[發明專利]數據庫分級分類方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202210734483.2
• 申請日: 2022-06-27
• 公開（公告）號: CN115168345B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 袁征
• 申請（專利權）人: 天翼愛音樂文化科技有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/245;G06F16/248
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 鄭宏謀

1.一種數據庫分級分類方法，其特征在于，包括：

對數據庫中數據屬性字段對應的數據進行抽取，獲得字段信息；

根據所述數據屬性字段和所述字段信息，構建數據庫綜合信息體；

對所述數據庫綜合信息體內的所述字段信息進行數據識別，獲得所述字段信息對應的識別標簽，所述數據識別包括漏斗式的逐層識別，其中包括根據識別過程中的命中頻率和所述識別標簽的權重，確定各個識別過程的置信度；根據所述置信度，確定需要進行下一階段識別的未識別字段信息；

根據所述識別標簽和預設的分級分類關聯樹，確定所述字段信息對應的分級分類結果；

對所述分級分類結果進行展示。

2.根據權利要求1所述的數據庫分級分類方法，其特征在于，所述識別標簽包括第一標簽和第二標簽，所述對所述數據庫綜合信息體內的數據進行數據識別，獲得所述字段信息對應的識別標簽，包括：

將所述字段信息輸入字典識別模型進行第一識別，獲得所述第一標簽；

將在所述第一識別中的未識別字段信息輸入關鍵字識別模型中進行第二識別，獲得所述第二標簽。

3.根據權利要求2所述的數據庫分級分類方法，其特征在于，所述識別標簽還包括第三標簽，所述將所述第一識別中的未識別字段信息輸入關鍵字識別模型中進行第二識別，

獲得所述第二標簽這一步驟之后，還包括：

將在所述第二識別中的所述未識別字段信息輸入規則識別模型進行第三識別，獲得第三標簽；

其中，所述第三識別包括正向規則匹配和逆向規則匹配。

4.根據權利要求3所述的數據庫分級分類方法，其特征在于，所述識別標簽還包括第四標簽，將在所述第二識別中的未識別字段信息輸入規則識別模型進行第三識別，獲得第三標簽這一步驟之后，還包括：

將在所述第三識別中的所述未識別字段信息進行聚類，確定多組字段信息簇；

其中，所述字段信息簇中包含多個所述字段信息；

對所述字段信息簇的聚類中心進行人工識別，確定所述字段信息簇中所有字段信息對應的第四標簽。

5.根據權利要求1所述的數據庫分級分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述分級分類結果配置安全存儲策略；

根據所述安全存儲策略，確定數據庫中的敏感分級分類；

對所述敏感分級分類進行安全處理；

其中，所述安全處理包括定時掃描、數據加密和數據脫敏；

完成安全處理后，輸出稽核報告。

6.根據權利要求5所述的數據庫分級分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

存儲所述敏感分級分類的訪問記錄；

限制所述敏感分級分類的訪問權限；

存儲所述敏感分級分類的數據的流向路徑。

7.一種數據庫分級分類系統，其特征在于，包括：

第一模塊，用于對數據庫中數據屬性字段對應的數據進行抽取，獲得字段信息；

第二模塊，用于根據所述數據屬性字段和所述字段信息，構建數據庫綜合信息體；

第三模塊，用于對所述數據庫綜合信息體內的所述字段信息進行數據識別，獲得所述字段信息對應的識別標簽，所述數據識別包括漏斗式的逐層識別，其中包括根據識別過程中的命中頻率和所述識別標簽的權重，確定各個識別過程的置信度；根據所述置信度，確定需要進行下一階段識別的未識別字段信息；

第四模塊，用于根據所述識別標簽和預設的分級分類關聯樹，確定所述字段信息對應的分級分類結果；

第五模塊，用于對所述分級分類結果進行展示。

8.一種數據庫分級分類裝置，其特征在于，包括：

至少一個處理器；

至少一個存儲器，用于存儲至少一個程序；

當所述至少一個程序被所述至少一個處理器執行，使得所述至少一個處理器實現如權利要求1-6中任一項所述的數據庫分級分類方法。

9.一種計算機存儲介質，其中存儲有處理器可執行的程序，其特征在于，所述處理器可執行的程序在由所述處理器執行時用于實現如權利要求1-6任一項所述的數據庫分級分類方法。