[發明專利]一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法及系統

在審

• 申請號: 202210715980.8
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN115187004A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 楊惠昌
• 申請（專利權）人: 廣東新時空科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州高炬知識產權代理有限公司 44376
• 代理人: 王昌金

1.一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于，包括如下步驟：

步驟101：車輛數據信息、駕駛人員信息、行駛路線信息記錄并歸類存儲數據服務器；

步驟102：訂單上傳，數據服務器抽調數據庫信息進行匹配研判，并鎖定匹配最終信息與車輛內置監控單元實時物聯；

步驟103：被動事故發生，主動開啟預警單元記錄車輛事故信息及駕駛員信息，存儲上傳服務器；

步驟104：主動事故發生，主動或被動觸發預警單元，記錄車輛事故信息及駕駛員信息，存儲上傳服務器；

步驟105：數據服務器基于AI算法分析事故原因，并對數據服務器匹配機制進行優化自我學習。

2.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于：所述步驟101中車輛數據信息包括，車輛類型、貨物載重數值及運輸次數、車輛行駛里程、車輛維修記錄及地點、第三方保險內容；

駕駛人員信息包括駕照類型及駕齡、安全事故次數及類型、服務路線以及駕駛人員常住地。

3.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于：所述步驟102中，當客戶訂單生成后，服務器會根據訂單所在地目的地，與地圖APP結合優化最佳行駛路線，匹配駕駛人員信息與車輛數據信息篩選出合適的車輛以及駕駛人員，進而形成最終的結果。

4.根據權利要求3所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于：篩選駕駛人員主要優先級為駕駛人員駕齡范圍內的服務路線、駕照等級、貨物運輸資格與訂單優化路線、訂單貨物類型契合度；

次優先級駕駛人員安全事故類型與優化結果后的行駛路線契合度；駕駛人員常住地與訂單目的地契合度。

5.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于：所述步驟103中的被動事故為車輛故障與貨物運輸損傷，通過車載傳感器以及監控設備實時監控，一旦發生被動事故，駕駛員可主動觸發預警單元，并通過車載傳感器及實時監控設備進行記錄，上報數據服務器，由數據服務器評估此次運輸風險以及成本損失，并交由第三方處理。

6.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法，其特征在于：所述步驟104中的主動事故發生為車輛受外界環境影響或車輛事故發生以及不可抗力因素導致運輸時效延遲、中止，此時同樣通過車載傳感器以及監控設備實時監控記錄車輛運載貨物狀態、車輛周邊圖像內容以及駕駛室狀態，并反饋數據服務器評估該訂單處理方式。

7.根據權利要求1所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理方法及系統，其特征在于：所述步驟105，數據服務器將反饋得到的主動事故發生與被動事故發生所產生的信息在基于AI算法上分析事故原因，評估風險，并記錄信息后自我優化學習，更新匹配機制及后續訂單風險評估。

8.適用于權利要求1至7所述的一種基于AI算法的車輛智能風控管理系統，其特征在于：包括數據服務器、數據記錄模塊、數據優化學習模塊、匹配模塊、車載監控模塊、預警模塊以及登錄模塊。