[發明專利]古詩詞情感分析方法、裝置、設備、介質和程序產品

在審

• 申請號: 202210706910.6
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115204153A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 李艷祥;于鴻鵬
• 申請（專利權）人: 中銀金融科技有限公司
• 主分類號: G06F40/247
• 分類號: G06F40/247;G06F40/216;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 吳剛

1.一種古詩詞情感分析方法，其特征在于，包括：

獲取待分析的古詩詞短文本，并基于LDA主題模型對所述古詩詞短文本中的各條古詩詞進行各類預設主題下的文本特征擴充，得到所述各條古詩詞對應的目標古詩詞；

將各所述目標古詩詞轉為詞嵌入向量，并將所述詞嵌入向量輸入至Transformer編碼器，獲取所述Transformer編碼器輸出的各所述目標古詩詞對應的特征矩陣；

將各所述目標古詩詞對應的特征矩陣輸入至膠囊網絡，獲得所述膠囊網絡輸出的各所述目標古詩詞對應的所述各類預設主題的分類結果。

2.根據權利要求1所述的古詩詞情感分析方法，其特征在于，所述基于LDA主題模型對所述古詩詞短文本中的各條古詩詞進行各類預設主題下的文本特征擴充，得到所述各條古詩詞對應的目標古詩詞，具體包括：

將所述古詩詞短文本輸入詞袋模型，獲得所述詞袋模型輸出的詞袋編碼；

將所述詞袋編碼輸入LDA主題模型中，獲得所述LDA主題模型輸出的所述古詩詞短文本中的各條古詩詞對應的各類預設主題的主題概率分布及各類預設主題的主題詞概率分布；

基于所述主題概率分布及所述主題詞概率分布從所述古詩詞短文本篩選目標主題詞，并將所述目標主題詞與所述各條古詩詞進行拼接，得到所述各條古詩詞對應的目標古詩詞。

3.根據權利要求2所述的古詩詞情感分析方法，其特征在于，基于所述主題概率分布及所述主題詞概率分布從所述古詩詞短文本篩選目標主題詞，具體包括：

計算出所述主題概率分布及所述主題詞概率分布對應的概率分布矩陣；

從所述概率分布矩陣中篩選出概率大于預設閾值的主題詞作為目標主題詞。

4.根據權利要求1所述的古詩詞情感分析方法，其特征在于，所述將各所述目標古詩詞轉為詞嵌入向量，具體包括：

對所述目標古詩詞進行預處理，獲得所述目標古詩詞對應的至少一個目標詞語；

計算出所述目標詞語的位置信息，并根據所述位置信息計算出各所述目標詞語的詞嵌入向量。

5.根據權利要求4所述的古詩詞情感分析方法，其特征在于，所述對所述目標古詩詞進行預處理，獲得所述目標古詩詞對應的至少一個目標詞語，具體包括：

對所述目標古詩詞進行分詞及詞性標注；

根據分詞結果及詞性標注結果獲取所述目標古詩詞對應的至少一個目標詞語。

6.根據權利要求1至5任一項所述的古詩詞情感分析方法，其特征在于，所述將各所述目標古詩詞對應的特征矩陣輸入至膠囊網絡之前，還包括：

獲取標識有各類預設主題標簽的古詩詞訓練集，將所述古詩詞訓練集輸入膠囊網絡，并獲取所述膠囊網絡輸出的預測主題分類結果；

基于所述預測主題分類結果及所述各類預設主題標簽，通過動態路由算法更新所述膠囊網絡的模型參數。

7.一種古詩詞情感分析裝置，其特征在于，包括：

擴充單元，用于獲取待分析的古詩詞短文本，并基于LDA主題模型對所述古詩詞短文本中的各條古詩詞進行各類預設主題下的文本特征擴充，得到所述各條古詩詞對應的目標古詩詞；

編碼單元，用于將各所述目標古詩詞轉為詞嵌入向量，并將所述詞嵌入向量輸入至Transformer編碼器，獲取所述Transformer編碼器輸出的各所述目標古詩詞對應的特征矩陣；

分類單元，用于將各所述目標古詩詞對應的特征矩陣輸入至膠囊網絡，獲得所述膠囊網絡輸出的各所述目標古詩詞對應的所述各類預設主題的分類結果。

8.一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1至6任一項所述古詩詞情感分析方法。

9.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述古詩詞情感分析方法。

10.一種計算機程序產品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述古詩詞情感分析方法。