[發(fā)明專利]災害救援措施推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210763166.3
• 申請日: 2022-06-29
• 公開（公告）號: CN115129989A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發(fā)明（設計）人: 周軼凡
• 申請（專利權）人: 杭州數(shù)夢工場科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/33;G06K9/62;G06N3/08;G06Q50/26
• 代理公司: 北京博思佳知識產(chǎn)權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

本申請?zhí)峁暮仍胧┩扑]方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取與災害現(xiàn)場相關的描述數(shù)據(jù)，并從所述描述數(shù)據(jù)中提取第一文本特征；計算所述第一文本特征和從預設的災害案例庫中的災害案例中提取到的第二文本特征之間的相似度；所述相似度用于指示所述災害案例包含的救援措施和所述災害現(xiàn)場需求的救援措施之間的匹配程度；基于所述相似度，從所述災害案例庫中選擇若干推薦災害案例，將所述推薦災害案例包含的救援措施確定為與所述災害現(xiàn)場對應的救援措施。在災害發(fā)生時，可以自動高效準確的推薦救援措施。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種災害救援措施推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術

我國災害種類多、分布地域廣、發(fā)生頻率高。為了應對災害，各行各業(yè)均積累了很多災害案例的文檔、手冊等。其中，所述災害案例具體可以包括災害的基本情況、災害的特點、原因分析、救援措施等等內(nèi)容。當發(fā)生災害時，通常可以由人工在已有的災害案例中，查找針對當前災害的救援措施，并將查找出的救援措施向救援人員進行推送。但是人工查找具備效率低，錯誤率高等缺陷。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┮环N災害救援措施推薦方法，所述方法包括：

獲取與災害現(xiàn)場相關的描述數(shù)據(jù)，并從所述描述數(shù)據(jù)中提取第一文本特征；

計算所述第一文本特征和從預設的災害案例庫中的災害案例中提取到的第二文本特征之間的相似度；所述相似度用于指示所述災害案例包含的救援措施和所述災害現(xiàn)場需求的救援措施之間的匹配程度；

基于所述相似度評分，從所述災害案例庫中選擇若干推薦災害案例，將所述推薦災害案例包含的救援措施確定為與所述災害現(xiàn)場對應的救援措施。

可選的，所述與災害相關的描述數(shù)據(jù)包括用戶在災害現(xiàn)場采集到的多模態(tài)數(shù)據(jù)；

其中，所述多模態(tài)數(shù)據(jù)包括由以下示出的多項數(shù)據(jù)構成的多模態(tài)數(shù)據(jù)：

與災害現(xiàn)場相關的文本描述數(shù)據(jù)；

與災害現(xiàn)場相關的音頻描述數(shù)據(jù)；

與災害現(xiàn)場相關的視頻描述數(shù)據(jù)。

可選的，計算所述第一文本特征和從預設的災害案例庫中的災害案例中提取到的第二文本特征之間的相似度，包括：

將所述第一文本特征和從預設的災害案例庫中的災害案例中提取到的第二文本特征輸入相似度計算模型進行相似度計算，以得到用于指示所述災害案例包含的救援措施和所述災害現(xiàn)場需求的救援措施之間的匹配程度的相似度；

其中，所述相似度計算模型為基于標注了相似度的若干災害案例對樣本進行有監(jiān)督訓練得到的機器學習模型；其中，所述災害案例對樣本包括所述災害案例庫中包含的災害案例對的文本特征，以及所述災害案例對包含的救援措施之間的相似度；所述災害案例對包括從所述災害案例庫讀取的任意兩個災害案例。

從所述災害案例庫中獲取預設數(shù)量的災害案例對；

從所述災害案例對中提取文本特征，并確定為所述災害案例對樣本的模型輸入部分；

提取所述災害案例對包含的救援措施文本，并計算所述災害案例對包含的所述救援措施文本之間的相似度；

將計算得到的所述相似度確定為所述災害案例對樣本的標注信息；

基于所述災害案例對樣本對所述相似度計算模型進行有監(jiān)督訓練。

可選的，所述基于所述災害案例對樣本對所述相似度計算模型進行有監(jiān)督訓練，包括：

重復執(zhí)行以下訓練過程對所述相似度計算模型進行有監(jiān)督訓練，直到所述相似度計算模型訓練完成；

獲取從所述災害案例對樣本包括的文本特征；