[發明專利]一種電力設備異常事故控制方法及系統

在審

• 申請號: 202210702338.6
• 申請日: 2022-06-21
• 公開（公告）號: CN114841081A
• 公開（公告）日: 2022-08-02
• 發明（設計）人: 石智永;王國民;王心怡;王宏茹;王曉博
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司鄭州供電公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F113/04;G06F119/02
• 代理公司: 北京深川專利代理事務所(普通合伙) 16058
• 代理人: 李娜

1.一種電力設備異常事故控制方法，其特征在于，具體步驟如下：

獲取光伏電站各電力設備的多維度歷史運行數據；

通過多維度歷史運行數據輸入預設故障診斷模型，確定與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型；

獲取當前光伏電站各電力設備的多維度運行數據；

根據確定的多維度歷史運行數據與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型，生成多個電力設備運行子圖；

將多個電力設備運行子圖進行疊加，得到整體電力設備運行圖；

利用所述整體電力設備運行圖與正常運行狀態下帶有差異閾值的運行圖進行比較判斷異常事故。

2.根據權利要求1所述的一種電力設備異常事故控制方法，其特征在于，所述多維度歷史運行數據包括：光伏組件陰影遮擋、光伏組件方向朝向、光伏組件電性能特性、光伏組件匯流設備、直流柜輸出電壓、直流柜輸出電流、直流柜設備溫度、逆變器功率、逆變器輸出電壓、發電量。

3.根據權利要求1所述的一種電力設備異常事故控制方法，其特征在于，所述預設故障診斷模型中包括：故障類型與狀態量的關聯關系、各狀態量對故障類型的故障影響權值。

4.根據權利要求3所述的一種電力設備異常事故控制方法，其特征在于，所述預設故障診斷模型構建具體步驟如下：

多維度歷史運行數據利用層次分析方法，建立判斷矩陣；

基于所述判斷矩陣，通過兩兩對比，確定統一隸屬關系或同一層次中各狀態量的相對重要程度，根據所述相對重要程度確定各狀態量的權重。

5.根據權利要求1所述的一種電力設備異常事故控制方法，其特征在于，電力設備運行子圖生成的具體步驟如下：

確定導致故障發生的狀態量指標；

對各個狀態量指標結合各狀態量對故障類型的故障影響權值進行評分；

各個狀態量指標分值連線，確定當前故障類型對應的狀態量指標可視化電力設備運行子圖。

6.一種電力設備異常事故控制系統，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，獲取光伏電站各電力設備的多維度歷史運行數據；

關聯模塊，通過多維度歷史運行數據輸入預設故障診斷模型，確定與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型；

第二獲取模塊，獲取當前光伏電站各電力設備的多維度運行數據；

運行子圖模塊，根據確定的多維度歷史運行數據與發生異常的各狀態量相關聯的各故障類型，生成多個電力設備運行子圖；

整體運行圖模塊，將多個電力設備運行子圖進行疊加，得到整體電力設備運行圖；

判斷模塊，利用所述整體電力設備運行圖與正常運行狀態下帶有差異閾值的運行圖進行比較判斷異常事故。

7.根據權利要求6所述的一種電力設備異常事故控制系統，其特征在于，第一獲取模塊和第二獲取模塊分別獲取光伏組件陰影遮擋、光伏組件方向朝向、光伏組件電性能特性、光伏組件匯流設備、直流柜輸出電壓、直流柜輸出電流、直流柜設備溫度、逆變器功率、逆變器輸出電壓、發電量。

8.根據權利要求6所述的一種電力設備異常事故控制系統，其特征在于，關聯模塊包括預設故障診斷模型，所述預設故障診斷模型用于獲取故障類型與狀態量的關聯關系，以及各狀態量對故障類型的故障影響權值。

9.根據權利要求8所述的一種電力設備異常事故控制系統，其特征在于，預設故障診斷模型包括：

判斷矩陣單元，多維度歷史運行數據利用層次分析方法，建立判斷矩陣；

權重確定單元，基于所述判斷矩陣，通過兩兩對比，確定統一隸屬關系或同一層次中各狀態量的相對重要程度，根據所述相對重要程度確定各狀態量的權重。

10.根據權利要求6所述的一種電力設備異常事故控制系統，其特征在于，運行子圖模塊：

確定單元，確定導致故障發生的狀態量指標；

評分單元，對各個狀態量指標結合各狀態量對故障類型的故障影響權值進行評分；

生成單元，各個狀態量指標分值連線，確定當前故障類型對應的狀態量指標可視化電力設備運行子圖。