[發明專利]一種退火爐爐區露點控制方法、裝置、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202210714249.3
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN115058570A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 李翔宇;王松濤;李研;蔣光銳;王海全;滕華湘;劉李斌;段曉東;王道金;王保勇;王川;李明遠
• 申請（專利權）人: 首鋼集團有限公司;首鋼京唐鋼鐵聯合有限責任公司;北京首鋼冷軋薄板有限公司
• 主分類號: C21D1/76
• 分類號: C21D1/76;C21D1/26;C21D9/52;C21D11/00;C23C2/02;C23C2/06;C23C2/40;C21D9/573;G06N3/08
• 代理公司: 北京華沛德權律師事務所 11302
• 代理人: 馬苗苗

1.一種退火爐爐區露點控制方法，其特征在于，包括：

在檢測到帶鋼進入爐區時，獲取爐區內所述帶鋼的參數信息；

分別獲取所述爐區中多個目標爐段內的爐區帶鋼數據，所述爐區帶鋼數據包括目標爐段內的當前露點；

確定所述當前露點以及目標露點之間的差值，其中，所述目標露點基于所述帶鋼的參數信息所確定；

若所述差值不在預設閾值范圍內，則基于所述爐區帶鋼數據，從預先建立的加濕控制模型中調取對應的加濕參數作為目標加濕參數；

基于所述目標加濕參數對所述目標爐段進行加濕控制。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別獲取所述爐區中多個目標爐段內的爐區帶鋼數據之前，還包括：

基于預設分段條件，將退火爐爐區劃分成多個目標爐段。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述加濕控制模型按照以下步驟訓練得到：

獲取樣本數據，所述樣本數據包括：不同的爐區帶鋼數據分別對應的加濕參數；

基于所述樣本數據，對預先構建的初始深度學習模型進行訓練，得到所述加濕控制模型。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取樣本數據，包括：

采集不同的加濕參數下，所述爐區內的爐區帶鋼數據；

若所述爐區帶鋼數據中的露點為目標露點，則確定所述加濕參數為目標加濕參數露點；

得到不同的爐區帶鋼數據分別對應的加濕參數。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述樣本數據，對預先構建的初始深度學習模型進行訓練，得到所述加濕控制模型，包括：

將多個不同的爐區帶鋼數據以及與所述爐區帶鋼數據對應的加濕參數帶入所述初始深度學習模型中，得到所述加濕控制模型，其中，所述x_i表示爐區帶鋼數據，所述y_j表示加濕參數。

6.一種退火爐爐區露點控制裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于在檢測到帶鋼進入爐區時，獲取爐區內所述帶鋼的參數信息；

第二獲取模塊，用于分別獲取所述爐區中多個目標爐段內的爐區帶鋼數據，所述爐區帶鋼數據包括目標爐段內的當前露點；

確定模塊，用于確定所述當前露點以及目標露點之間的差值，其中，所述目標露點基于所述帶鋼的參數信息所確定；

調取模塊，用于若所述差值不在預設閾值范圍內，則基于所述爐區帶鋼數據，從預先建立的加濕控制模型中調取對應的加濕參數作為目標加濕參數；

控制模塊，用于基于所述目標加濕參數對所述目標爐段進行加濕控制。

7.一種退火爐爐區露點控制系統，其特征在于，應用于退火爐爐區中，所述爐區包括多個目標爐段，所述系統包括：上位機、多個數據采集裝置以及多個加濕裝置，所述上位機分別與每個所述數據采集裝置以及每個所述加濕裝置連接；

每個目標爐段對應設置有所述數據采集裝置以及所述加濕裝置，所述數據采集裝置用于采集所述目標爐段內的爐區帶鋼數據；

所述上位機用于在帶鋼進入爐區時，獲取所述爐區內帶鋼信息，以及分別獲取所述爐區中多個目標爐段內的爐區帶鋼數據，確定當前露點以及目標露點之間的差值，若所述差值不在預設閾值范圍內，則基于所述爐區帶鋼數據，從預先建立的加濕控制模型中調取對應的加濕參數作為目標加濕參數，并基于所述目標加濕參數向所述加濕裝置發送加濕控制指令，其中，所述目標露點基于所述帶鋼信息確定，所述爐區帶鋼數據包括所述當前露點；

所述加濕裝置用于接收所述加濕控制指令，對所述目標爐段進行加濕控制。

8.如權利要求7所述的系統，其特征在于，所述加濕裝置包括加濕液箱、流量閥以及加濕噴梁，所述加濕液箱中設置有氮氣流通管，所述加濕液箱用于對所述氮氣流通管內的氮氣進行加濕；

其中，所述氮氣流通管的出口通過所述流量閥與所述加濕噴梁連接，所述加濕噴梁設置在所述爐區內，在所述流量閥開啟時，所述氮氣流通管內的加濕氮氣經過所述加濕噴梁流向所述爐區內，所述流量閥還用于控制通往所述加濕噴梁中的加濕氮氣的流量。