[發明專利]落地頁處理方法、模型訓練方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202210712809.1
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN115188014A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 陳旭;牛宇航;劉麗
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V30/416
• 分類號: G06V30/416;G06V30/18;G06F40/186
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 張敬強

本公開提供了一種落地頁處理方法、模型訓練方法、裝置及電子設備，涉及人工智能技術領域，尤其涉及計算機視覺、深度學習、NLP等技術領域。具體實現方案為：提取落地頁的特征信息；基于所述特征信息，生成與所述落地頁匹配的第一文案信息；在所述落地頁上添加第一組件，所述第一組件用于展示所述第一文案信息。本公開可以提高落地頁展示文案信息的效率。

技術領域

本公開涉及計算機視覺、深度學習、自然語言處理(Natural LanguageProcessing，NLP)等人工智能技術領域，尤其涉及一種落地頁處理方法、模型訓練方法、裝置及電子設備。

背景技術

落地頁是向用戶展示信息的頁面，目前在一些落地頁上可以展示一些文案信息，但目前的文案信息往往在落地頁生成之前人工手動編輯的。

發明內容

本公開提供了一種落地頁處理方法、模型訓練方法、裝置及電子設備。

根據本公開的一方面，提供了一種落地頁處理方法，包括：

提取落地頁的特征信息；

基于所述特征信息，生成與所述落地頁匹配的第一文案信息；

在所述落地頁上添加第一組件，所述第一組件用于展示所述第一文案信息。

根據本公開的另一方面，提供了一種模型訓練方法，包括：

獲取第一訓練樣本，所述第一訓練樣本包括落地頁樣本，以及所述落地頁樣本的文案樣本；

將所述落地頁樣本輸入到第一模型進行文案信息預測處理，得到所述落地頁樣本的預測文案信息，所述文案信息預測處理包括：提取所述落地頁樣本的特征信息，并基于所述特征信息，生成所述預測文案信息；

基于所述文案樣本和所述預測文案信息，更新所述第一模型的模型參數。

根據本公開的另一方面，提供了一種落地頁處理裝置，包括：

提取模塊，用于提取落地頁的特征信息；

第一生成模塊，用于基于所述特征信息，生成與所述落地頁匹配的第一文案信息；

第一添加模塊，用于在所述落地頁上添加第一組件，所述第一組件用于展示所述第一文案信息。

根據本公開的另一方面，提供了一種模型訓練裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取第一訓練樣本，所述第一訓練樣本包括落地頁樣本，以及所述落地頁樣本的文案樣本；

預測模塊，用于將所述落地頁樣本輸入到第一模型進行文案信息預測處理，得到所述落地頁樣本的預測文案信息，所述文案信息預測處理包括：提取所述落地頁樣本的特征信息，并基于所述特征信息，生成所述預測文案信息；

更新模塊，用于基于所述文案樣本和所述預測文案信息，更新所述第一模型的模型參數。

根據本公開的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本公開提供的落地頁處理方法，或者，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本公開提供的模型訓練方法。

根據本公開的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，其中，所述計算機指令用于使所述計算機執行本公開提供的落地頁處理方法，或者，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本公開提供的模型訓練方法。