[發明專利]一種定位網絡文學用戶流失章節的方法與終端在審
| 申請號: | 202210744248.3 | 申請日: | 2022-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN114971741A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發明(設計)人: | 鄒建峰;陳旺;陳居晟 | 申請(專利權)人: | 福州暢昕信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/02 | 分類號: | G06Q30/02;G06F40/30 |
| 代理公司: | 福州市博深專利事務所(普通合伙) 35214 | 代理人: | 唐燕玲 |
| 地址: | 350000 福建省福州市閩侯縣*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 定位 網絡文學 用戶 流失 章節 方法 終端 | ||
1.一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,包括步驟:
S1、以預設數量的章節為一單位,計算指定書籍每個單位的單位用戶流失率,并計算平均單位用戶流失率;
S2、判斷是否存在第一單位的所述單位用戶流失率大于預設倍率的所述平均單位用戶流失率,若是則定位所述第一單位中的各章節;
S3、獲取并分析所述第一單位中各章節的書評信息,得到其中差評數量超過預設閾值的所有章節為問題內容章節。
2.根據權利要求1所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S1具體為:
S11、針對指定書籍的付費章節,以預設數量的章節為一單位,計算每個單位的單位用戶流失率,所述單位用戶流失率rate的計算具體為:
rate=1-[num(n+a)/num(n)];
其中,a表示預設數量,num(n+a)為第(n+a)章節的解鎖用戶數量,num表示第n章節的解鎖用戶數量,所述第一單位包含第n+1章節至第n+a章節;
S12、計算各個單位的所述單位用戶流失率的平均值,得到平均單位用戶流失率。
3.根據權利要求1所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S2和步驟S3之間還包括步驟:
S21、獲取第一單位中各流失用戶的章節解鎖信息,并判斷所述流失用戶為正常流失用戶還是異常流失用戶;
判斷所述流失用戶為正常流失用戶還是異常流失用戶具體為:
判斷用戶在最后解鎖付費章節后,賬戶中是否留存有電子貨幣或閱讀禮券,若是則為異常流失用戶,否則為正常流失用戶;
所述步驟S3中的書評信息為所有所述異常流失用戶的書評信息。
4.根據權利要求3所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S3中所述得到其中差評數量超過預設閾值的所有章節為問題內容章節具體為:
判斷第一單位中是否存在差評數量超過預設閾值的章節,若是則將所有差評數量超過預設閾值的章節標記為問題內容章節,否則進入步驟S4;
所述步驟S3之后還包括步驟:
S4、獲取并分析異常流失用戶的閱讀行為信息,計算所述異常流失用戶閱讀所述指定書籍的第一平均翻頁速度和閱讀下一章的第一平均操作間隔時間,以及閱讀第一單位內每個章節時的第二平均翻頁速度和閱讀下一章的第二平均操作間隔時間;
若存在章節的第二平均翻頁速度和第一平均翻頁速度的相差值超過預設速度閾值,或第二平均操作間隔時間和第一平均操作間隔時間的相差值超過預設間隔閾值,則標記為問題內容章節。
5.根據權利要求1所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S3包括:
S31、獲取所述第一單位中的書評信息,根據預設的關鍵字庫對所述書評信息進行篩選,排除其中無效的所述書評信息,并篩選出有效的所述書評信息中的差評;
S32、篩選出所述第一單位中差評的數量超過預設閾值的所有章節為問題內容章節。
6.根據權利要求5所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S31和步驟S32之間還包括步驟:
S311、判斷是否存在所述書評信息無法識別是否有效或是否為差評,若存在則將無法識別的所述書評信息發送至人工進行識別。
7.根據權利要求1所述的一種定位網絡文學用戶流失章節的方法,其特征在于,所述步驟S3替換為:
獲取并分析異常流失用戶的閱讀行為信息,計算所述異常流失用戶閱讀所述指定書籍的第一平均翻頁速度和閱讀下一章的第一平均操作間隔時間,以及閱讀第一單位內每個章節時的第二平均翻頁速度和閱讀下一章的第二平均操作間隔時間;
若存在章節的第二平均翻頁速度和第一平均翻頁速度的相差值超過預設速度閾值,或第二平均操作間隔時間和第一平均操作間隔時間的相差值超過預設間隔閾值,則標記為問題內容章節。
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