[發明專利]一種識別LAMOST光譜中特殊數據恒星演化方法

在審

• 申請號: 202210717689.4
• 申請日: 2022-06-23
• 公開（公告）號: CN115015256A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發明（設計）人: 陳淑鑫;杜冰;郭炎鑫;何穎;袁鐵彪;韓其臻
• 申請（專利權）人: 天津仁愛學院
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84;G01N21/25
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種識別LAMOST光譜中特殊數據恒星演化方法，包括以下步驟：S1.交叉天測數據，證認恒星中A型恒星光譜數據；S2.完善恒星光譜參數；S3.遷移學習認知A型恒星特殊天體AGB星數據模型；S4.標記恒星光譜圖像中A型恒星已知樣本數據。本發明中，研究A型恒星參數測量中，提出對應不同種深度學習疑難問題的解決方法,進一步論證為光譜數據分析驅動銀河系統研究，提供較完備的參數空間，挖掘出A型的參數測量光譜特征、識別LAMOST數據集中Unknown光譜數據A型恒星的光譜，為天文學研究提供新的有效途徑。

技術領域

本發明涉及恒星演化技術領域，尤其涉及一種識別LAMOST光譜中特殊數據恒星演化方法。

背景技術

恒星演化是恒星在生命過程中所經歷急遽變化的序列。恒星依據質量，一生的范圍從質量最大的恒星只有幾百萬年，到質量最小的恒星比宇宙年齡還要長的數兆億年。所有的恒星都從通常被稱為星云或分子云的氣體和塵埃坍縮中誕生。在幾百萬年的過程中，原恒星達到平衡的狀態，安頓下來成為所謂的主序星。恒星大部分的生命期都在以核聚變產生能量的狀態。最初，主序星在核心將氫融合成氦來產生能量，然后，氦原子核在核心中占了優勢。像太陽這樣的恒星會從核心開始以一層一層的球殼將氫融合成氦。這個過程會使恒星的大小逐漸增加，通過次巨星的階段，直到達到紅巨星的狀態。質量不少于太陽一半的恒星也可以經由將核心的氫融合成氦來產生能量，質量更重的恒星可以依序以同心圓產生質量更重的元素。像太陽這樣的恒星用盡了核心的燃料之后，其核心會塌縮成為致密的白矮星，并且外層會被驅離成為行星狀星云。質量大約是太陽的10倍或更重的恒星，在它缺乏活力的鐵核塌縮成為密度非常高的中子星或黑洞時會爆炸成為超新星。雖然宇宙的年齡還不足以讓質量最低的紅矮星演化到它們生命的尾端，恒星模型認為它們在耗盡核心的氫燃料前會逐漸變亮和變熱，然后成為低質量的白矮星。恒星的變化非常緩慢，甚至數個世紀之久也檢測不出任何變化，所以單獨觀察一顆恒星無法研究恒星如何演化。因此，天文物理學家藉其他替代方法，例如觀察許多在不同生命階段的恒星，并且使用電腦模擬來推斷恒星結構。而目前恒星的研究中數據的收集是復雜的，構建出大規模、高質量的帶注釋的數據集非常困難，難以為光譜數據分析提供較為完備的參數空間，為挖掘出A型的參數測量光譜特征、識別LAMOST數據集中Unknown光譜數據A型恒星的光譜，為天文學研究提供新的有效途徑。

發明內容

本發明的目的在于：為了解決上述問題，而提出的一種識別LAMOST光譜中特殊數據恒星演化方法。

為了實現上述目的，本發明采用了如下技術方案：

一種識別LAMOST光譜中特殊數據恒星演化方法，包括以下步驟：

S1.交叉天測數據，證認恒星中A型恒星光譜數據；

S2.完善恒星光譜參數；

S3.遷移學習認知A型恒星特殊天體AGB星數據模型；

S4.標記恒星光譜圖像中A型恒星已知樣本數據。

優選地，所述步驟S1中證認恒星中A型恒星光譜數據包括以下步驟：

S11.依據銀河系內部和附近的十億顆恒星建立更為精確的銀河系三維星圖,得出銀河系的構成、形成過程和演化；

S12.根據GAIA DR2衛星發布的十億顆恒星線譜中，按照赤經、赤緯匹配LAMOSTDR6發布數據交叉，生成558136條比對數據；

S13.去除558136條比對數據中冗余的數據，得出A恒星精準的光譜信息。