[發明專利]一種基于數據分析的汽車電池故障預測系統

有效

• 申請號: 202210702404.X
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN114801751B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 吳杰;楊國慶;李衛東;黃傳仁;張俊峰
• 申請（專利權）人: 深圳市今朝時代股份有限公司
• 主分類號: B60L3/00
• 分類號: B60L3/00;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于數據分析的汽車電池故障預測系統，涉及汽車電池故障預測技術領域，解決了現有技術中，無法通過歷史數據分析獲取到汽車電池的影響參數導致汽車電池故障預測的準確性降低的技術問題，將汽車電池的歷史運行進行數據分析，通過歷史運行分析判斷汽車電池參數帶來的影響，從而提高了汽車電池故障預測的準確性，為汽車電池故障診斷也可以提供準確依據；通過分析獲取到影響參數的合格預測范圍，從而提高了汽車電池故障診斷的準確性，也能夠提高汽車電池故障預測的準確性，對汽車電池運行質量進行實時監測，防止汽車電池在運行過程中出現故障；將汽車電池進行長期運行趨勢預測，有利于對汽車電池的運行效率進行實時把控。

技術領域

本發明涉及汽車電池故障預測技術領域，具體為一種基于數據分析的汽車電池故障預測系統。

背景技術

隨著電動汽車新能源產業的蓬勃發展，能源問題和環境問題得到很大的緩解，但由于技術儲備問題，國內外出現諸多電動汽車自燃現象，產生的安全問題也引起人們的關注，這是阻礙電動汽車領域發展的重要因素之一，因此對電池的故障進行提前預測與診斷具有極其重要的現實意義。在如今這個時代，數據已經成為技術變革的突破點，誰能更好的挖掘出數據里隱藏的信息，就能在市場中取得先機。

但是在現有技術中，汽車電池進行預測時，無法通過歷史數據分析獲取到汽車電池的影響參數，從而導致汽車電池故障預測的準確性降低且導致汽車電池診斷誤差增加，此外，不能夠將汽車電池進行實時分析和長期分析，以至于汽車電池的故障預測不夠全面，影響其預測結果的準確性。

針對上述的技術缺陷，現提出一種解決方案。

發明內容

本發明的目的就在于為了解決上述提出的問題，而提出一種基于數據分析的汽車電池故障預測系統，將汽車電池的歷史運行進行數據分析，通過歷史運行分析判斷汽車電池參數帶來的影響，從而提高了汽車電池故障預測的準確性，為汽車電池故障診斷也可以提供準確依據；通過分析獲取到影響參數的合格預測范圍，從而提高了汽車電池故障診斷的準確性，也能夠提高汽車電池故障預測的準確性，對汽車電池運行質量進行實時監測，防止汽車電池在運行過程中出現故障，導致其運行效率降低。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種基于數據分析的汽車電池故障預測系統，包括服務器，服務器通訊連接有：

歷史故障分析單元，用于將汽車電池的歷史運行進行數據分析，獲取到汽車電池的歷史運行時間段，并根據歷史運行時間段獲取到汽車電池歷史運行過程中出現故障的時刻點，同時將采集的時刻點標記為故障節點，獲取到汽車電池的故障節點對應數值異常的汽車電池參數，并將其標記為影響參數；通過歷史數據分析將汽車電池的影響參數劃分為易異常參數、難異常參數、主動影響參數、被動影響參數以及僅故障參數，并將其發送至服務器；

故障閾值獲取單元，用于將汽車電池的影響參數進行分析，通過分析獲取到影響參數的合格數值區間和非合格數值區間，并將其一同發送至服務器；

即時數據預測單元，用于將汽車電池進行即時預測，判斷汽車電池當前運行狀態下是否存在故障風險，通過即時預測生成即時故障風險信號或者即時故障安全信號，并將其發送至服務器；

性能趨勢預測單元，用于將汽車電池進行長期運行趨勢預測，在實時運行無風險的前提下進行汽車電池性能趨勢預測；將汽車電池內運行參數內易異常參數作為故障特征向量，通過故障特征向量的數值浮動進行性能趨勢預測。

作為本發明的一種優選實施方式，歷史故障分析單元的運行過程如下：