[發明專利]肺結節動態風險評估模型的構建方法、應用方法、系統、存儲介質和電子設備

有效

• 申請號: 202210733726.0
• 申請日: 2022-06-27
• 公開（公告）號: CN115036024B
• 公開（公告）日: 2023-05-02
• 發明（設計）人: 王子興;胡耀達;姜晶梅;韓偉;薛芳
• 申請（專利權）人: 中國醫學科學院基礎醫學研究所
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H50/70;G06F18/24
• 代理公司: 北京同輝知識產權代理事務所(普通合伙) 11357
• 代理人: 孫艷敏

1.肺結節患者動態隨診管理系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取被評估患者的肺結節分析指標；

評分模塊，用于基于所述被評估患者的肺結節分析指標，根據肺結節動態風險評估模型計算被評估患者的肺癌動態風險得分；其中，所述肺結節動態風險評估模型的構建方法包括：

根據肺結節分析指標構建第一子模型和第二子模型；其中，所述第一子模型用于預測肺結節演進過程，所述第二子模型用于預測肺癌確診風險；

聯合所述第一子模型和所述第二子模型以獲得所述肺結節動態風險評估模型；

所述根據肺結節分析指標構建第一子模型和第二子模型，包括：

根據肺結節分析指標的理論軌跡和噪聲誤差確定肺結節分析指標的觀察軌跡，從而構建出所述第一子模型；

根據樣本內所有患者被確診為肺癌的平均瞬時風險函數、時不變效應項和時變效應項確定被評估患者被確診為肺癌的瞬時風險函數，從而構建出所述第二子模型；其中，所述時不變效應項與患者被確診為肺癌的過程中不隨時間改變的預測因素相關，所述時變效應項與患者被確診為肺癌的過程中隨時間改變的預測因素相關。

2.根據權利要求1所述的肺結節患者動態隨診管理系統，其特征在于，所述系統還包括用于為患者隨診提供策略的動態決策模塊，所述動態決策模塊包括：

第一閾值確定模塊，用于根據依時受試者工作特征曲面，在第一時間間隔上，以優化所述工作特征曲面下依時間變化的靈敏度為目標，從對應的動態風險得分中選取第一閾值；

第二閾值確定模塊，用于根據依時受試者工作特征曲面，在第二時間間隔上，以優化所述工作特征曲面下依時間變化的特異度為目標，從對應的動態風險得分中選取第二閾值；其中，所述第一時間間隔小于所述第二時間間隔；

隨診方案生成模塊，用于基于所述被評估患者在第一時間間隔和第二時間間隔上的肺癌動態風險得分以及所述第一閾值和所述第二閾值，確認患者的隨診方案；

其中，依時受試者工作特征曲面根據對確診肺癌事件進行預測的靈敏度、特異度以及時間三個維度確定。

3.根據權利要求1所述的肺結節患者動態隨診管理系統，其特征在于，所述時變效應項包括用于將所述第一子模型和所述第二子模型聯合在一起的連接函數。

4.根據權利要求3所述的肺結節患者動態隨診管理系統，其特征在于，所述構建方法還包括：

構建首次評估模型，所述首次評估模型作為所述肺結節動態風險評估模型的一個可拓展部分，用于被評估患者在首次檢查肺結節后對肺癌確診瞬時風險的預測。

5.一種存儲介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執行時實現肺結節動態風險評估模型的構建方法，所述構建方法包括：

根據肺結節分析指標構建第一子模型和第二子模型；其中，所述第一子模型用于預測肺結節演進過程，所述第二子模型用于預測肺癌確診風險；

聯合所述第一子模型和所述第二子模型以獲得所述肺結節動態風險評估模型；

所述根據肺結節分析指標構建第一子模型和第二子模型，包括：

根據肺結節分析指標的理論軌跡和噪聲誤差確定肺結節分析指標的觀察軌跡，從而構建出所述第一子模型；

根據樣本內所有患者被確診為肺癌的平均瞬時風險函數、時不變效應項和時變效應項確定被評估患者被確診為肺癌的瞬時風險函數，從而構建出所述第二子模型；其中，所述時不變效應項與患者被確診為肺癌的過程中不隨時間改變的預測因素相關，所述時變效應項與患者被確診為肺癌的過程中隨時間改變的預測因素相關。