[發明專利]一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統

在審

• 申請號: 202210736580.5
• 申請日: 2022-06-27
• 公開（公告）號: CN115099624A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 許曉曾;李夢
• 申請（專利權）人: 重慶工商大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/16
• 代理公司: 重慶縉云專利代理事務所(特殊普通合伙) 50237
• 代理人: 王翔

1.一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統，其特征在于：包括所述決策信息獲取模塊、模糊熵計算模塊、決策結果生成模塊。

所述決策信息獲取模塊用于獲取目標的若干決策信息矩陣，并傳輸至模糊熵計算模塊。

所述模糊熵計算模塊對決策信息矩陣進行處理，得到決策者猶豫度權重系數和效益屬性猶豫度權重系數，并傳輸至決策結果生成模塊；

所述決策結果生成模塊根據決策者猶豫度權重系數和效益屬性猶豫度權重系數計算每個決策信息矩陣的綜合評價結果，并根據決策信息矩陣的綜合評價結果得到最優決策。

2.根據權利要求1所述的一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統，其特征在于，所述決策信息矩陣記為R_i(u_jk)；i表示決策者個數，j表示評價數,k表示效益個數；

所述模糊熵計算模塊對決策信息矩陣R_i(u_jk)進行處理，得到決策者猶豫度權重系數和效益屬性猶豫度權重系數的步驟包括：

1)計算每個決策信息矩陣的決策者猶豫度的期望和標準差及效益屬性猶豫度的期望和方差；

其中，期望向量記為標準差向量記為S_k(π_i(X))＝{S(π₁(X)),S(π₂(X))},k＝1,2；k＝1表示專家猶豫度，k＝2表示效益屬性猶豫度；

2)將決策者猶豫度和效益屬性權重各自的期望和標準差輸入到模糊熵計算模型中，計算出模糊熵。

所述模糊熵計算模型存儲在決策者猶豫度權重系數和效益屬性權重系數計算模塊中；

3)建立決策者猶豫度權重r_ij計算公式，即：

式中，(E₁)_ij表示決策者猶豫度對應的模糊熵；

4)根據公式(1)的數據，計算得出每個決策者的猶豫度權重系數矩陣r(R)，即：

式中，r_4n表示決策者的猶豫度權重系數；

5)建立效益屬性權重系數w_ij計算公式，即：

其中i表示方法，k表示效益屬性個數；(E₂)_ij表示效益屬性對應的模糊熵；

6)根據公式(2)的數據，計算得到每一個效益屬性的猶豫度權重系數矩陣w(C)，即：

式中，w_4k表示效益屬性的猶豫度權重系數。

3.根據權利要求2所述的一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統，其特征在于，所述模糊熵計算模型包括4個直覺模糊熵計算子模型，分別如下所示：

式中，分別為4個直覺模糊熵計算子模型的輸出；模糊集A在x點的猶豫度π_A(x)＝1-u_A(x)-v_A(x)；μ_A(x):X→[0,1],v_A(x):X→[0,1]分別表示模糊集A的隸屬度和非隸屬度；E_f(A)表示隸屬度和非隸屬度的距離；S(π_A(X))為猶豫度π_A(x)的標準差。

4.根據權利要求3所述的一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統，其特征在于，決策者猶豫度直覺模糊熵和效益屬性直覺模糊熵如下所示：

5.根據權利要求4所述的一種基于直覺模糊熵和區間模糊熵的多屬性決策系統，其特征在于，當模糊熵計算模型包括4個直覺模糊熵計算子模型時，決策信息矩陣的綜合評價結果Z_fpi(u_j)如下所示：

式中，λ_i為權重向量；R_i(u_jk)為決策信息。