[發(fā)明專利]一種基于可信區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210737274.3
• 申請(qǐng)日: 2022-06-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN115348280A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-11-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈韜;何苗;于卓;柏粉花;張弛;劉英莉;曾凱;張巧蓮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 昆明理工大學(xué)
• 主分類號(hào): H04L67/12
• 分類號(hào): H04L67/12;H04L67/52;H04W4/40;H04L67/1097;H04L67/06;H04L9/40
• 代理公司: 昆明明潤(rùn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 53215
• 代理人: 王鵬飛

1.一種基于可信區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方法，其特征在于：

Step1：車輛傳感器收集車輛當(dāng)前位置的天氣、道路、交通狀況信息；

Step2：車輛客戶端運(yùn)行隨機(jī)響應(yīng)算法，生成Laplace算法的隱私參數(shù)；

Step3：車輛客戶端運(yùn)行Laplace算法，調(diào)用隨機(jī)響應(yīng)算法生成的隱私參數(shù)，計(jì)算噪聲，之后對(duì)位置數(shù)據(jù)加噪聲生成擾動(dòng)的非原始數(shù)據(jù)；

Step4：車輛客戶端將擾動(dòng)后的非原始數(shù)據(jù)發(fā)送到數(shù)據(jù)采集中心，數(shù)據(jù)采集中心執(zhí)行K-means聚類算法根據(jù)位置數(shù)據(jù)將該區(qū)域的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分簇；

Step5：數(shù)據(jù)采集中心將每個(gè)簇的中心點(diǎn)以及簇中的所有數(shù)據(jù)傳輸至區(qū)塊鏈SDK；

Step6：區(qū)塊鏈SDK將每個(gè)簇中的數(shù)據(jù)降噪后調(diào)用智能合約存儲(chǔ)至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中的區(qū)塊中。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可信區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方法，其特征在于，所述Step2中，所述隱私參數(shù)通過(guò)以下公式計(jì)算：

其中，Δf為隱私參數(shù)，p為擾動(dòng)概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可信區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方法，其特征在于，所述Step3中，所述噪聲通過(guò)以下公式計(jì)算：

其中，f(X)為原位置數(shù)據(jù)，為添加的Laplace噪聲，ε為隱私預(yù)算。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可信區(qū)塊鏈的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享方法，其特征在于，所述Step4具體步驟為：

Step4.1：初始化簇?cái)?shù)k，迭代次數(shù)N，用戶發(fā)送來(lái)的位置數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集X＝{x₁,x₂,...,x_n}；

Step4.2：計(jì)算k個(gè)初始化中心點(diǎn)μ_j，j＝1,2,...,k；

Step4.3：計(jì)算數(shù)據(jù)集D中的每個(gè)點(diǎn)距離中心點(diǎn)的距離d_ij＝||x_i-μ_j||²，i＝1,2,...,n；

Step4.4：對(duì)距離d_ij排序，進(jìn)行初步聚類；

Step4.5：重新計(jì)新的聚類中心，循環(huán)執(zhí)行step4.2至step4.4，直到聚類結(jié)果和上次聚類結(jié)果相同為止；

Step4.6：最終得到簇分類C＝{C₁,C₂,...,C_k}。