[發明專利]一種圖像類型的確定方法、裝置、存儲介質及電子裝置在審
| 申請號: | 202210745294.5 | 申請日: | 2022-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN114820614A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發明(設計)人: | 彭垚;王強;王琰駒;蔡佳怡 | 申請(專利權)人: | 上海閃馬智能科技有限公司;杭州閃馬智擎科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司: | 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 | 代理人: | 趙靜 |
| 地址: | 200210 上海市浦東新區自*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖像 類型 確定 方法 裝置 存儲 介質 電子 | ||
1.一種圖像類型的確定方法,其特征在于,包括:
確定評價目標圖像的多個目標維度;
從多個所述目標維度評價所述目標圖像,以確定所述目標圖像在每個所述目標維度的目標模糊度值;
基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定所述目標圖像的目標類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定所述目標圖像的目標類型包括:
基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定目標輸入值;
將所述目標輸入值輸入至目標網絡模型,以確定所述目標類型,其中,所述目標網絡模型為通過多組訓練數據進行機器訓練所得到的模型,多組所述訓練數據中包括的每組所述訓練數據均包括圖像的類型以及圖像在每個所述目標維度的模糊度值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定目標輸入值包括:
確定所述目標圖像的目標尺寸;
將所述目標尺寸以及每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定為所述目標輸入值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,每組所述訓練數據還包括圖像的尺寸。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定所述目標圖像的目標類型包括:
確定每個所述目標維度對應的目標權重;
基于每個所述目標維度對應的所述目標權重以及所述目標模糊度值確定所述目標類型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,基于每個所述目標維度對應的所述目標權重以及所述目標模糊度值確定所述目標類型包括:
確定每個所述目標維度的所述目標權重與所述目標模糊度值的乘積,以得到多個乘積;
將所述多個乘積的和值確定為綜合模糊度值;
在所述綜合模糊度值大于預定閾值的情況下,確定所述目標類型為清晰類型;
在所述綜合模糊度值小于或等于所述預定閾值的情況下,確定所述目標類型為模糊類型。
7.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,從多個所述目標維度評價所述目標圖像,以確定所述目標圖像在每個所述目標維度的目標模糊度值包括:
確定每個所述目標維度評價所述目標圖像的評價算法;
通過所述評價算法確定所述目標圖像在所述目標維度的所述目標模糊度值。
8.一種圖像類型的確定裝置,其特征在于,包括:
第一確定模塊,用于確定評價目標圖像的多個目標維度;
評價模塊,用于從多個所述目標維度評價所述目標圖像,以確定所述目標圖像在每個所述目標維度的目標模糊度值;
第二確定模塊,用于基于每個所述目標維度的所述目標模糊度值確定所述目標圖像的目標類型。
9.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被處理器執行時實現所述權利要求1至7任一項中所述的方法的步驟。
10.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至7任一項中所述的方法。
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