)。

一些實(shí)施例中，當(dāng)所述目標(biāo)需求為獲取所述設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的各個(gè) 商品的受歡迎程度時(shí)，則需調(diào)用散點(diǎn)圖可視化函數(shù)或雷達(dá)圖可視化函 數(shù)，以及調(diào)用瀏覽量、加入購物車數(shù)量和瀏覽人數(shù)；

所述可視化圖表則為散點(diǎn)圖表或雷達(dá)圖表，將散點(diǎn)分布的密集程 度或者雷達(dá)圖表中各部分的占比情況作為受歡迎程度。

一些實(shí)施例中，當(dāng)所述目標(biāo)需求為獲取所述設(shè)定時(shí)間段內(nèi)的主銷 商品時(shí)，則需調(diào)用柱形圖可視化函數(shù)或餅圖可視化函數(shù)，以及調(diào)用成 交量和成交金額；

所述可視化圖表則為柱形圖或餅圖表，將柱形高度最高或者餅圖 表中各部分的占比最大所對應(yīng)的商品作為主銷商品。