[發明專利]一種專營店選址推薦方法、系統和終端設備

有效

• 申請號: 202210699088.5
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN114782115B
• 公開（公告）日: 2022-09-13
• 發明（設計）人: 黎偉洋;宋云生;溫小藍;梁君銘;藍再俏;范宜佳
• 申請（專利權）人: 深圳聯友科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/9537
• 代理公司: 深圳市順天達專利商標代理有限公司 44217
• 代理人: 高占元

本發明公開了一種專營店選址推薦方法，包括：獲取專營店數據、競品店數據和行程數據，對專營店數據、競品店數據和行程數據進行預處理，得到專營店數據集合；處理預處理后的行程數據，生成行程數據集合，通過行程數據集合生成地址數據集合；通過競品店數據得到聚集中心點集合，對專營店數據集合和聚集中心點集合進行計算，根據計算結果對聚集中心點集合進行篩選，得到建店候選點集合；處理地址數據集合得到建店數據，根據建店數據對建店候選點集合中的建店候選點進行排名，選出最優建店候選點，可視化展示最優建店候選點。由此，可以識別出全國地區最優的專營店建店地址，且能實時地推薦各地區建店地址的情況，提高了專營店建設效率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種專營店選址推薦方法、系統和終端設備。

背景技術

營銷和售后是汽車廠商的主要收益來源，汽車專營店選址好壞對市場或店面銷售力、獲利力和競爭力都有很大的影響。一個合適建店位置，是專營店經營成功的重要因素之一。

目前專營店建店位置的選擇，汽車廠商主要是通過業務人員實地考察，收集信息，價值評估等方式進行確定。但這種方式不僅人力成本高，而且調查結果往往無法清晰反應區域內的人流和競爭情況。其次人工考察具有時效性，無法實時反映考察結果。另外，目前基于數據分析進行建店選址的方法，都僅僅考慮到新車主購車便捷性和競爭性，即營銷收益，未考慮到老用戶維修保養的售后收益，而截止到目前，售后維保收益已經超過汽車廠商總收益的60%。因此，如何降低調研人力成本、兼顧營銷和售后進行建店選址，是汽車廠商目前亟待解決的問題。

發明內容

本發明的主要目的在于針對現有技術中專營店建店位置的選擇，主要是通過業務人員實地考察、收集信息、價值評估等方式進行人工確定因此導致的效率低下的缺點，提供一種專營店選址推薦方法、系統和終端設備。

為實現上述目的，本發明提供一種專營店選址推薦方法，包括以下步驟：

獲取專營店數據、競品店數據和行程數據，對專營店數據、競品店數據和行程數據進行預處理，得到專營店數據集合；

處理預處理后的行程數據，生成行程數據集合，通過行程數據集合生成地址數據集合；

通過競品店數據得到聚集中心點集合，對專營店數據集合和聚集中心點集合進行計算，根據計算結果對聚集中心點集合進行篩選，得到建店候選點集合；

處理地址數據集合得到建店數據，根據建店數據對建店候選點集合中的建店候選點進行排名，選出最優建店候選點，可視化展示最優建店候選點。

在本發明提供的專營店選址推薦方法中，專營店數據至少包括專營店位置經度和專營店位置緯度中的一個或多個，競品店數據至少包括競品店位置經度、競品店位置緯度、競品名稱和競品店名稱中的一個或多個，行程數據至少包括行駛起始時間、行駛停止時間、行駛起始位置經度、行駛起始位置緯度、行駛停止位置經度和行駛停止位置緯度中的一個或多個，獲取專營店數據、競品店數據和行程數據，對專營店數據、競品店數據和行程數據進行預處理，得到專營店數據集合的步驟，包括：

從數據庫中獲取專營店數據、競品店數據和行程數據，刪除不合格的專營店數據、競品店數據和行程數據，統一專營店數據、競品店數據和行程數據，得到專營店數據集合。

在本發明提供的專營店選址推薦方法中，處理預處理后的行程數據，生成行程數據集合，通過行程數據集合生成地址數據集合的步驟，包括：

獲取預處理后的行程數據，通過行程數據生成行程數據集合；

對行程數據集合中的行程數據進行聚類，生成行程數據的聚集點集合；

通過聚集點集合，生成地址數據集合。