[發(fā)明專利]一種用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng)以及方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210703467.7 | 申請日: | 2022-06-21 |
| 公開(公告)號: | CN115168505A | 公開(公告)日: | 2022-10-11 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李小勇;任開軍;鄧科峰;任小麗;邵成成;趙成武;何丹寧 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍國防科技大學 |
| 主分類號: | G06F16/28 | 分類號: | G06F16/28;G06F16/22;G06F16/23;G06F16/25 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 王浩 |
| 地址: | 410073 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 海洋 時空 數(shù)據(jù) 管理 系統(tǒng) 以及 方法 | ||
1.一種用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),其特征在于,包括:
客戶端,用于獲取海洋時空數(shù)據(jù);
圖數(shù)據(jù)計算層,與所述客戶端連接,所述圖數(shù)據(jù)計算層用于根據(jù)自定義知識圖譜規(guī)則從所述海洋時空數(shù)據(jù)中提取實體和關系,并以有向圖存儲所述實體、所述關系和屬性,構建所述海洋時空數(shù)據(jù)的知識圖譜;其中,所述有向圖以節(jié)點表示所述實體和所述屬性,以有向邊表示所述關系;
圖數(shù)據(jù)存儲層,與所述圖數(shù)據(jù)計算層連接,所述圖數(shù)據(jù)存儲層包括多個鍵值存儲引擎,每個所述鍵值存儲引擎中用于存儲多個數(shù)據(jù)分片,所述多個鍵值存儲引擎之間通過Raft構建數(shù)據(jù)一致性;所述圖數(shù)據(jù)存儲層用于根據(jù)邊分割法將所述知識圖譜中不同節(jié)點之間的邊分割成不同的所述數(shù)據(jù)分片并存儲于對應的所述鍵值存儲引擎中,其中,將所述知識圖譜中同一個節(jié)點的所有標簽、出邊信息和入邊信息存儲于同一個所述數(shù)據(jù)分片中。
2.根據(jù)權利要求1所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),其特征在于,所述客戶端包括如下獲取所述海洋時空數(shù)據(jù)的方式:
根據(jù)本地數(shù)據(jù)接口導入本地的海洋時空數(shù)據(jù)和/或根據(jù)爬蟲模塊爬取開源的海洋時空數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權利要求1所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),其特征在于,所述管理系統(tǒng)還包括:進程層,所述進程層與所述圖數(shù)據(jù)計算層和所述圖數(shù)據(jù)存儲層連接,所述進程層設置有基于所述知識圖譜的多項服務進程,且所述多項所述服務進程之間通過Raft構建數(shù)據(jù)一致性。
4.根據(jù)權利要求3所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),其特征在于,所述客戶端還用于知識圖譜探索和可視化分析。
5.根據(jù)權利要求3所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理系統(tǒng),其特征在于,所述鍵值存儲引擎為鍵值分離架構,所述鍵值存儲引擎包括log日志和基于日志結(jié)構的合并樹,所述log日志用于存儲所述知識圖譜中的值大于閾值的數(shù)據(jù),所述基于日志結(jié)構的合并樹用于存儲所述知識圖譜中的值小于所述閾值的數(shù)據(jù)。
6.一種用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理方法,其特征在于,包括如下步驟:
獲取海洋時空數(shù)據(jù);
根據(jù)自定義知識圖譜規(guī)則從所述海洋時空數(shù)據(jù)中提取實體和關系,以有向圖存儲所述實體、所述關系和屬性,以構建所述海洋時空數(shù)據(jù)對應的知識圖譜;其中,所述有向圖以節(jié)點表示所述實體和所述屬性,以有向邊表示所述關系;
構建多個鍵值存儲引擎,其中,每個所述鍵值存儲引擎用于存儲多個數(shù)據(jù)分片,所述多個鍵值存儲引擎之間通過Raft構建數(shù)據(jù)一致性;根據(jù)邊分割法將所述知識圖譜中不同節(jié)點之間的邊分割成不同的所述數(shù)據(jù)分片并存儲于對應的所述鍵值存儲引擎中,其中,將所述知識圖譜中同一個節(jié)點的所有標簽、出邊信息和入邊信息存儲于同一個所述數(shù)據(jù)分片中。
7.根據(jù)權利要求6所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理方法,其特征在于,所述鍵值存儲引擎為鍵值分離架構,所述鍵值存儲引擎包括log日志和基于日志結(jié)構的合并樹,所述log日志用于存儲所述知識圖譜中的值大于閾值的數(shù)據(jù),所述基于日志結(jié)構的合并樹用于存儲所述知識圖譜中的值小于所述閾值的數(shù)據(jù)。
8.根據(jù)權利要求7所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理方法,其特征在于,所述管理方法還包括步驟:
基于所述知識圖譜構建多項服務進程,所述多項所述服務進程之間通過Raft構建數(shù)據(jù)一致性。
9.根據(jù)權利要求7所述的用于海洋時空數(shù)據(jù)的管理方法,其特征在于,所述獲取海洋時空數(shù)據(jù)包括步驟:
根據(jù)本地數(shù)據(jù)接口導入本地的海洋時空數(shù)據(jù)和/或根據(jù)爬蟲模塊爬取開源的海洋時空數(shù)據(jù)。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于中國人民解放軍國防科技大學,未經(jīng)中國人民解放軍國防科技大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202210703467.7/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種時空地理大數(shù)據(jù)的檢索方法及系統(tǒng)
- 一種泛知識化時空對象表達數(shù)據(jù)庫建立方法
- 一種基于時空密度波與同步的大型時空數(shù)據(jù)聚類算法GRIDWAVE
- 時空數(shù)據(jù)的存儲方法、查詢方法及存儲裝置、查詢裝置
- 一種云環(huán)境下時空索引的構建方法、裝置及電子設備
- 面向工業(yè)4.0的時空大數(shù)據(jù)分布式存儲檢索方法及系統(tǒng)
- 一種數(shù)據(jù)比對碰撞方法和裝置
- 時空數(shù)據(jù)的異常檢測方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)
- 一種可直接捕獲時空相關性的時空數(shù)據(jù)預測方法
- 多維時空譜數(shù)據(jù)融合方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、數(shù)據(jù)收發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法和數(shù)據(jù)收發(fā)方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置





