[發(fā)明專利]一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210776793.0
• 申請日: 2022-07-04
• 公開（公告）號: CN115022151B
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊霞
• 申請（專利權(quán)）人: 青島佳世特爾智創(chuàng)科技有限公司
• 主分類號: H04L41/06
• 分類號: H04L41/06;H04L41/0631;H04L41/0654;H04L41/0677;H04L67/12
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 俞振明

1.一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，包括如下步驟：

獲取泵機組的實時運行數(shù)據(jù)；

從預(yù)設(shè)的信息數(shù)據(jù)庫中調(diào)取預(yù)先存儲的所述泵機組的正常運行數(shù)據(jù)范圍；

結(jié)合所述實時運行數(shù)據(jù)和所述正常運行數(shù)據(jù)范圍判斷所述泵機組是否出現(xiàn)故障；

若所述泵機組出現(xiàn)故障，則根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)識別所述泵機組的故障部位組件；

對所述故障部位組件進行故障趨勢分析，得到趨勢分析結(jié)果；

將所述故障部位組件的實時運行數(shù)據(jù)和所述趨勢分析結(jié)果反饋至所述泵機組對應(yīng)的負責(zé)人；其中，所述結(jié)合所述實時運行數(shù)據(jù)和所述正常運行數(shù)據(jù)范圍判斷所述泵機組是否出現(xiàn)故障包括：

判斷所述實時運行數(shù)據(jù)是否超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍；

若所述實時運行數(shù)據(jù)超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍，則統(tǒng)計所述實時運行數(shù)據(jù)超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍的持續(xù)時間；

判斷所述持續(xù)時間是否超出預(yù)設(shè)的時間閾值；

若所述持續(xù)時間未超出所述時間閾值，則得到判斷結(jié)果為所述泵機組未出現(xiàn)故障；

若所述持續(xù)時間超出所述時間閾值，則重置網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)并臨時獲取所述泵機組的臨時運行數(shù)據(jù)；

判斷所述臨時運行數(shù)據(jù)是否超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍；

若所述臨時運行數(shù)據(jù)超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍，則得到判斷結(jié)果為所述泵機組出現(xiàn)故障；若所述臨時運行數(shù)據(jù)未超出所述正常運行數(shù)據(jù)范圍，則得到判斷結(jié)果為所述泵機組未出現(xiàn)故障。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，所述實時運行數(shù)據(jù)包括振動頻率，所述若所述泵機組出現(xiàn)故障，則根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)識別所述泵機組的故障部位組件包括如下步驟：

基于所述振動頻率生成頻譜圖；

根據(jù)預(yù)設(shè)的所述泵機組各個部位組件的正常特征頻率范圍，將所述頻譜圖劃分為多個部位組件頻譜圖，多個所述部位組件頻譜圖與所述泵機組各個部位組件一一對應(yīng)；

逐個判斷所述部位組件頻譜圖所示振動頻率是否超出對應(yīng)部位組件的正常特征頻率范圍；

若所述部位組件頻譜圖所示振動頻率超出對應(yīng)目標部位組件的正常特征頻率范圍，則將所述目標部位組件標記為故障部位組件。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，所述實時運行數(shù)據(jù)包括所述泵機組各部位組件的運行噪聲，所述若所述泵機組出現(xiàn)故障，則根據(jù)所述實時運行數(shù)據(jù)識別所述泵機組的故障部位組件還包括如下步驟：

獲取所有所述運行噪聲的噪聲振幅與噪聲頻率；

分別判斷所述泵機組各部位組件的所述噪聲頻率是否超出預(yù)設(shè)的頻率閾值；

若所述噪聲頻率超出所述頻率閾值，則將對應(yīng)的部位組件標記為故障部位組件。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，所述方法還包括如下步驟：

若所述噪聲頻率未超出所述頻率閾值，則將對應(yīng)的部位組件標記為目標部位組件；

計算所述目標部位組件的噪聲振幅在所述預(yù)設(shè)的測試時間段內(nèi)的平均振幅；

判斷所述平均振幅是否超出預(yù)設(shè)的振幅閾值；

若所述平均振幅超出所述振幅閾值，則將所述目標部位組件標記為故障部位組件。

5.根據(jù)權(quán)利要求2或4中任意所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，在所述將所述目標部位組件標記為故障部位組件之后還包括如下步驟：

構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

存儲所述故障部位組件出現(xiàn)故障時的故障運行數(shù)據(jù)；

結(jié)合所述正常運行數(shù)據(jù)范圍和所述故障運行數(shù)據(jù)優(yōu)化所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到故障識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法，其特征在于，所述對所述故障部位組件進行故障趨勢分析，得到趨勢分析結(jié)果包括如下步驟：

獲取所述故障部位組件的歷史故障數(shù)據(jù)；

構(gòu)建故障趨勢預(yù)測模型；

基于所述歷史故障數(shù)據(jù)優(yōu)化所述故障趨勢預(yù)測模型；

通過優(yōu)化后的故障趨勢預(yù)測模型對所述故障部位組件的實時運行數(shù)據(jù)進行故障趨勢分析，得到趨勢分析結(jié)果。

7.一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析系統(tǒng)，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序，該程序能夠被處理器加載執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的一種泵機組狀態(tài)監(jiān)測分析方法。