[發明專利]基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統和方法在審
| 申請號: | 202210731774.6 | 申請日: | 2022-06-25 |
| 公開(公告)號: | CN115031388A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 羅茂輝;周翔;鄭其春;王紀隆;于航 | 申請(專利權)人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | F24F11/80 | 分類號: | F24F11/80;F24F11/64;F24F11/65;F24F11/89;F24F11/30 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 需求 舒適 空調 設定 溫度 控制系統 方法 | ||
本發明涉及一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統及方法,包括:空調設備數據收集模塊,用于采集室內熱環境狀態參數;熱適應處理模塊,用于計算反映人群特征的適應性舒適溫度范圍;用戶作息判斷模塊,用于劃分用戶作息階段,并確認當前作息階段;個性熱需求處理模塊,用于計算符合個性熱需求的調溫動作;熱舒適智能預測模塊,用于根據適應性舒適溫度范圍、當前作息階段、調溫動作確定最終舒適設定溫度;控制執行模塊,用于控制空調設備。與現有技術相比,本發明能根據用戶的熱需求智能調控空調設定溫度,實現高舒適、低碳化、健康型空調溫度控制,具有實用價值。
技術領域
本發明涉及空調控制領域,尤其是涉及一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統和方法。
背景技術
人的大部分時間在室內度過,室內熱環境對人的身心健康、舒適感受和工作效率具有巨大的影響,保持良好舒適的室內熱環境對保證人們的學習、工作、生活都有重要意義。隨著社會發展和經濟進步,人們對室內環境的舒適性要求逐漸提高,尤其是個體熱舒適方面的要求越來越高。為了創造適宜的室內熱環境來保障人員舒適健康需求,往往要使用暖通空調設備并且消耗大量能源,已有數據表明,暖通空調能耗在建筑總能耗中占比高達30%-40%。如何實現暖通空調設備的舒適性能提升和節能減排目標成為行業關注的熱點。
然而,在空調設備的優化控制領域,市面上尚未出現根據用戶熱舒適需求智能預判和空調使用習慣的“一鍵智能”型控制空調設定溫度的產品。已有的一些空調智能控制技術大多需要額外加裝諸如紅外成像儀之類傳感器,增加了制造成本。
發明內容
本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統和方法。
本發明的目的可以通過以下技術方案來實現:
一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統,包括:
空調設備數據收集模塊,用于采集室內熱環境狀態參數;
熱適應處理模塊,用于計算反映人群特征的適應性舒適溫度范圍;
用戶作息判斷模塊,用于劃分用戶作息階段,并確認當前作息階段;
個性熱需求處理模塊,用于計算符合個性熱需求的調溫動作;
熱舒適智能預測模塊,用于根據適應性舒適溫度范圍、當前作息階段、調溫動作確定最終舒適設定溫度;
控制執行模塊,用于控制空調設備。
優選地,所述的熱適應處理模塊內置數據驅動熱適應模型,所述的數據驅動熱適應模型用于基于采集到的室內熱環境狀態參數獲取符合人群特征的適應性舒適溫度。
優選地,所述的數據驅動熱適應模型為基于RP-884、Database II、中國數據庫,建立的數據驅動型人群氣候熱適應模型。
一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制方法,基于上述的一種基于熱需求舒適需求的空調設定溫度控制系統,包括以下步驟:
S1:空調設備數據收集模塊連接空調設備內置傳感器,收集室內熱環境狀態參數;
S2:熱適應處理模塊根據收集到的室內熱環境狀態參數獲取反映人群特征的適應性舒適溫度范圍;
S3:作息預判模塊基于用戶作息規律信息獲取當前時刻反映用戶作息規律的當前作息階段;
S4:個性熱需求模塊根據室內熱環境狀態參數中的室內外溫度及歷史調溫動作,結合內置的數據驅動算法,得到反映個性熱需求的個性調溫動作;
S5:熱舒適智能預測模塊根據所述的適應性舒適溫度范圍、當前作息階段、個性調溫動作確定最終設定溫度,并基于確定最終設定溫度對空調設備進行控制;
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