[發明專利]影響車輛性能預測因素的確定方法和裝置

在審

• 申請號: 202210699680.5
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN114971068A
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 馬瑞峰;曹斌
• 申請（專利權）人: 東軟睿馳汽車技術（沈陽）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張思淼

1.一種影響車輛性能預測因素的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響；

將所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至神經網絡模型進行訓練；

基于所述神經網絡模型獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第一預測誤差排名。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至樹模型進行訓練；

基于所述樹模型獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第二預測誤差排名。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

計算所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響的預測影響的相關性系數矩陣；

基于所述相關性矩陣獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第三預測誤差排名；

根據所述第二預測誤差排名和所述第三預測誤差排名確定目標影響因素組合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響包括所述多個影響因素對于車輛剩余里程的實際影響。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響包括所述多個影響因素對于車輛剩余時間的實際影響。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于所述第一預測誤差排名生成提醒報告。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述影響因素包括行駛里程、探針溫度、電壓、電流、靜置時長、荷電狀態和靜置荷電狀態中的至少一種。

8.一種影響車輛性能預測因素的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響；

訓練模塊，用于將所述多個影響因素以及所述多個影響因素對于車輛性能的實際影響共同輸入至神經網絡模型進行訓練；

確定模塊，用于基于所述神經網絡模型獲得所述多個影響因素對所述車輛性能預測影響誤差的第一預測誤差排名。

9.一種設備，其特征在于，所述設備包括處理器和存儲器；

所述處理器用于執行所述存儲器中存儲的指令，以使得所述設備執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括指令，所述指令指示設備執行如權利要求1至7中任一項所述的方法。