[發明專利]基于人工智能的健身場所布局優化方法

有效

• 申請號: 202210737805.9
• 申請日: 2022-06-28
• 公開（公告）號: CN114821816B
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 成金燕
• 申請（專利權）人: 海門市三德體育用品有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/25;G06T7/66;G06T3/40;G06Q30/02;G06F16/9537
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本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及基于人工智能的健身場所布局優化方法。該方法包括：獲取用戶的活動軌跡；根據活動軌跡獲取用戶的健身意向；獲取健身設施的參考使用時長；通過使用時長與對應的參考使用時長的差值得到每個健身設施的第一熱度；在每個用戶的活動軌跡中獲取每個軌跡點的感興趣區域，并在每個感興趣區域內選取與該用戶最終選取的健身設施同類型的健身設施，并生成對應的描述向量；通過描述向量獲取每個健身設施的熱度優化參數；以熱度優化參數與對應的第一熱度的乘積作為健身設施的實際熱度；當健身場所中健身設施的實際熱度不均衡時，移動健身設施直至實際熱度均衡。本發明實施例能夠提高健身場所的健身設施利用率。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及基于人工智能的健身場所布局優化方法。

背景技術

隨著人民生活水平的提高，人們對自身健康越來越重視，健身需求日益增加，健身房等健身設施豐富的健身場所越來越受人們歡迎，而不同健身設施的使用方法、健身效果以及使用難度的不同導致大家對不同健身設施的喜愛程度不同，不考慮健身設施的熱度的布局方式，可能會導致某些區域人員聚集過多，而另外一些區域無人問津，使用戶體驗感不好，部分健身設施閑置，無法發揮其作用，增加健身場所的管理難度。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明的目的在于提供一種基于人工智能的健身場所布局優化方法，所采用的技術方案具體如下：

本發明實施例提供一種基于人工智能的健身場所布局優化方法，該方法包括以下步驟：

對每個進入健身場所的用戶進行目標追蹤，獲取所述用戶的活動軌跡；

根據所述活動軌跡確定所述用戶的停留位置和停留時長，進而獲取所述用戶的健身意向；

統計固定時長內所有用戶的所述健身意向，根據所有用戶的所述健身意向以及對應的不同種類的健身設施的理論健身時長得到所述健身設施的參考使用時長；獲取每個健身設施在該固定時長內的使用時長，通過所述使用時長與對應的所述參考使用時長的差值得到每個所述健身設施的第一熱度；

在每個所述用戶的所述活動軌跡中獲取每個軌跡點的感興趣區域，并在每個所述感興趣區域內選取與該用戶最終選取的健身設施同類型的健身設施，以其使用信息、附近等待用戶數量、與最近的不同類型的健身設施的距離以及環境布局信息生成描述向量；通過所述描述向量獲取每個所述健身設施的熱度優化參數；

以所述熱度優化參數與對應的所述第一熱度的乘積作為所述健身設施的實際熱度；當所述健身場所中健身設施的所述實際熱度不均衡時，移動所述健身設施直至所述實際熱度均衡；

所述活動軌跡的獲取步驟包括：

獲取健身場所的全景圖像，通過目標跟蹤網絡在所述全景圖像上得到所述用戶的目標包圍框，以所述目標包圍框的中心點為中心生成熱斑得到所述用戶的單幀熱力圖；

將所述用戶在所述健身場所中生成的所有所述單幀熱力圖疊加，得到累加熱力圖，由所述累加熱力圖中的所有熱斑組成所述活動軌跡；

所述實際熱度不均衡的判斷方法為：

將所述健身設施作為節點，分別以每個節點為圓心，根據所述全景圖像的寬高尺寸設置劃分半徑，生成多個圓形區域，在每個所述圓形區域中將圓心與其他節點分別相連，以所述節點之間的距離作為權值，以所述健身設施的所述實際熱度作為節點值，構成圖結構，對所述圖結構進行二階聚合，計算二階聚合后所有節點的新節點值的方差，當所述方差大于方差閾值時，所述健身場所中健身設施的所述實際熱度不均衡。

優選的，所述停留位置的獲取方法為：以所述活動軌跡上的熱力峰值點作為所述用戶的所述停留位置。

優選的，所述健身意向的獲取步驟包括：