[發明專利]數據血緣關系分析方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210760713.2
• 申請日: 2022-06-29
• 公開（公告）號: CN115129753A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 張巍
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/242;G06F9/54;G06F16/901
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用戶輸入的數據查詢請求，根據所述數據查詢請求，從業務系統中獲取業務數據，利用計算引擎解析所述業務數據中字段之間的字段血緣關系，并將所述業務數據保存至預設的消息隊列中；

將所述消息隊列中的業務數據加載至本地磁盤中，并在所述本地磁盤觸發異步線程，以通過所述異步線程運行所述業務數據，解析所述業務數據在所述異步線程運行過程中字段之間的字段繼承關系；

根據所述字段血緣關系和所述字段繼承關系，構建所述業務數據的字段關聯文件，并在所述字段關聯文件中標記字段之間的標識屬性；

根據所述字段關聯文件和所述標識屬性，將所述業務數據中的數據存入圖數據庫中，以獲取所述業務數據中數據之間的數據血緣關系。

2.如權利要求1所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述根據所述數據查詢請求，從業務系統中獲取業務數據，包括：

識別所述數據查詢請求的查詢對象和查詢字段；

根據所述查詢對象和所述查詢字段，將所述數據查詢請求轉換為查詢語句；

根據所述查詢語句，向所述業務系統的后臺數據庫查詢業務數據。

3.如權利要求1所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述利用計算引擎解析所述業務數據中字段之間的字段血緣關系，包括：

利用所述計算引擎中的鉤子函數捕獲所述業務數據在查詢過程中輸入字段與輸出字段的對應關系；

根據所述對應關系，利用所述計算引擎中的決策算法構建所述輸入字段與輸出字段的決策樹；

利用深度遍歷算法計算所述決策樹中任意兩個字段的節點路徑；

根據所述節點路徑，確定其對應字段的關聯關系，并將所述關聯關系作為所述業務數據中字段之間的字段血緣關系。

4.如權利要求1所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述將所述消息隊列中的業務數據加載至本地磁盤中，包括：

對所述消息隊列中的業務數據進行序列化，得到序列化數據；

采用先進先出的順序將所述序列化數據傳輸至本地磁盤中。

5.如權利要求1所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述解析所述業務數據在所述異步線程運行過程中字段之間的字段繼承關系，包括：

對所述業務數據進行反序列化，得到反序列化數據，識別所述反序列化數據中字段之間的調用關系；

根據所述調用關系，識別所述反序列化數據在所述異步線程運行過程中的父類字段和子類字段；

根據所述父類字段和子類字段，生成所述業務數據中字段之間的字段繼承關系。

6.如權利要求1至5中任意一項所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述根據所述字段血緣關系和所述字段繼承關系，構建所述業務數據的字段關聯文件，包括：

將所述業務數據中同時具有所述字段血緣關系和所述字段繼承關系的字段作為聚類中心點；

采用概念關系模型將所述業務數據中剩余字段與所述聚類中心點進行連接，形成字段關聯文件。

7.如權利要求1所述的數據血緣關系分析方法，其特征在于，所述標記所述字段關聯文件中字段之間的標識屬性，包括：

查詢所述字段關聯文件中字段之間的字段ID以及字段編號；

將所述字段ID和所述字段編號進行拼接，得到所述字段關聯文件中字段之間的標識屬性。