[發(fā)明專利]融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210738513.7 | 申請日: | 2022-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN114820393A | 公開(公告)日: | 2022-07-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李東洋;化雪誠;王海彬;劉祺昌;戶磊 | 申請(專利權(quán))人: | 合肥的盧深視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00;G06T7/521 |
| 代理公司: | 北京智晨知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11584 | 代理人: | 楊娟 |
| 地址: | 230091 安徽省合肥市高新區(qū)習(xí)友路3333*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 融合 空洞 修復(fù) 深度 恢復(fù) 方法 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明實施例涉及圖像處理領(lǐng)域,公開了一種融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),通過在對物體散斑圖執(zhí)行一次區(qū)域增長后,針對未成功生長的像素點再次執(zhí)行區(qū)域增長;其中,所述再次執(zhí)行區(qū)域增長所采用的初始種子點是基于已確定的各種子點的視差值對應(yīng)的匹配代價值的置信度確定,所采用的生長閾值相較于前一次執(zhí)行區(qū)域增長時變小;基于對所述物體散斑圖執(zhí)行區(qū)域增長后所形成的視差圖恢復(fù)得到深度圖像;該方案能夠在深度恢復(fù)的同時,實現(xiàn)對深度圖空洞區(qū)域的修復(fù),且空洞修復(fù)區(qū)域的深度值具有較高的可信度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,特別涉及一種融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,機器視覺領(lǐng)域中最具活力的技術(shù)分支當屬深度感知技術(shù),而散斑結(jié)構(gòu)光技術(shù)則是深度感知技術(shù)中的重要部分。散斑結(jié)構(gòu)光技術(shù)作為最常見主動式立體視覺的技術(shù),在人臉識別、自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。散斑結(jié)構(gòu)光系統(tǒng),是通過向被拍攝物體投射偽隨機散斑,然后根據(jù)特定的算法進行散斑的特征匹配得到視差信息,基于視差信息進一步獲取場景的深度信息。
在得到深度信息后,一般會使用濾波等操作來去除深度圖的噪聲,在去除噪聲后便會或多或少地出現(xiàn)深度空洞點。這些深度空洞點大多是由于該點區(qū)域的散斑不夠明顯,或因戶外太陽光過強淹沒散斑,或因人臉黑色眼鏡框降低散斑亮度,或因紅外傳感器的圖像噪聲過大,最終這些深度空洞點會嚴重影響到深度圖的質(zhì)量,使其在后續(xù)的三維重建或人臉3D防偽等應(yīng)用上效果不足。現(xiàn)在對深度圖中深度空洞點進行修復(fù)的方案主要有以下兩種:利用紅外或彩色等信息引導(dǎo)進行深度圖的空洞修復(fù);只使用深度圖進行空洞區(qū)域的插值和填補。
但是這兩種方案都存在一定缺陷:一定程度上利用彩色圖或紅外圖的先驗信息,雖然在進行深度修復(fù)后修復(fù)區(qū)域的深度值具有一定的可信度,但是可信度也較低,并且整個過程計算量也偏大,在很多平臺無法達到實時效果;按照一定的規(guī)則直接用有深度值區(qū)域直接插值空洞區(qū)域,在進行深度修復(fù)后修復(fù)區(qū)域的深度值可信度很低,后續(xù)應(yīng)用到深度防偽等方面由于其可能填充的是錯誤的深度值,導(dǎo)致最終呈現(xiàn)的結(jié)果還不如不填充修補前得到的結(jié)果準確。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實施方式的目的在于提供一種融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),能夠在深度恢復(fù)的同時,實現(xiàn)對深度圖空洞區(qū)域的修復(fù),且空洞修復(fù)區(qū)域的深度值具有較高的可信度。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的實施方式提供了一種融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法,包括:
在對物體散斑圖執(zhí)行一次區(qū)域增長后,針對未成功生長的像素點再次執(zhí)行區(qū)域增長;其中,所述再次執(zhí)行區(qū)域增長所采用的初始種子點是基于已確定的各種子點的視差值對應(yīng)的匹配代價值的置信度確定,所采用的生長閾值相較于前一次執(zhí)行區(qū)域增長時變小;
基于所述物體散斑圖被執(zhí)行區(qū)域增長后所形成的視差圖恢復(fù)得到深度圖像。
本發(fā)明的實施方式還提供了一種電子設(shè)備,包括:
至少一個處理器;以及,
與所述至少一個處理器通信連接的存儲器;其中,
所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令,所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行,以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行如上所述的融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法。
本發(fā)明的實施方式還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì),存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述的融合空洞修復(fù)的深度恢復(fù)方法。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于合肥的盧深視科技有限公司,未經(jīng)合肥的盧深視科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210738513.7/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





