[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210708107.6 | 申請日: | 2022-06-22 |
| 公開(公告)號: | CN114782828B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 聶鵬;馮兵;薛啟成;劉冰;孫叢;侯海波;張倩;王海龍;于勇;信函;路國棟;趙慧明;任永輝 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)山東省電力公司高青縣供電公司 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G07C1/20 |
| 代理公司: | 淄博川誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 37275 | 代理人: | 高鵬飛 |
| 地址: | 256300 山東省*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 異物 檢測 系統(tǒng) | ||
1.一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),包括若干個(gè)設(shè)備端和后臺終端,其特征在于,若干個(gè)所述設(shè)備端呈環(huán)形形狀布置于場地內(nèi);
所述設(shè)備端包括圖像識別裝置和與圖像識別裝置電連的工控機(jī)(5),圖像識別裝置用于對異物定位及識別,并將識別信息傳遞給工控機(jī)(5),所述工控機(jī)(5)用于對獲取的圖像依次進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理、圖像灰度處理、圖像特征向量提取后將信息傳遞給后臺終端;
所述后臺終端對信息處理后存儲在數(shù)據(jù)庫(57)并將報(bào)警信息推送到巡檢人員客戶端(55);
所述圖像識別裝置包括安裝在安裝架(1)的云臺(2)、雷達(dá)攝像頭(3)、燈光(4),云臺上設(shè)有雷達(dá)攝像頭(3),所述雷達(dá)攝像頭(3)用于對異物實(shí)時(shí)檢測和定位,并將檢測的信號傳遞給工控機(jī)(5),工控機(jī)(5)中設(shè)有對燈光(4)的控制的燈光控制模塊(56),所述工控機(jī)設(shè)置與安裝架(1)上;
所述安裝架(1)包括有底座(11),所述底座(11)的上部垂直設(shè)置有立柱(12),所述立柱(12)的內(nèi)部為中空結(jié)構(gòu),且立柱(12)的上端外部滑動套設(shè)有滑套座(13),所述立柱(12)的前后側(cè)位于滑套座(13)的上方位置處均設(shè)置有凹形條(14),兩個(gè)所述凹形條(14)相背的一端均轉(zhuǎn)動安裝有導(dǎo)向輪(15),所述立柱(12)的下端內(nèi)部轉(zhuǎn)動安裝有轉(zhuǎn)軸(16),所述轉(zhuǎn)軸(16)的兩端穿過立柱(12)并連接有收卷輪(17),兩個(gè)所述收卷輪(17)的內(nèi)部均纏繞安裝有鋼絲繩(19),兩個(gè)所述鋼絲繩(19)的另一端分別固定連接于滑套座(13)的前后側(cè),且兩個(gè)凹形條(14)分別滑動穿過兩個(gè)導(dǎo)向輪(15)上,其中一個(gè)所述收卷輪(17)的前部設(shè)置有把手(18)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),其特征在于,所述工控機(jī)(5)包括有主控模塊(51)和圖像獲取模塊(52)、圖像處理模塊(53)、圖像識別模塊(54),其中:
所述圖像獲取模塊(52)用于對圖像識別裝置檢測的圖像信息進(jìn)行采集獲取;
所述圖像處理模塊(53)用于對獲取的圖像依次進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換處理、圖像灰度處理、圖像特征向量提取。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),其特征在于,圖像處理模塊(53)具體處理過程包括:
提取圖像獲取模塊(52)中定位值,對檢測點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,獲取對應(yīng)的檢測目標(biāo);
圖像區(qū)域提取:將需要識別的圖像分割細(xì)分為64個(gè)圖像子區(qū)域,然后對顯著區(qū)域的圖像進(jìn)行提取;
圖像特征提取:對顯著區(qū)域的圖像采用Tamura特征和灰度共生矩陣來表征圖像的紋理特征,計(jì)算出圖像六個(gè)特征濾波后的平均值和方差,使其形成特征向量;
特征向量提取完畢后,根據(jù)特征向量計(jì)算出圖像灰度共生矩陣的能量特征,從而提取處每個(gè)子區(qū)域圖像紋理的復(fù)雜度特征,將特征輸入訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),根據(jù)所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果得出檢測結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),其特征在于,所述云臺(2)和雷達(dá)攝像頭(3)相配合,對設(shè)備點(diǎn)對應(yīng)的云臺預(yù)置位和雷達(dá)攝像頭(3)焦距的定位值進(jìn)行確定,將設(shè)備與所述定位值綁定存儲,從而使圖像處理模塊根據(jù)定位值確定設(shè)備名稱。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),其特征在于:所述立柱(12)的前后側(cè)位于收卷輪(17)的上方位置處均設(shè)置有導(dǎo)向環(huán)(110),兩個(gè)所述鋼絲繩(19)分別滑動穿過兩個(gè)導(dǎo)向環(huán)(110)的內(nèi)部。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的異物檢測系統(tǒng),其特征在于:所述立柱(12)的下方一側(cè)開設(shè)有活動槽(111),所述活動槽(111)的內(nèi)部嵌入滑動安裝有撥桿(112),所述立柱(12)的內(nèi)壁一側(cè)設(shè)置有兩個(gè)限位套(113),兩個(gè)所述限位套(113)的內(nèi)部之間貫穿滑動安裝有限位桿(114),所述限位桿(114)的下端與撥桿(112)的一端相連接,且限位桿(114)的上端鉸接有調(diào)節(jié)桿(115),所述立柱(12)的上端內(nèi)部另一側(cè)連接有與滑套座(13)相對應(yīng)的導(dǎo)向桿(116),所述導(dǎo)向桿(116)的一端滑動套設(shè)有導(dǎo)向套(117),且導(dǎo)向桿(116)的另一端外部套設(shè)有彈簧(118),所述彈簧(118)的兩端分別與立柱(12)的內(nèi)壁和導(dǎo)向套(117)的一端相連接,所述導(dǎo)向套(117)的另一端滑動穿過立柱(12)的內(nèi)壁一側(cè),所述調(diào)節(jié)桿(115)的另一端鉸接于導(dǎo)向套(117)的一端下部。
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