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[發明專利]估算模型構建方法、估算方法、裝置、計算機設備及介質有效

專利信息
申請號: 202210715346.4 申請日: 2022-06-23
公開(公告)號: CN114781767B 公開(公告)日: 2022-10-28
發明(設計)人: 代娜;徐維新;肖強智;王淇玉;校瑞香;祝存兄;梁好;段旭輝;李航;黃坤琳 申請(專利權)人: 成都信息工程大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06F17/18
代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 賈耀斌
地址: 610225 四川省成都市雙*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 估算 模型 構建 方法 裝置 計算機 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種估算模型構建方法,其特征在于,包括:

在牧草枯萎期間,每隔預設時間間隔獲取牧草樣方的光譜數據和所述牧草樣方的枯萎牧草生物量,其中,所述光譜數據包括中分辨率成像光譜儀的第三波段光譜數據和第五波段光譜數據;

基于預設算式,計算每個所述光譜數據對應的修訂枯草植被指數,其中,所述預設算式包括:

式中,R-DGVI表示修訂枯草植被指數,band5表示所述中分辨率成像光譜儀的第五波段光譜數據,band3表示所述中分辨率成像光譜儀的第三波段光譜數據;

對每個所述光譜數據對應的修訂枯草植被指數和每個所述光譜數據對應的樣方的枯萎牧草生物量進行線性回歸,得到枯萎牧草生物量的估算模型。

2.根據權利要求1所述的估算模型構建方法,其特征在于,所述牧草樣方包括預設數量的相同面積大小的子樣方;

所述在牧草枯萎期間,每隔預設時間間隔獲取牧草樣方的光譜數據和所述牧草樣方的枯萎牧草生物量,包括:

在牧草枯萎期間,每隔預設時間間隔獲取牧草樣方的光譜數據;

逐個對所述牧草樣方的每個所述子樣方進行牧草刈割以得到所述子樣方的枯萎牧草生物量,并在每次刈割后獲取所述樣方的光譜數據;

對所述預設數量的子樣方的牧草重量進行求和,得到所述樣方的枯萎牧草生物量。

3.根據權利要求1所述的估算模型構建方法,其特征在于,所述估算模型包括:

式中,Y表示枯萎牧草生物量,X表示修訂枯草植被指數。

4.根據權利要求1所述的估算模型構建方法,其特征在于,所述方法還包括:

對每個所述預設時間間隔的所述樣方的枯萎牧草生物量進行線性回歸以擬合枯萎牧草生物量與時間的線性關系,得到生物量衰減預測模型,其中,所述生物量衰減預測模型,包括:

式中,Y表示枯萎牧草生物量,x表示時間。

5.一種估算方法,其特征在于,包括:

獲取待檢測區域的光譜數據,其中,所述光譜數據包括中分辨率成像光譜儀的第三波段光譜數據和第五波段光譜數據;

基于預設算式,計算所述光譜數據對應的修訂枯草植被指數,其中,所述預設算式包括:

式中,R-DGVI表示修訂枯草植被指數,band5表示所述中分辨率成像光譜儀的第五波段光譜數據,band3表示所述中分辨率成像光譜儀的第三波段光譜數據;

將所述修訂枯草植被指數輸入至枯萎牧草生物量的估算模型中,得到所述待檢測區域的枯草生物量估算結果,其中,所述估算模型通過權利要求1-4任一項所述的估算模型構建方法得到。

6.根據權利要求5所述的估算方法,其特征在于,所述方法還包括:

根據預設的枯草生物量等級映射表,得到所述修訂枯草植被指數對應的枯草生物量的等級,其中,所述枯草生物量等級映射表包括不同修訂枯草植被指數對應的枯草生物量等級。

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