[發(fā)明專利]一種基于熱力圖的摳圖效果評估方法和存儲設備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210704655.1
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN115311197A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設計）人: 陳明平;程宗坤;陳威;魯維逸;邱丹楓
• 申請（專利權）人: 福建榕基軟件股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 福州市景弘專利代理事務所(普通合伙) 35219
• 代理人: 魏小霞

本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種基于熱力圖的摳圖效果評估方法和存儲設備。所述一種基于熱力圖的摳圖效果評估方法，包括步驟：獲取目標圖片，對所述目標圖片進行摳圖處理得所述目標圖片對應的掩膜圖；通過對圖片原始掩膜數(shù)據(jù)和摳圖處理后的掩膜圖數(shù)據(jù)進行處理得目標數(shù)據(jù)，所述目標數(shù)據(jù)包括：缺陷數(shù)據(jù)；對所述缺陷數(shù)據(jù)進行歸一化處理和色彩投射，得可視化缺陷圖像；進行可視化界面展示，界面展示的內容包括：缺陷圖像。通過上述方法，利用程序算法的方式將摳圖處理后的掩膜圖和標準掩膜圖進行缺陷計算，并通過色彩投射出人眼可評估的熱力圖圖像。使得人眼可以對摳圖效果進行直觀評價。

技術領域

本申請涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種基于熱力圖的摳圖效果評估方法和存儲設備。

背景技術

摳圖在圖像處理中是一種比較常用的方法，意在將圖像中的目標前景和背景進行分割，應用在前景虛化、背景替換以及圖像合成等領域。介于神經(jīng)網(wǎng)絡等人工智能技術的發(fā)展使得摳圖處理不再需要人工操作就能自動完成，大大提高了圖像處理效率和精度。

目前常用的摳圖精度評價指標有：SAD(絕對誤差和),MSE(均方誤差),Gradienterror(梯度誤差),Connectivity error(連通性誤差)。以及，SSIM(結構相似性指標)，BCE(二分類交叉熵)等基礎損失函數(shù)或聯(lián)合損失函數(shù)的應用。這些指標往往用于評價摳圖模型的預測值和真實值之間差異程度，最終會計算得出一個數(shù)值。該數(shù)值對模型精度的評價在數(shù)學上具有一定對參考比對價值，即數(shù)學評價標準。在多算法橫向評測上，也往往采用在表格中進行數(shù)值比對的方法。但這一標準對于人眼對摳圖效果的評價就并不那么的直觀。

以上方法存在以下缺點：

1、現(xiàn)有常用的摳圖精度評價指標偏數(shù)學化，實際應用中不符合人眼對摳圖效果直觀評估習慣。

2、多算法摳圖效果評估采用的是在表格中進行數(shù)值比對，對于特定的圖片摳圖效果比較沒有可視化比對界面；現(xiàn)有摳圖平臺，均未提供垂直領域的摳圖效果比較功能。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，本申請?zhí)峁┝艘环N基于熱力圖的摳圖效果評估方法，用以解決背景技術中所提及的技術問題。具體技術方案如下：

一種基于熱力圖的摳圖效果評估方法，包括步驟：

獲取目標圖片，對所述目標圖片進行摳圖處理得所述目標圖片對應的掩膜圖；

通過對圖片原始掩膜數(shù)據(jù)和摳圖處理后的掩膜圖數(shù)據(jù)進行處理得目標數(shù)據(jù)，所述目標數(shù)據(jù)包括：缺陷數(shù)據(jù)；

對所述缺陷數(shù)據(jù)進行歸一化處理和色彩投射，得可視化缺陷圖像；

進行可視化界面展示，界面展示的內容包括：缺陷圖像。

進一步的，所述通過對圖片原始掩膜數(shù)據(jù)和摳圖處理后的掩膜圖數(shù)據(jù)進行處理得目標數(shù)據(jù)，還包括步驟：

所述目標數(shù)據(jù)還包括：ROI和損失數(shù)據(jù)；

通過對圖片原始掩膜數(shù)據(jù)的區(qū)域進行計算，得圖片ROI區(qū)域；

通過對圖片原始掩膜數(shù)據(jù)和摳圖處理后的掩膜圖數(shù)據(jù)進行計算，得缺陷數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述缺陷數(shù)據(jù)和所述ROI進行圖片缺陷率計算得損失數(shù)據(jù)。

進一步的，所述對所述缺陷數(shù)據(jù)進行歸一化處理和色彩投射，得可視化缺陷圖像，還包括步驟：

對所述缺陷數(shù)據(jù)進行缺陷數(shù)據(jù)歸一化處理；

將歸一化處理后的缺陷數(shù)據(jù)透色到以某一錨點為中心，左右兩側對稱的HVS色系上，再轉換成RGB格式。

進一步的，所述對所述缺陷數(shù)據(jù)進行歸一化處理和色彩投射，得可視化缺陷圖像后，還包括步驟：