[發明專利]視頻臺標的類別識別方法和裝置

在審

• 申請號: 202210707497.5
• 申請日: 2022-06-22
• 公開（公告）號: CN114972738A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 劉福旭;文成明
• 申請（專利權）人: 深圳市百川數安科技有限公司
• 主分類號: G06V10/25
• 分類號: G06V10/25;G06V10/40;G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/40
• 代理公司: 北京中和立達知識產權代理有限公司 11756
• 代理人: 張攀

本發明是關于一種視頻臺標的類別識別方法和裝置，方法包括：獲取UGC圖像；通過臺標目標檢測模型判斷所述UGC圖像中是否有臺標，得到臺標檢測結果；當所述臺標檢測結果為所述UGC圖像中有臺標時，從所述UGC圖像中截取臺標區域圖像；通過目標臺標特征提取模型對所述臺標區域圖像進行特征提取，以得到目標臺標特征；根據所述目標臺標特征和預構建的臺標特征檢索庫，確定對應的臺標類別。通過該技術方案可以更精準的召回待識別的臺標，有效提高精度，也可靈活的拓展新的待識別的臺標類別。

技術領域

本發明涉及視頻臺標識別技術領域，尤其涉及一種視頻臺標的類別識別方法和裝置。

背景技術

隨著大量視頻信息涌入人們的現實生活，視頻臺標檢測作為對視頻來源分析的一個有效手段。通過視頻的臺標，可以相對容易的確定視頻的發布者，通過節目中的標識又能定位到具體的節目。通過這些重要語義信息，可以提供精確的視頻搜索。此外，通過檢測視頻節目中的臺標可以去除廣告片段，提高觀賞性。同時，在視頻安全領域，視頻臺標檢測技術可以有效的確定視頻來源，為過濾固定電視臺的節目提供了自動監測手段。

視頻臺標識別一般是依靠一個多分類的目標檢測模型，直接進行臺標的檢測識別。這種檢測識別方法，由于臺標類都比較相似，誤召的比例較高。當增加新的臺標類別時，需要重新收集大量對應類別的數據，并且需要重新訓練新的臺標目標檢測模型。這樣會耗費大量的人力與訓練時間。

發明內容

為克服相關技術中存在的問題，本發明提供一種視頻臺標的類別識別方法和裝置，可以更精準的召回待識別的臺標，有效提高精度，也可靈活的拓展新的待識別的臺標類別。

根據本發明實施例的第一方面，提供一種視頻臺標的類別識別方法，所述方法包括：

獲取UGC圖像；

通過臺標目標檢測模型判斷所述UGC圖像中是否有臺標，得到臺標檢測結果；

當所述臺標檢測結果為所述UGC圖像中有臺標時，從所述UGC圖像中截取臺標區域圖像；

通過目標臺標特征提取模型對所述臺標區域圖像進行特征提取，以得到目標臺標特征；

根據所述目標臺標特征和預構建的臺標特征檢索庫，確定對應的臺標類別。

在一個實施例中，優選地，所述方法還包括：

獲取多個臺標圖像數據；

對每個臺標圖像數據進行臺標類別標注，得到標注后的臺標圖像訓練集；

對所述標注后的臺標圖像訓練集中每個標注后的臺標圖像進行預處理，得到處理后的臺標圖像；

根據處理后的臺標圖像進行度量學習訓練，得到所述目標臺標特征提取模型。

在一個實施例中，優選地，所述方法還包括：

獲取多個新增類別的待識別臺標圖像，其中，所述新增類別的待識別臺標圖像與所述標注后的臺標圖像訓練集中的臺標類別不同；

使用所述目標臺標特征提取模型對所述多個新增類別的待識別臺標圖像和所述多個臺標圖像數據進行特征提取，以得到目標臺標特征；

利用所述目標臺標特征構建所述臺標特征檢索庫。

在一個實施例中，優選地，根據所述目標臺標特征和預構建的臺標特征檢索庫，確定對應的臺標類別，包括：

將所述目標臺標特征和所述臺標特征檢索庫中的每個臺標特征進行相似度對比，得到對比結果；

將所有對比結果按照相似度進行降序排序，并從中提取排名在前的預設數量的相似度對比結果；

確定所述預設數量的相似度對比結果中是否有累計出現次數超過預設次數的目標臺標類別；