[發明專利]游戲日志的存儲方法及裝置在審
| 申請號: | 202210700091.4 | 申請日: | 2022-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN115080530A | 公開(公告)日: | 2022-09-20 |
| 發明(設計)人: | 孫梟凡;黃鴻波;沈震坤;鄧跨東 | 申請(專利權)人: | 珠海金山數字網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/18 | 分類號: | G06F16/18;G06F11/30;G06F16/901 |
| 代理公司: | 北京智信禾專利代理有限公司 11637 | 代理人: | 金鵬 |
| 地址: | 519000 廣東省珠海市高新區唐家灣鎮前島環路325號102室*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 游戲 日志 存儲 方法 裝置 | ||
1.一種游戲日志的存儲方法,其特征在于,包括:
獲取目標游戲日志,對所述目標游戲日志進行分類識別,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,其中,所述異常關聯類別表征所述目標游戲日志與出現游戲異常的關聯;
在所述異常關聯類別為第一類別的情況下,對所述目標游戲日志進行過濾處理,其中,所述第一類別表征無關聯;
在所述異常關聯類別為除所述第一類別以外的其他類別的情況下,將所述目標游戲日志入庫存儲。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標游戲日志攜帶目標標識,所述目標標識為目標用戶登錄目標游戲時由游戲服務端生成;
所述獲取目標游戲日志,包括:
獲取所述游戲服務端和游戲客戶端生成的游戲日志;
確定目標標識相同的游戲日志作為目標游戲日志。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述游戲服務端和游戲客戶端生成的游戲日志,包括:
接收所述游戲服務端和游戲客戶端按照預設策略發送的游戲日志;
在所述確定目標標識相同的游戲日志作為目標游戲日志之后,還包括:
將所述目標游戲日志存儲至目標日志目錄;
所述對所述目標游戲日志進行分類識別,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,包括:
監測所述目標日志目錄;
在監測到所述目標日志目錄發生變化的情況下,則對所述目標日志目錄中變化的目標游戲日志進行分類識別,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別。
4.根據權利要求1-3任一項所述的方法,其特征在于,在所述獲取目標游戲日志之前,還包括:
接收目標游戲的各服務產生的目標游戲日志;
將所述各服務產生的目標游戲日志以文件的形式寫入目標硬盤;
所述獲取目標游戲日志,包括:
從所述目標硬盤中讀取所述目標游戲對應的目標游戲日志。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述目標游戲日志攜帶產生時間;
所述對所述目標游戲日志進行分類識別,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,包括:
按照產生時間的先后順序,對各所述目標游戲日志分別進行分類識別,獲得各所述目標游戲日志的異常關聯類別。
6.根據權利要求1或5所述的方法,其特征在于,所述對所述目標游戲日志進行分類識別,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,包括:
將所述目標游戲日志輸入日志分類模型,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,其中,所述日志分類模型為BERT模型。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述將所述目標游戲日志輸入日志分類模型,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別,包括:
對所述目標游戲日志進行預處理,得到所述目標游戲日志的特征向量;
將所述特征向量輸入日志分類模型,經所述日志分類模型獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別。
8.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在所述將所述目標游戲日志輸入日志分類模型,獲得所述目標游戲日志的異常關聯類別之前,還包括:
獲取日志樣本集,其中,所述日志樣本集包括多個歷史游戲日志,所述歷史游戲日志攜帶有異常關聯標注信息;
從所述日志樣本集中獲取第一歷史游戲日志,其中,所述第一歷史游戲日志為任一歷史游戲日志;
對所述第一歷史游戲日志進行預處理,得到所述第一歷史游戲日志的特征向量;
將所述特征向量輸入預設神經網絡,經所述預設神經網絡獲得所述第一歷史游戲日志的異常關聯類別;
根據所述第一歷史游戲日志的異常關聯類別和所述第一歷史游戲日志攜帶的異常關聯標注信息,計算損失值;
根據所述損失值,調整所述預設神經網絡的網絡參數,并返回執行所述從所述日志樣本集中獲取第一歷史游戲日志,直至所述損失值小于或等于預設閾值的情況下,確定對所述預設神經網絡完成訓練得到日志分類模型。
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