[發(fā)明專利]基于模型的文本識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210700528.4
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115188003A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫鐵;蘇志鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06V30/41
• 分類號: G06V30/41;G06V30/418
• 代理公司: 深圳紫藤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 錢春陽

本申請實(shí)施例公開了一種基于模型的文本識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：電子設(shè)備通過獲取初始圖像，并確定初始圖像的初始圖像參數(shù)；確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)圖像類型，并根據(jù)目標(biāo)圖像類型確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)；將初始圖像參數(shù)調(diào)整為目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)，得到預(yù)處理圖像；將預(yù)處理圖像輸入至文本識別模型中，得到第一識別結(jié)果；根據(jù)校正數(shù)據(jù)庫對第一識別結(jié)果進(jìn)行文本校正，得到第二識別結(jié)果。該基于模型的文本識別方法通過對圖像參數(shù)的調(diào)節(jié)，能夠更加有利于文本識別模型識別文本，從而提升文本識別的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于模型的文本識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在現(xiàn)有技術(shù)中，為了提高辦公效率，從而產(chǎn)生了OCR(Optical CharacterRecognition，光學(xué)字符識別)識別技術(shù)，當(dāng)掃描設(shè)備掃描到圖像之后，電腦等識別設(shè)備能夠?qū)D像進(jìn)行識別，從而得到識別文本。

但是，當(dāng)掃描設(shè)備掃描的圖像存在文字不清晰、圖像臟污等情況時(shí)，識別設(shè)備往往不能夠準(zhǔn)確的識別出需要識別的文本。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例提供一種基于模型的文本識別方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該基于模型的文本識別方法能夠提升文本識別的準(zhǔn)確率。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于模型的文本識別方法，包括：

獲取初始圖像，并確定初始圖像的初始圖像參數(shù)；

確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)圖像類型，并根據(jù)目標(biāo)圖像類型確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)；

將初始圖像參數(shù)調(diào)整為目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)，得到預(yù)處理圖像；

將預(yù)處理圖像輸入至文本識別模型中，得到第一識別結(jié)果；

根據(jù)校正數(shù)據(jù)庫對第一識別結(jié)果進(jìn)行文本校正，得到第二識別結(jié)果。

第二方面，本申請實(shí)施例提供了一種基于模型的文本識別裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取初始圖像，并確定初始圖像的初始圖像參數(shù)；

確定模塊，用于確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)圖像類型，并根據(jù)目標(biāo)圖像類型確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)；

調(diào)整模塊，用于將初始圖像參數(shù)調(diào)整為目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)，得到預(yù)處理圖像；

第一識別模塊，用于將預(yù)處理圖像輸入至文本識別模型中，得到第一識別結(jié)果；

第二識別模塊，用于根據(jù)校正數(shù)據(jù)庫對第一識別結(jié)果進(jìn)行文本校正，得到第二識別結(jié)果。

第三方面，本申請實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲有可執(zhí)行程序代碼的存儲器、與存儲器耦合的處理器；處理器調(diào)用存儲器中存儲的可執(zhí)行程序代碼，執(zhí)行本申請實(shí)施例提供的基于模型的文本識別方法中的步驟。

第四方面，本申請實(shí)施例提供了一種存儲介質(zhì)，存儲介質(zhì)存儲有多條指令，指令適于處理器進(jìn)行加載，以本申請實(shí)施例提供的基于模型的文本識別方法中的步驟。

本申請實(shí)施例中，電子設(shè)備通過獲取初始圖像，并確定初始圖像的初始圖像參數(shù)；確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)圖像類型，并根據(jù)目標(biāo)圖像類型確定初始圖像對應(yīng)的目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)；將初始圖像參數(shù)調(diào)整為目標(biāo)預(yù)設(shè)圖像參數(shù)，得到預(yù)處理圖像；將預(yù)處理圖像輸入至文本識別模型中，得到第一識別結(jié)果；根據(jù)校正數(shù)據(jù)庫對第一識別結(jié)果進(jìn)行文本校正，得到第二識別結(jié)果。該基于模型的文本識別方法通過對初始圖像的圖像參數(shù)的調(diào)節(jié)，能夠更加有利于文本識別模型識別文本，從而提升文本識別的準(zhǔn)確率。

附圖說明