[發(fā)明專利]基于大數據的醫(yī)療資源配置方法和電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210738573.9 | 申請日: | 2022-06-24 |
| 公開(公告)號: | CN115101180A | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 秦鐵嶺;王想想;孟祥偉 | 申請(專利權)人: | 北京紫云智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20 |
| 代理公司: | 北京盛凡佳華專利代理事務所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 程文棟 |
| 地址: | 100107 北京市朝陽區(qū)北苑*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 醫(yī)療 資源配置 方法 電子設備 | ||
1.一種基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,包括:
確定各級醫(yī)療衛(wèi)生機構在檢疫、隔離觀察、疑似病例診治、確診病例治療中耗費的醫(yī)療資源;
構建基于不同防控措施及分區(qū)域分時段的突發(fā)傳染病疫情預測模型,確定醫(yī)療資源耗費最少的干預措施的優(yōu)化預測模型;
制定基于SEIAPHR優(yōu)化模型預測值的醫(yī)療資源供給與配置模式。
2.如權利要求1所述基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,所述耗費的醫(yī)療資源包括:人力資源;
所述人力資源耗費計算方法包括:
采用作業(yè)成本法計算各項醫(yī)療服務流程所需時間,計算診療流程細項工作人力時間成本;
根據確定完成診療流程所計算的人均服務時間,計算服務單位數量各類人群所需的醫(yī)務人員數量;同時確定每名醫(yī)務人員每年的有效工作時間;
計算完成每一類診療流程需要投入的人均人力時間貨幣成本。
3.如權利要求1所述基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,所述耗費的醫(yī)療資源包括:醫(yī)療物資;
所述醫(yī)療物資耗費計算方法包括:
從接受各類醫(yī)療服務流程需投入的醫(yī)療設施設備及耗材進行醫(yī)療物資耗費測算;
通過調查實施相關醫(yī)療服務的醫(yī)務人員及財務管理部門收集醫(yī)療物資的投入。
4.如權利要求1所述基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,所述耗費的醫(yī)療資源包括:防控費用;
所述防控費用耗費計算方法包括:
分別收集多個集中醫(yī)學隔離、疑似病例、確診普通型、重癥病例及危重癥病的病例資料,收集調查對象在整個診療流程中的醫(yī)療成本數據;
計算各類病例的平均醫(yī)療資源耗費;
所述醫(yī)療成本包括直接醫(yī)療成本與間接醫(yī)療成本;所述直接醫(yī)療成本包括門診費用和住院費用;所述住院費用含診斷檢測費、健康檢測費、藥物治療費用、治療相關并發(fā)癥的費用與住院費用;所述間接醫(yī)療成本包括隔離期間食宿費與誤工費、因阻斷院內感染占用的醫(yī)療資源。
5.如權利要求1所述基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,構建基于不同防控措施及分區(qū)域分時段的突發(fā)傳染病疫情預測模型包括:
利用手機信令數據,得到陽性患者的真實足跡鏈;
以患者足跡鏈上的每一個點為搜索原點,確定高風險區(qū)域;
每日更新高風險區(qū)域,得到高風險區(qū)域內的各個封閉單元;
根據得到的當日各高風險區(qū)域所需的醫(yī)療資源投入,結合醫(yī)療資源供方的空間分布情況和實時交通狀況,得到最快的配送時間和最優(yōu)的配送方案,進行醫(yī)療資源的單中心配送和多中心配送。
6.如權利要求1所述的基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,所陽性患者的足跡鏈的得到方法如下:
獲得陽性患者的口述足跡鏈和手機信令足跡鏈;
檢查口述足跡鏈和手機信令足跡鏈是否完全吻合,若完全吻合,則手機信令足跡鏈即為患者的真實足跡鏈,否則以手機信令足跡鏈為基礎,將包含于口述足跡鏈但不包含于手機信令足跡鏈的地點和對應的時間,加入到患者足跡鏈中,直至遍歷口述足跡鏈中的所有點得到的手機信令足跡鏈即為患者真實足跡鏈。
7.如權利要求6所述的基于大數據的醫(yī)療資源配置方法,其特征在于,所述手機信令足跡鏈的確定方法如下:
得到手機信令數據,手機信令數據包括用戶ID、經度、緯度、時間戳;
對手機信令數據進行預處理,對于重復數據保留重復數據的第一條數據,刪除其余重復數據;對于缺失數據采用均值法進行補充;
以時間戳最早的單個出行點為初始搜索位置,以預設半徑r和時間戳time為鄰域搜索位置數據集,統計鄰域內的點數;
若鄰域內的點數大于預設的最小點數minpoints,則將鄰域內的點歸為一類,否則標記為噪音點,直至遍歷完整個數據集;
計算鄰域形成的簇中所有點的核心點代替簇中所有的停留點,一系列的核心點按照時間維度排列后即為陽性患者的手機信令足跡鏈;所述核心點即所述鄰域的圓心所處的點。
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