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[發(fā)明專利]一種風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210703498.2 申請日: 2022-06-21
公開(公告)號: CN114977325A 公開(公告)日: 2022-08-30
發(fā)明(設(shè)計)人: 曹文思;王碩;趙李星;李朝輝;李繼方;陳建明;朱雪凌 申請(專利權(quán))人: 華北水利水電大學(xué)
主分類號: H02J3/46 分類號: H02J3/46
代理公司: 北京高沃律師事務(wù)所 11569 代理人: 韓雪梅
地址: 450045 河*** 國省代碼: 河南;41
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 出力 場景 縮減 方法 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法,其特征在于,包括:

獲取歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集和歷史光照強度數(shù)據(jù)集;

基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集和所述歷史光照強度數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到若干組風(fēng)電出力場景集和若干組光伏出力場景集;

基于PAM聚類法對每組所述風(fēng)電出力場景集和每組所述光伏出力場景集進行聚類,得到若干組風(fēng)電聚類中心集和若干組光伏聚類中心集;

基于若干組所述風(fēng)電聚類中心集和若干組所述光伏聚類中心集得到最優(yōu)風(fēng)電出力場景集和最優(yōu)光伏出力場景集。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法,其特征在于,所述基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集和所述歷史光照強度數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到若干組風(fēng)電出力場景集和若干組光伏出力場景集,包括:

基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到初始風(fēng)電出力場景集;

基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史光照強度數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到初始光伏出力場景集;

基于拉丁超立方抽樣法對所述初始風(fēng)電出力場景集進行抽樣,得到所述風(fēng)電出力場景集,重復(fù)此過程,得到若干組所述風(fēng)電出力場景集;

基于拉丁超立方抽樣法對所述初始光伏出力場景集進行抽樣,得到所述光伏出力場景集,重復(fù)此過程,得到若干組所述光伏出力場景集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法,其特征在于,所述基于PAM聚類法對每組所述風(fēng)電出力場景集和每組所述光伏出力場景集進行聚類,得到若干組風(fēng)電聚類中心集和若干組光伏聚類中心集,包括:

基于PAM聚類法對所述風(fēng)電出力場景集進行聚類,得到所述風(fēng)電聚類中心集,對每組所述風(fēng)電出力場景集均執(zhí)行此過程,得到若干組所述風(fēng)電聚類中心集;

基于PAM聚類法對所述光伏出力場景集進行聚類,得到所述光伏聚類中心集,對每組所述光伏出力場景集均執(zhí)行此過程,得到若干組所述光伏聚類中心集。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法,其特征在于,所述基于若干組所述風(fēng)電聚類中心集和若干組所述光伏聚類中心集得到最優(yōu)風(fēng)電出力場景集和最優(yōu)光伏出力場景集,包括:

對于每一組所述風(fēng)電聚類中心集,計算每個風(fēng)電聚類中心到與其對應(yīng)的風(fēng)電出力場景集中其它風(fēng)電出力場景的距離之和,得到當(dāng)前風(fēng)電聚類中心集對應(yīng)的風(fēng)電距離和;選取所述風(fēng)電距離和的最小值所對應(yīng)的所述風(fēng)電聚類中心集作為所述最優(yōu)風(fēng)電出力場景集;

對于每一組所述光伏聚類中心集,計算每個光伏聚類中心到與其對應(yīng)的光伏出力場景集中其它光伏出力場景的距離之和,得到當(dāng)前光伏聚類中心集對應(yīng)的光伏距離和;選取所述光伏距離和的最小值所對應(yīng)的所述光伏聚類中心集作為所述最優(yōu)光伏出力場景集。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的風(fēng)電和光伏出力場景的縮減方法,其特征在于,所述基于拉丁超立方抽樣法對所述初始風(fēng)電出力場景集進行抽樣,得到所述風(fēng)電出力場景集,重復(fù)此過程,得到若干組所述風(fēng)電出力場景集,具體為:

基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到風(fēng)電抽樣數(shù)據(jù)集;基于就近替換原則用所述初始風(fēng)電出力場景集中的初始風(fēng)電出力場景對所述風(fēng)電抽樣數(shù)據(jù)集中的風(fēng)電抽樣數(shù)據(jù)進行替換,得到所述風(fēng)電出力場景集;重復(fù)此過程,得到若干組所述風(fēng)電出力場景集。

6.一種風(fēng)電和光伏出力場景的縮減系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集和歷史光照強度數(shù)據(jù)集;

抽樣模塊,用于基于拉丁超立方抽樣法對所述歷史風(fēng)速數(shù)據(jù)集和所述歷史光照強度數(shù)據(jù)集進行抽樣,得到若干組風(fēng)電出力場景集和若干組光伏出力場景集;

聚類模塊,用于基于PAM聚類法對每組所述風(fēng)電出力場景集和每組所述光伏出力場景集進行聚類,得到若干組風(fēng)電聚類中心集和若干組光伏聚類中心集;

縮減模塊,用于基于若干組所述風(fēng)電聚類中心集和若干組所述光伏聚類中心集得到最優(yōu)風(fēng)電出力場景集和最優(yōu)光伏出力場景集。

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