[發(fā)明專利]貸款人數(shù)據(jù)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210749833.2
• 申請(qǐng)日: 2022-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN115018631A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 熊魁
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G10L15/02;G10L15/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 蔣姍

1.一種貸款人數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括：

當(dāng)接收到目標(biāo)貸款人基于用戶終端發(fā)送的貸款請(qǐng)求時(shí)，基于所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求向所述用戶終端發(fā)起審核請(qǐng)求，所述審核請(qǐng)求包括語音錄入指令，所述語音錄入指令用于指示所述目標(biāo)貸款人基于所述用戶終端錄入目標(biāo)語音；

接收所述用戶終端發(fā)送的所述目標(biāo)語音；

基于所述目標(biāo)語音識(shí)別所述目標(biāo)貸款人的語音特征；

將所述目標(biāo)貸款人的語音特征輸入至預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型中，以使得所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型計(jì)算所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度；

基于所述目標(biāo)貸款人的屬性信息和所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度生成貸款審核通知。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)語音識(shí)別所述目標(biāo)貸款人的語音特征，包括：

基于所述目標(biāo)語音提取所述目標(biāo)貸款人回應(yīng)所述審核信息的語速信息；

基于所述目標(biāo)語音提取所述目標(biāo)貸款人的音頻信息；

將所述目標(biāo)貸款人回應(yīng)所述審核信息的語速信息、所述目標(biāo)貸款人的音頻信息作為所述目標(biāo)貸款人的語音特征。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)貸款人的語音特征輸入至預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型中，以使得所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型計(jì)算所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度，包括：

將所述目標(biāo)貸款人回應(yīng)所述審核信息的語速信息輸入至所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型中，以使得所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型基于所述目標(biāo)貸款人回應(yīng)所述審核信息的語速信息計(jì)算并輸出第一評(píng)估指標(biāo)的得分；

將所述目標(biāo)貸款人的音頻信息輸入至所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型中，以使得所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型基于所述目標(biāo)貸款人的音頻信息計(jì)算并輸出第二評(píng)估指標(biāo)的得分；

基于所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型中預(yù)先訓(xùn)練得到的第一權(quán)重值、第二權(quán)重值、第一評(píng)估指標(biāo)的得分、第二評(píng)估指標(biāo)的得分，計(jì)算所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度。

4.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本；

基于所述訓(xùn)練樣本提取音頻特征、語速特征；

基于所述音頻特征和所述語速特征訓(xùn)練預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型，以使所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型計(jì)算并輸出訓(xùn)練結(jié)果；

將所述訓(xùn)練結(jié)果與所述測(cè)試樣本進(jìn)行對(duì)照，其中，當(dāng)所述訓(xùn)練結(jié)果與測(cè)試樣本的結(jié)果不相同時(shí)，則獲取針對(duì)預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型的權(quán)重調(diào)整指令；

基于所述權(quán)重調(diào)整指令調(diào)整所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型的所述第一權(quán)重值和所述第二權(quán)重值，并基于所述訓(xùn)練樣本重復(fù)訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型，直至所述預(yù)設(shè)語音識(shí)別模型的輸出滿足預(yù)設(shè)條件。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述貸款請(qǐng)求所攜帶的目標(biāo)貸款人標(biāo)識(shí)信息獲取所述目標(biāo)貸款人的屬性信息，其中，所述目標(biāo)貸款人的屬性信息包括目標(biāo)貸款人的財(cái)產(chǎn)信息、所述目標(biāo)貸款的學(xué)歷信息、所述目標(biāo)貸款的信用信息、所述目標(biāo)貸款的職業(yè)信息中的至少一種信息。

6.如權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)貸款人的屬性信息和所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度生成貸款審核通知，包括：

將所述目標(biāo)貸款人針對(duì)審核信息的語音回應(yīng)信息與所述目標(biāo)貸款的財(cái)產(chǎn)信息、所述目標(biāo)貸款的學(xué)歷信息、所述目標(biāo)貸款的信用信息、所述目標(biāo)貸款的職業(yè)信息中的至少一種信息進(jìn)行比對(duì)；

當(dāng)所述目標(biāo)貸款人針對(duì)審核信息的語音回應(yīng)信息與所述目標(biāo)貸款的財(cái)產(chǎn)信息、所述目標(biāo)貸款的學(xué)歷信息、所述目標(biāo)貸款的信用信息、所述目標(biāo)貸款的職業(yè)信息中的至少一種信息不相同時(shí)，確定第三權(quán)重值；

基于所述第三權(quán)重值和所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度生成所述貸款審核通知，其中，當(dāng)所述第三權(quán)重值與所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度的乘積小于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，所述貸款審核通知表征貸款失敗，當(dāng)所述第三權(quán)重值與所述目標(biāo)貸款人的貸款請(qǐng)求可信度的乘積大于等于預(yù)設(shè)閾值時(shí)，所述貸款審核通知表征貸款成功。

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述目標(biāo)語音提取所述目標(biāo)貸款人針對(duì)審核信息的語音回應(yīng)信息。