[發明專利]一種基于大數據的城市安全預測管理方法及系統

有效

• 申請號: 202210744516.1
• 申請日: 2022-06-27
• 公開（公告）號: CN115186881B
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 王成;張騰;夏行健;包振綱;衡偉;朱召學;岳世清;張健
• 申請（專利權）人: 紅豆電信有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q50/26;G08B31/00
• 代理公司: 無錫蘇元專利代理事務所(普通合伙) 32471
• 代理人: 吳忠義

本發明提供了一種基于大數據的城市安全預測管理方法及系統，涉及城市安全管理技術領域，通過進行安全類事件統計分析，進行觸發條件分類，根據分類結果和位置標識信息進行分類事件的區域標識，進而進行同類事件的區域共性特征提取，生成帶有類型標識的安全事件區域預警條件，對關聯人員進行共性特征的提取，獲取安全事件人員狀態預警條件進行城市安全區域標識，進一步進行圖像采集模塊的圖像采集監督，基于約束結果進行安全管理分析和預警，解決了現有技術中存在的現有的城市安全管理系統不夠智能化，不能對城市安全性事件進行準確的監督預防的技術問題，達到了對城市安全進行智能化管控的目的。

技術領域

本發明涉及城市安全管理相關技術領域，具體涉及一種基于大數據的城市安全預測管理方法及系統。

背景技術

城市安全作為貫徹落實安全發展戰略的一項重要任務，關乎著人民大眾的生命財產安全，由于城市的人口建筑集中，相應的，存在著大量的安全隱患，為防止影響社會的和諧穩定，需對此進行妥善的處理。

然而，現有的安全管理系統還不夠完善，在安全隱患的預防部署方面還存在著一定的局限性，使得無法進行城市安全隱患的最優防范。

現有的城市安全管理系統還存在著一定的問題：現有的城市安全管理系統不夠智能化，不能對城市安全性事件進行準確的監督預防。

發明內容

本申請提供了一種基于大數據的城市安全預測管理方法，用于針對解決現有技術中的現有的城市安全管理系統不夠智能化，不能對城市安全性事件進行準確的監督預防的技術問題。

鑒于上述問題，本申請提供了一種基于大數據的城市安全預測管理方法及系統。

第一方面，本申請提供了一種基于大數據的城市安全預測管理方法，所述方法包括：基于所述數據統計模塊進行安全類事件統計分析，得到安全類事件統計結果，其中，所述安全類事件統計結果包括位置標識信息；根據所述安全類事件統計結果進行觸發條件分類，根據分類結果和位置標識信息進行分類事件的區域標識，其中，所述區域標識包括區域事件發生頻次信息；根據所述區域標識進行同類事件的區域共性特征提取，并根據共性特征提取結果生成帶有類型標識的安全事件區域預警條件；根據所述分類結果進行關聯人員的共性特征提取，根據提取結果獲得安全事件人員狀態預警條件；通過所述安全事件區域預警條件進行城市安全區域標識，并根據城市安全區域標識結果進行所述圖像采集模塊的圖像采集監督；根據所述安全事件人員狀態預警條件進行圖像采集監督評價約束，根據約束結果進行安全管理分析和預警。

第二方面，本申請提供了一種基于大數據的城市安全預測管理系統，所述城市安全預測管理系統與圖像采集模塊、數據統計模塊通信連接，所述系統包括：統計分析模塊，所述統計分析模塊用于基于所述數據統計模塊進行安全類事件統計分析，得到安全類事件統計結果，其中，所述安全類事件統計結果包括位置標識信息；分類事件區域標識模塊，所述分類事件區域標識模塊用于根據所述安全類事件統計結果進行觸發條件分類，根據分類結果和位置標識信息進行分類事件的區域標識，其中，所述區域標識包括區域事件發生頻次信息；特征提取模塊，所述特征提取模塊用于根據所述區域標識進行同類事件的區域共性特征提取，并根據共性特征提取結果生成帶有類型標識的安全事件區域預警條件；預警條件獲取模塊，所述預警條件獲取模塊用于根據所述分類結果進行關聯人員的共性特征提取，根據提取結果獲得安全事件人員狀態預警條件；城市安全區域標識模塊，所述城市安全區域標識模塊用于通過所述安全事件區域預警條件進行城市安全區域標識，并根據城市安全區域標識結果進行所述圖像采集模塊的圖像采集監督；圖像采集模塊，所述圖像采集模塊用于根據所述安全事件人員狀態預警條件進行圖像采集監督評價約束，根據約束結果進行安全管理分析和預警。

本申請中提供的一個或多個技術方案，至少具有如下技術效果或優點：