[發明專利]樣本生成方法、裝置、終端設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202210716064.6
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN115204267A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 劉文淵
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳紫藤知識產權代理有限公司 44570
• 代理人: 魏學昊

1.一種樣本生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取初始樣本集，所述初始樣本集中每個樣本具有屬性標簽；

根據每個樣本的屬性標簽，從所述初始樣本集中確定具有目標屬性標簽的目標樣本；

根據預設的關聯關系，獲取所述目標樣本的第一生成樣本；

對所述目標屬性標簽進行相關分析，確定與所述目標屬性標簽的相關屬性標簽以及與所述相關屬性標簽對應的第二生成樣本；

根據所述目標樣本、所述第一生成樣本和所述第二生成樣本，生成實際關聯樣本。

2.根據權利要求1所述的樣本生成方法，其特征在于，所述對所述目標屬性標簽進行相關分析，確定與所述目標屬性標簽的相關屬性標簽以及與所述相關屬性標簽對應的第二生成樣本，包括：

對所述目標屬性標簽進行拆解分析，得到所述目標屬性標簽的子屬性標簽，所述目標屬性標簽包括所述子屬性標簽；

對所述目標屬性標簽進行近似分析，得到所述目標屬性標簽的近似屬性標簽，所述相關屬性標簽包括子屬性標簽以及近似屬性標簽；

根據所述子屬性標簽，從所述初始樣本集得到所述子屬性標簽對應的相關樣本；

根據所述近似屬性標簽，從所述初始樣本集得到所述近似屬性標簽對應的近似樣本，所述相關樣本和所述近似樣本為所述第二生成樣本。

3.根據權利要求2所述的樣本生成方法，其特征在于，所述根據所述子屬性標簽，從所述初始樣本集得到所述子屬性標簽對應的相關樣本，包括：

根據所述子屬性標簽，從所述初始樣本集得到初始相關樣本；

計算所述初始相關樣本與所述目標屬性標簽的相似度，一個初始相關樣本對應一個相似度；

根據所述相似度，對初始相關樣本進行排序，得到排序后的初始相關樣本；

根據預設的排序閾值，從排序后的初始相關樣本中，確定得到相關樣本。

4.根據權利要求3所述的樣本生成方法，其特征在于，所述根據所述相似度，對初始相關樣本進行排序，得到排序后的初始相關樣本，包括：

根據所述相似度的數值，進行遞減排序，得到遞減排序的初始相關樣本。

5.根據權利要求2所述的樣本生成方法，其特征在于，所述對所述目標屬性標簽進行近似分析，得到所述目標屬性標簽的近似屬性標簽，包括：

將所述目標屬性標簽轉化為目標詞向量；

計算所述目標詞向量相似的相似詞向量；

從所述初始樣本集中確定所述相似詞向量對應的近似屬性標簽。

6.根據權利要求2所述的樣本生成方法，其特征在于，所述根據所述近似屬性標簽，從所述初始樣本集得到所述近似屬性標簽對應的近似樣本，包括：

若所述近似屬性標簽為多個，對所述近似屬性標簽進行聚類分析，得到與所述目標屬性標簽的匹配近似屬性標簽；

從所述初始樣本集中確定所述匹配近似屬性標簽對應的近似樣本。

7.根據權利要求1所述的樣本生成方法，其特征在于，所述根據所述目標樣本、所述第一生成樣本和所述第二生成樣本，生成實際關聯樣本，包括：

合并所述目標樣本、所述第一生成樣本、所述相關樣本和所述近似樣本，得到合并樣本；

過濾所述合并樣本中的重復樣本，生成所述實際關聯樣本。

8.一種樣本生成裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取初始樣本集，所述初始樣本集中每個樣本具有屬性標簽；

第一確定模塊，用于根據每個樣本的屬性標簽，從所述初始樣本集中確定具有目標屬性標簽的目標樣本；

第二獲取模塊，用于根據預設的關聯關系，獲取所述目標樣本的第一生成樣本；

第二確定模塊，用于對所述目標屬性標簽進行相關分析，確定與所述目標屬性標簽的相關屬性標簽以及與所述相關屬性標簽對應的第二生成樣本；

生成模塊，用于根據所述目標樣本、所述第一生成樣本和所述第二生成樣本，生成實際關聯樣本。