[發(fā)明專利]應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210698878.1
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN114785858B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙杰;代潔;陳勉舟;陳應(yīng)林;任波
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢格藍(lán)若智能技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04L67/5681
• 分類號: H04L67/5681;H04L67/5683;H04L41/147
• 代理公司: 武漢藍(lán)寶石專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 42242
• 代理人: 范三霞

本發(fā)明提供一種應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存方法及緩存裝置，方法包括：獲取用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)；根據(jù)用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測未來設(shè)定時(shí)間內(nèi)，每一個(gè)資源的資源流行度，每一個(gè)資源的所述資源流行度是指每一個(gè)資源被所述用戶訪問的概率；基于每一個(gè)資源的資源流行度，確定每一個(gè)客戶端的緩存放置策略，所述緩存放置策略為客戶端需要緩存的資源。本發(fā)明提供一種主動緩存算法，通過提前將資源緩存在各個(gè)用戶客戶端（Web客戶端、APP客戶端）中，用戶訪問時(shí)直接從客戶端緩存中獲取資源，因此可忽略服務(wù)端的處理時(shí)間及網(wǎng)絡(luò)傳輸延時(shí)的影響，從而大大提高系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間，提升系統(tǒng)性能。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)緩存領(lǐng)域，更具體地，涉及一種應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存方法及裝置。

背景技術(shù)

互感器在線監(jiān)測技術(shù)是以多互感器、長周期內(nèi)的運(yùn)行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)為手段，來實(shí)現(xiàn)互感器誤差結(jié)果的精準(zhǔn)評估。基于互感器在線監(jiān)測技術(shù)建設(shè)互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)各互感器誤差狀態(tài)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測，互感器計(jì)量狀態(tài)全掌控，從而將互感器運(yùn)維從“定期運(yùn)維”提升為“按需運(yùn)維”。

互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)通過對變電站檔案數(shù)據(jù)、互感器檔案數(shù)據(jù)、站內(nèi)一次接線圖、互感器基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)維數(shù)據(jù)等進(jìn)行管理，并借助3D建模、動效以及圖表展示等可視化技術(shù)實(shí)現(xiàn)“在線監(jiān)測”、“狀態(tài)評價(jià)”與“運(yùn)維管理”等核心功能，實(shí)現(xiàn)不停電下的遠(yuǎn)程監(jiān)測，節(jié)省大量人力物力，及時(shí)發(fā)現(xiàn)超差的互感器，實(shí)現(xiàn)電量追補(bǔ)，推動對互感器的精益化管理，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對互感器的精準(zhǔn)運(yùn)維。

隨著計(jì)算機(jī)硬件、高速網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，用戶對互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的性能提出了更高的要求，比如更短的響應(yīng)時(shí)間、更高的并發(fā)量、更快的頁面渲染幀率。在系統(tǒng)架構(gòu)中增加緩存模塊，并采用高效的緩存算法就是一種用來獲取更短的響應(yīng)時(shí)間、更高的并發(fā)量的手段。

在高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，緩存的命中率是至關(guān)重要的指標(biāo)，緩存的命中率越高則表示使用緩存的收益越高，應(yīng)用的性能越好（響應(yīng)時(shí)間越短、吞吐量越高），抗并發(fā)的能力越強(qiáng)。

當(dāng)前更多采用的緩存機(jī)制都是一種被動的緩存方式，當(dāng)用戶請求到達(dá)服務(wù)端后才觸發(fā)緩存操作，該方案在用戶獲取內(nèi)容時(shí)依舊存在一定的延時(shí)。當(dāng)緩存容量滿時(shí)，采用LRU最近最少使用算法，LFU最不經(jīng)常使用算法，F(xiàn)IFO先進(jìn)先出算法等來決定緩存系統(tǒng)中哪些數(shù)據(jù)將被刪除。

現(xiàn)有技術(shù)無法對未來的訪問資源進(jìn)行預(yù)測，因此可能存在將真正需要被緩存的資源淘汰刪除，從而導(dǎo)致緩存命中率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)問題，提供一種應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存方法及裝置。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供了一種應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存方法，包括：

獲取用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)；

根據(jù)用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測未來設(shè)定時(shí)間內(nèi)，每一個(gè)資源的資源流行度，每一個(gè)資源的所述資源流行度是指每一個(gè)資源被所述用戶訪問的概率；

基于每一個(gè)資源的資源流行度，確定每一個(gè)客戶端的緩存放置策略，所述緩存放置策略為客戶端需要緩存的資源。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供了一種應(yīng)用于互感器在線監(jiān)測系統(tǒng)的資源主動緩存裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)；

預(yù)測模塊，用于根據(jù)用戶資源訪問的歷史行為日志記錄數(shù)據(jù)，預(yù)測未來設(shè)定時(shí)間內(nèi)，每一個(gè)資源的資源流行度，每一個(gè)資源的所述資源流行度是指每一個(gè)資源被所述用戶訪問的概率；

確定模塊，用于基于每一個(gè)資源的資源流行度，確定每一個(gè)客戶端的緩存放置策略，所述緩存放置策略為客戶端需要緩存的資源。