[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)結(jié)合地圖進(jìn)行多維數(shù)據(jù)碰撞挖掘的方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210733226.7 | 申請日: | 2022-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN115422306A | 公開(公告)日: | 2022-12-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 盧旭;賈俊龍;徐彬彬 | 申請(專利權(quán))人: | 浪潮軟件科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/29 | 分類號: | G06F16/29;G06F16/2455;G06F16/904;G06F16/909;G06F16/9537 |
| 代理公司: | 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100 | 代理人: | 闞恭勇 |
| 地址: | 250100 山東省濟(jì)*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 數(shù)據(jù) 結(jié)合 地圖 進(jìn)行 多維 碰撞 挖掘 方法 | ||
1.一種基于大數(shù)據(jù)結(jié)合地圖進(jìn)行多維數(shù)據(jù)碰撞挖掘的方法,其特征在于,
包括以下步驟:
a)整合并預(yù)處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù);
b)基于地圖進(jìn)行交互式拖拽搜索;
c)根據(jù)實際需求進(jìn)行多次搜索;
d)對緩存的多次碰撞結(jié)果集進(jìn)行多維碰撞;
e)對多維碰撞結(jié)果進(jìn)行研判。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
整合并預(yù)處理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),整合并預(yù)處理人員基本信息、車輛基本信息、手機基本信息、目標(biāo)人員信息、關(guān)聯(lián)人員信息、物聯(lián)網(wǎng)實時感知設(shè)備信息、時空軌跡信息、案件基本信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,
基于地圖進(jìn)行交互式拖拽搜索
b1.輸入案件編號,地圖自動定位于事發(fā)中心,亦可直接縮放拖動地圖至事發(fā)周邊;
b2.拖動鼠標(biāo)在事發(fā)中心周邊選定搜索區(qū)域,支持圓形、矩形、不規(guī)則多邊形等區(qū)域搜索,基于GeoHash算法進(jìn)行地理位置搜索,過濾出選定地理位置范圍內(nèi)感知設(shè)備信息集合;
b3.對b2步驟中感知設(shè)備集合進(jìn)行篩選,排除干擾條目;
b4.選定軌跡活動時間搜索起止范圍;
b5.依據(jù)選定的感知設(shè)備信息、軌跡活動時間起止范圍與時空軌跡信息進(jìn)行碰撞,保留選定感知設(shè)備在所選時間范圍內(nèi)采集到的時空軌跡信息;
b6.緩存b5步驟中碰撞出的時空軌跡信息結(jié)果集R1。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,
根據(jù)實際需求進(jìn)行一次以上的搜索,上述步驟b1-b6為單次完整碰撞搜索過程,依據(jù)實際需求選取其他時空范圍進(jìn)行碰撞搜索,緩存每次碰撞搜索結(jié)果分別為R2、R3、R4、R5……Rn,總次數(shù)記為n次。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,
對緩存的數(shù)次碰撞結(jié)果集進(jìn)行多維碰撞
d1.單一類型碰撞,對前述步驟b)、c)中緩存的結(jié)果集R1,R2,R3,R4,R5……Rn進(jìn)行遍歷,以時空軌跡信息中的軌跡活動對象唯一標(biāo)識ID進(jìn)行分組歸類,記錄該唯一標(biāo)識ID所被包含在內(nèi)的結(jié)果集[Rx,Ry,Rz……],結(jié)果集個數(shù)記為m;
d2.多類型復(fù)合碰撞,對前述步驟b)、c)中緩存的結(jié)果集R1,R2,R3,R4,R5……Rn進(jìn)行遍歷,首先根據(jù)車輛基本信息中的車主身份證號、手機基本信息中的機主身份證號作為關(guān)聯(lián)標(biāo)識,統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為人員身份證號作為唯一標(biāo)識ID,然后將結(jié)果集R1,R2,R3,R4,R5……Rn所有時空軌跡信息以人員身份證號碼進(jìn)行分組歸類,記錄該身份證號所被包含在內(nèi)的結(jié)果集[Rx,Ry,Rz……],結(jié)果集個數(shù)記為m。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,
對多維碰撞結(jié)果進(jìn)行研判,對前述步驟c)中的搜索次數(shù)n作為總次數(shù),d)中結(jié)果集個數(shù)m作為命中次數(shù),求得軌跡碰撞命中率為(m/n*100%),根據(jù)命中率由高到低排列。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,
將結(jié)果與目標(biāo)人員信息、關(guān)聯(lián)人員信息進(jìn)行碰撞,優(yōu)先選擇命中率最高且是目標(biāo)人員、關(guān)聯(lián)人員或其他重點人員類型的軌跡活動對象作為進(jìn)一步研判關(guān)注對象。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,
對于數(shù)個同時命中率較高且命中集合相似的人員、車輛、手機等可進(jìn)一步作為時空軌跡伴隨研判的依據(jù)。
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