[發明專利]風電場的選址方法和裝置

在審

• 申請號: 202210700845.6
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115062849A
• 公開（公告）日: 2022-09-16
• 發明（設計）人: 齊瑤;朱良兵
• 申請（專利權）人: 陽光新能源開發股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06V20/17;G06V10/762;G06T17/05
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 李禮

本發明實施例公開了一種風電場的選址方法和裝置。其中，風電場的選址方法包括：獲取多個目標風電場位點的影像數據；根據多個目標風電場位點的影像數據，生成包含目標風電場位點的實測數字表面模型和實測數字正射影像圖；基于實測數字表面模型和實測數字正射影像圖所包含的目標風電場位點的數據和待建設風電場的參數，確定滿足預設條件的目標風電場位點；將滿足預設條件的目標風電場位點確定為待建設風電場的地址。本發明實施例的技術方案，實現了風電場的微觀選址，而且既有助于提升風電場選址的效率，又有助于提升目標風電場位點經濟效益評估的準確性，從而促使建設后的風電站內的風資源得到充分利用，并提升風電場建設的經濟性。

技術領域

本發明實施例涉及風電技術領域，尤其涉及一種風電場的選址方法和裝置。

背景技術

隨著風電能源的開發力度逐漸增大，微觀選址作為風電場設計中的重要環節，也越來越受到開發投資公司的重視。微觀選址工作的成功與否，直接影響了風電場日后的收益情況。微觀選址做得好，能夠促使場內風資源得到充分利用，風電場的道路及線路方案會更加經濟合理，風電場的收益必然超出預計。反之，則會造成風資源的浪費，風電場的道路及線路方案成本增加，使風電場的收益大打折扣。

目前，風電場的微觀選址工作一般需要人工進行現場踏勘，踏勘人員經常需要在野外連續步行登山數日。植被茂密時，踏勘人員還需要砍樹開路行進，甚至還會有蛇、蟲、鼠、蟻等干擾，極大增加了現場踏勘時間，對踏勘人員的體力要求也相對較高。并且，若采用傳統的測繪測量方法進行選址也需要投入大量的人力及時間成本，從而影響選址工作的效率。

發明內容

本發明實施例提供了一種風電場的選址方法和裝置，以實現風電場的微觀選址，節約人工踏勘所耗費的時間及人力成本，提升風電場選址的效率，并提升目標風電場位點經濟效益評估的準確性，促使建設后的風電站內的風資源得到充分利用，從而提升風電場建設的經濟性。

第一方面，本發明實施例提供了一種風電場的選址方法，包括：

獲取多個目標風電場位點的影像數據；

根據所述多個目標風電場位點的影像數據，生成包含所述目標風電場位點的實測數字表面模型和實測數字正射影像圖；

基于所述實測數字表面模型和所述實測數字正射影像圖所包含的所述目標風電場位點的數據和待建設風電場的參數，確定滿足預設條件的所述目標風電場位點；

將滿足預設條件的所述目標風電場位點確定為所述待建設風電場的地址。

可選地，獲取多個目標風電場位點的影像數據，包括：

獲取多個目標風電場位點；

采用預設分類方法將所述多個目標風電場位點劃分入至少一個位點集合，每個所述位點集合包括至少一個所述目標風電場位點；

通過無人機對各所述位點集合中的所述目標風電場位點進行拍攝，以獲取各所述目標風電場位點的影像數據。

可選地，所述預設分類方法包括密度聚類算法DBSCAN。

可選地，通過無人機對各所述位點集合中的所述目標風電場位點進行拍攝，包括：

根據無人機的飛行性能和所述位點集合的分布情況確定所述無人機的飛行航帶，通過所述無人機按照所述飛行航帶對各所述位點集合中的所述目標風電場位點進行拍攝。

可選地，根據所述多個目標風電場位點的影像數據，生成包含所述目標風電場位點的實測數字表面模型和實測數字正射影像圖，包括：

根據所述多個目標風電場位點的影像數據進行空中三角測量，基于所述空中三角測量得到的數據生成包含所述目標風電場位點的實測數字表面模型和實測數字正射影像圖。