[發明專利]一種辦案風險監督評估系統

在審

• 申請號: 202210722980.0
• 申請日: 2022-06-24
• 公開（公告）號: CN115062987A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 張慶兵
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N20/10;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F16/25
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種辦案風險監督評估系統，屬于風險監督技術領域，本發明包括數據獲取、數據加工處理、數據知識庫構建、算法模型的訓練及模型應用。構建案件質量、風險、控制、分析決策指標體系及數據倉庫，對樣本數據進行深度分析。對影響因素指標、發展能力指標等進行因子分析，提取公因子得分，計算綜合得分。根據研究需求進行多元線性回歸分析，建立算法和模型，分析主要因子的綜合影響，獲取內在聯系，形成特定領域知識庫。對典型個案進行深入研究，獲取相關規律；完成相關統計，進行顯著性分析,形成綜合可視的研究成果。

技術領域

本發明涉及風險監督技術領域，尤其涉及一種辦案風險監督評估系統。

背景技術

相關部門已經全面使用統一業務應用系統進行案件的受理、辦理、審批、統計和監督管理，建立了完整的案件集中管理機制，業務支撐技術正處于從信息化向智能化發展的關鍵階段，研究辦案質量保障、辦案風險監督評估及辦案過程控制辦案質量大數據的深度融合和實時計算模型和算法，解決辦案過程實時監督問題。在辦案過程中存在風險源、風險點及可能造成的影響。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提供了一種辦案風險監督評估系統。

本發明的技術方案是：

一種辦案風險監督評估系統，包括：數據源層、數據處理及存儲層、算法模型層、應用支撐層，以及建立在平臺之上的業務應用：

其中，

1)數據源層，包括法律文書庫、法律法規、相關文件、各部門應用數據、流媒體數據、視頻監控系統及實時采集的數據；

2)數據處理及存儲層，各種來源的大數據在存入數據管理中心或者分析之前，需要使用相應的處理工具對數據進行預處理，

處理好的結構化數據作為知識庫直接存儲到大數據存儲中心；

通過業務梳理，構建經驗規則庫

3)算法模型層，將各特征集及知識庫作為訓練數據搭配不同機器學習算法，進行模型訓練；

4)應用支撐層，集合實際業務需求，調用相應機器學習算法模型和經驗規則模型，實現辦案質量評估、風險識別預警以及辦案過程控制和輔助決策。

進一步的，

階段對采集的數據通過ETL處理，形成結構化數據，

包括：

數據清理：通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別或刪除離群點并解決不一致性的方法來清理數據，實現：格式標準化、清除異常數據、糾正錯誤、清除重復數據；

數據變換：通過平滑聚集、數據概化、降維、規范化的方式，將數據轉換成適用于數據分析的形式；

其他數據經過N-Gram等特征抽取算法和實體、要素標注，形成各類特征集，作為機器學習算法的預訓練集；

再進一步的，

梳理并分析辦案過程中的風險特征；從文書數據以及業務系統中的案卡信息數據，運用TF-IDF算法和互信息抽取案件信息中描述案件風險的關鍵詞；結合 n-gram算法、關聯規則算法及詞性規則方法提取風險特征關鍵短語；

對抽取出的風險特征詞或短語進行統計分析，得到案件中存在的高頻風險源、風險點、風險引發的因素信息。

再進一步的，