[發明專利]一種基于張嘴動作的人臉活檢方法和裝置在審
| 申請號: | 202210744870.4 | 申請日: | 2022-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN115082993A | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 梁俊杰 | 申請(專利權)人: | 平安銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V40/20;G06V40/40;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張文娥 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 張嘴 動作 活檢 方法 裝置 | ||
1.一種基于張嘴動作的人臉活檢方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測對象的在張嘴時的面部圖像,其中,所述面部圖像包括:D深度圖和RGB圖像;
確定出所述RGB圖像中的人臉區域的位置信息和嘴部區域的位置信息;
將所述人臉采集框的位置信息將所述人臉采集框擴大預設倍數,得到目標位置信息,并將所述RGB圖像中所述目標位置信息對應的區域確定為目標RGB圖像,以及將所述嘴部區域的位置信息映射至所述D深度圖,確定出所述嘴部區域的D深度圖;
將所述目標RGB圖像輸入第一注意力模型,得到第一概率值,以及將所述嘴部區域的D深度圖輸入第二注意力模型,得到第二概率值,其中,所述第一注意力模型和所述第二注意力模型均為基于se-block模塊和resnet模塊構建的注意力模型;
基于所述第一概率值和第二概率值,確定出所述待檢測對象的活檢結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述resnet模塊包括8個子模塊,分別為2個2個2個和2個所述se-block模塊設置在各個子模塊中的兩個殘差層之間。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,確定出所述RGB圖像中的人臉區域的位置信息和嘴部區域的位置信息,包括:
利用mediapipe,確定出所述RGB圖像中的人臉區域,并將所述RGB圖像中的人臉區域對應的人臉采集框的位置信息確定出所述人臉區域的位置信息;
利用mediapipe,確定出所述RGB圖像中的嘴部區域,并確定出所述嘴部區域的位置信息。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,將所述人臉采集框的位置信息將所述人臉采集框擴大預設倍數,得到目標位置信息,包括:
基于所述人臉采集框的位置信息,確定出所述人臉采集框的左上角的位置信息和所述人臉采集框的右下角的位置信息,其中,所述左上角的位置信息為(face_box.x1,face_box.y1),所述右下角的位置信息為(face_box.x2,face_box.y2);
基于所述人臉采集框的左上角的位置信息和所述人臉采集框的右下角的位置信息,將所述人臉采集框擴大預設倍數,得到目標位置信息,其中,所述目標位置信息包括:左上角的目標位置信息和右下角的目標位置信息,左上角的目標位置信息為(face_box.x1-n*face_box.x1,face_box.y1-n*face_box.y1),右下角的目標位置信息為(face_box.x2+n*face_box.x2,face_box.y2+n*face_box.y2),n為所述預設倍數。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第一概率值和第二概率值,確定出所述待檢測對象的活檢結果,包括:
計算出第一概率值與所述第一概率值對應的權重值之間的乘積,得到第一乘積;
計算出第二概率值與所述第二概率值對應的權重值之間的乘積,得到第二乘積;
若所述第一乘積與所述第二乘積之和大于預設閾值,則所述待檢測對象為活體;
若所述第一乘積與所述第二乘積之和小于或等于預設閾值,則所述待檢測對象為非活體。
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