[發明專利]一種基于熱量的電容器異常檢測方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202210743498.5
• 申請日: 2022-06-28
• 公開（公告）號: CN115128513A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 汪鵬;王鎧;姚成;劉剛;高德民;劉浩;魏琨選;胡泰山
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司;南方電網科學研究院有限責任公司
• 主分類號: G01R31/64
• 分類號: G01R31/64;G01K13/00;G01R23/16;G01R27/26;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張茵

1.一種基于熱量的電容器異常檢測方法，其特征在于，包括：

獲取電容器運行過程中的運行相關數據，所述運行相關數據包括電壓、電流、表面溫度和室內溫度；

根據基于所述運行相關數據構建的等效電路計算電容器運行參數，所述電容器運行參數包括諧波有效值、基波、不平衡度和電容量；

采用預置BP神經網絡模型根據所述運行相關數據進行散熱分析，得到電容器預測溫度；

根據所述電容器預測溫度和實測溫度進行溫差分析，得到電容器發熱溫差值；

若所述電容器發熱溫差值超出預設溫度范圍，則根據所述電容器運行參數對電容器進行異常分析，得到異常檢測結果。

2.根據權利要求1所述的基于熱量的電容器異常檢測方法，其特征在于，所述根據基于所述運行相關數據構建的等效電路計算電容器運行參數，所述電容器運行參數包括諧波有效值、基波、不平衡度和電容量，包括：

基于所述運行相關數據構建電容器運行過程的等效電路；

在所述等效電路的基礎上，采用快速傅里葉變換算法分解出諧波有效值和基波；

在所述等效電路的基礎上，根據所述電壓和所述電流分別計算電壓不平衡度和電流不平衡度，不平衡度包括所述電壓不平衡度和所述電流不平衡度；

基于所述基波計算電容器的電容量。

3.根據權利要求1所述的基于熱量的電容器異常檢測方法，其特征在于，所述采用預置BP神經網絡模型根據所述運行相關數據進行散熱分析，得到電容器預測溫度，之前還包括：

基于BP神經網絡構建初始BP神經網絡模型；

采用擬牛頓法根據電容器訓練數據集對所述初始BP神經網絡模型進行訓練，得到預置BP神經網絡模型。

4.根據權利要求1所述的基于熱量的電容器異常檢測方法，其特征在于，所述若所述電容器發熱溫差值超出預設溫度范圍，則根據所述電容器運行參數對電容器進行異常分析，得到異常檢測結果，包括：

若所述電容器發熱溫差值超出預設溫度范圍，基于預置異常數據庫，根據預設運行閾值和所述電容器運行參數對電容器進行異常分析，得到異常檢測結果。

5.一種基于熱量的電容器異常檢測裝置，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，用于獲取電容器運行過程中的運行相關數據，所述運行相關數據包括電壓、電流、表面溫度和室內溫度；

參數計算模塊，用于根據基于所述運行相關數據構建的等效電路計算電容器運行參數，所述電容器運行參數包括諧波有效值、基波、不平衡度和電容量；

熱量跟蹤模塊，用于采用預置BP神經網絡模型根據所述運行相關數據進行散熱分析，得到電容器預測溫度；

溫差分析模塊，用于根據所述電容器預測溫度和實測溫度進行溫差分析，得到電容器發熱溫差值；

異常分析模塊，用于若所述電容器發熱溫差值超出預設溫度范圍，則根據所述電容器運行參數對電容器進行異常分析，得到異常檢測結果。

6.根據權利要求5所述的基于熱量的電容器異常檢測裝置，其特征在于，所述參數計算模塊，具體用于：

基于所述運行相關數據構建電容器運行過程的等效電路；

在所述等效電路的基礎上，采用快速傅里葉變換算法分解出諧波有效值和基波；

在所述等效電路的基礎上，根據所述電壓和所述電流分別計算電壓不平衡度和電流不平衡度，不平衡度包括所述電壓不平衡度和所述電流不平衡度；

基于所述基波計算電容器的電容量。

7.根據權利要求5所述的基于熱量的電容器異常檢測裝置，其特征在于，還包括：

模型構建模塊，用于基于BP神經網絡構建初始BP神經網絡模型；

模型訓練模塊，用于采用擬牛頓法根據電容器訓練數據集對所述初始BP神經網絡模型進行訓練，得到預置BP神經網絡模型。

8.根據權利要求5所述的基于熱量的電容器異常檢測裝置，其特征在于，所述異常分析模塊，具體用于：

若所述電容器發熱溫差值超出預設溫度范圍，基于預置異常數據庫，根據預設運行閾值和所述電容器運行參數對電容器進行異常分析，得到異常檢測結果。