[發明專利]回饋數據圖譜生成方法、生成設備、問答設備及冰箱

在審

• 申請號: 202210713627.6
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN115129890A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 孔令磊;劉昊;魏志強;李桂璽;張景瑞;曾誰飛;于麗紅;張佩佩
• 申請（專利權）人: 青島海爾電冰箱有限公司;中國海洋大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/289
• 代理公司: 蘇州威世朋知識產權代理事務所(普通合伙) 32235
• 代理人: 沈曉敏

1.一種回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，包括：

遍歷原始信息庫中所有原始語料，生成基礎目錄數據；

根據所述基礎目錄數據，抽取形成實體信息元素以及實體關系元素；

根據所述基礎目錄數據和所述原始信息庫，依次執行屬性融合以及同屬性句段聚合，生成對應于不同文本句段數據的多組句段屬性元素；其中，所述文本句段數據在所述原始語料中包含有多組；

根據所述實體信息元素構建實體節點，根據所述實體關系元素建立實體間的關聯關系，將所述句段屬性元素按照句段與實體間的關聯關系，對應存入所述實體節點中，生成回饋數據圖譜。

2.根據權利要求1所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述方法具體包括：

根據所述基礎目錄數據在所述原始信息庫中檢索，得到對應于不同基礎目錄數據的多組待處理文本；

根據所述待處理文本，依次執行雙向特征表示以及屬性分類識別，得到對應于不同文本句段數據的多組初級屬性數據；

根據所述初級屬性數據、所述文本句段數據以及實體指向數據，依次執行屬性融合和同屬性句段聚合，生成所述句段屬性元素；其中，所述實體指向數據表征所述文本句段數據與所述實體間的關聯關系。

3.根據權利要求2所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述方法具體包括：

根據所述初級屬性數據之間的相似度，對所述初級屬性數據執行屬性融合，重新確定對應于不同文本句段數據的多組句段屬性數據，并根據所述句段屬性數據，對句段屬性數據相同的多組文本句段數據執行同屬性句段聚合，重新確定對應于不同文本句段數據的多組實體指向數據；

根據所述實體指向數據、所述句段屬性數據以及所述文本句段數據，生成所述句段屬性元素。

4.根據權利要求3所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述方法具體包括：

對所有句段屬性數據進行向量化，計算得到的句段屬性向量中兩兩之間的屬性相似度值；

依次根據所述屬性相似度值、所述實體指向數據、所述句段屬性數據的數據量、所述文本句段數據的數據量，以及所述文本句段數據在所述待處理文本中的句段位置信息，依次重新確定所述句段屬性數據以及所述實體指向數據。

5.根據權利要求4所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述句段屬性向量包括第一屬性向量和第二屬性向量，所述句段屬性數據包括分別對應于所述第一屬性向量和所述第二屬性向量的第一屬性數據和第二屬性數據，所述實體指向數據包括分別對應于所述第一屬性數據和所述第二屬性數據的第一指向數據和第二指向數據；所述方法具體包括：

若所述第一屬性向量與所述第二屬性向量之間的屬性相似度值滿足預設的融合相似度值，則判定所述第一屬性數據和所述第二屬性數據具有相同的內涵；

根據所述第一屬性數據和所述第二屬性數據分別對應的實體指向數據、所述句段屬性數據的數據量、所述文本句段數據的數據量，以及所述句段位置信息，依次重新確定第一屬性數據和第一指向數據，以及第二屬性數據和第二指向數據。

6.根據權利要求5所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述方法具體包括：

比較所述第一屬性數據的數據量大小和所述第二屬性數據的數據量大小，將所述第一屬性數據和所述第二屬性數據設定為數據量較小的句段屬性數據。

7.根據權利要求5所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述文本句段數據包括分別對應于所述第一屬性數據和所述第二屬性數據的第一句段數據和第二句段數據；所述方法還包括：

判斷所述第一指向數據和所述第二指向數據是否指向同一實體；

若否，則判斷所述第一句段數據的數據量大小和所述第二句段數據的數據量大小是否相同；

若不同，則將所述第一指向數據和所述第二指向數據修改為該數據量較大的文本句段數據所對應的實體指向數據。

8.根據權利要求7所述的回饋數據圖譜生成方法，其特征在于，所述方法還包括：

若相同，則將所述第一指向數據和所述第二指向數據修改為該值較小的實體指向數據。