[發明專利]現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法和系統

在審

• 申請號: 202210758226.2
• 申請日: 2022-06-30
• 公開（公告）號: CN115048534A
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 相藝嫡;陳文杰;張公羽
• 申請（專利權）人: 上海萬向區塊鏈股份公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F21/64;G06K9/62;G06N10/60
• 代理公司: 上海鍛創知識產權代理有限公司 31448
• 代理人: 陳少凌

1.一種現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法，其特征在于，包括：

步驟S1：對現實實體與其對應的虛擬實體進行深度學習聚類分析并建模，抽象出現實模型對象與虛擬模型對象；

步驟S2：將現實模型與虛擬模型分別散列化，并基于區塊鏈進行存證；

步驟S3：基于現實模型與虛擬模型的散列構造映射函數模型，并基于量子密碼學對映射函數進行分析，生成映射函數的知識圖譜，以驗證數據的真實性、正確性、完整性。

2.根據權利要求1所述的現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

步驟S1.1：根據現實實體和對應虛擬實體的活動軌跡、狀態變化、屬性信息，制定自動采集計劃采集數據；

步驟S1.2：對采集數據進行預篩選，保留有效數據，并以活動軌跡、狀態變化，活動軌跡、屬性信息，狀態變化、屬性信息這三組數據分別進行現實實體和對應虛擬實體的二維聚類分析并建模；

步驟S1.3：分別生成現實實體和對應虛擬實體的活動軌跡、狀態變化，活動軌跡、屬性信息，狀態變化、屬性信息這三組數據的二維模型的訓練集與驗證集，分別對現實實體和對應虛擬實體的二維模型進行訓練和驗證；

步驟S1.4：對活動軌跡、狀態變化，活動軌跡、屬性信息，狀態變化、屬性信息這三組數據的二維模型進行聚類分析，并建模現實實體和對應虛擬實體的三維模型對象；

步驟S1.5：生成現實實體和對應虛擬實體的三維模型對象的訓練集與驗證集，對現實實體和對應虛擬實體的三維模型對象訓練與驗證。

3.根據權利要求1所述的現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

步驟S3.1：生成現實模型散列與虛擬模型散列的訓練集與驗證集；

步驟S3.2：通過聚類分析生成現實模型與虛擬模型的映射函數模型；

步驟S3.3：基于量子密碼學，生成映射函數模型的訓練集與驗證集；

步驟S3.4：生成映射函數模型的四維知識圖譜，映射函數即為四維知識圖譜的降維邏輯投影；

步驟S3.5：基于量子密碼學，對映射函數模型的四維知識圖譜進行降維，在不同邏輯投影上進行數據的真實性、正確性、完整性校驗。

4.根據權利要求1所述的現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法，其特征在于，以實體屬性與實體相關數據為依據構造數據采集計劃，對不同類型實體制定不同的數據采集計劃；

以實體屬性與實體相關數據為依據進行數據有效性判斷，對不同類型實體采用不同的數據有效性判斷方式。

5.根據權利要求1所述的現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗方法，其特征在于，對在不同區塊鏈上的不同散列模型采用不同存證方式；

對不同散列模型采用不同的映射函數生成方式；

對不同四維知識圖譜采用不同邏輯投影構造方式。

6.一種現實實體與虛擬實體的映射關系的校驗系統，其特征在于，包括：

模塊M1：對現實實體與其對應的虛擬實體進行深度學習聚類分析并建模，抽象出現實模型對象與虛擬模型對象；

模塊M2：將現實模型與虛擬模型分別散列化，并基于區塊鏈進行存證；

模塊M3：基于現實模型與虛擬模型的散列構造映射函數模型，并基于量子密碼學對映射函數進行分析，生成映射函數的知識圖譜，以驗證數據的真實性、正確性、完整性。