[發明專利]一種報文處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202210697995.6
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115134425A
• 公開（公告）日: 2022-09-30
• 發明（設計）人: 韓金魁;岳曉敏
• 申請（專利權）人: 北京京東乾石科技有限公司
• 主分類號: H04L69/04
• 分類號: H04L69/04;H04L69/22
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 李娜;張效榮

1.一種報文處理方法，其特征在于，包括：

響應于監測到對應用系統的接口的調用請求，從所述調用請求中解析出報文，獲取所述報文的特征值和環境特征值；

根據所述報文的特征值和所述環境特征值確定所述報文的壓縮判斷結果；

在所述壓縮判斷結果指示壓縮的情況下，對所述報文進行壓縮，以將壓縮后的報文發送至所述應用系統。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，根據所述報文的特征值和所述環境特征值確定所述報文的壓縮判斷結果，包括：

將所述報文的特征值和所述環境特征值輸入到訓練好的報文判斷模型中，獲得所述報文的壓縮判斷結果；

其中，所述報文判斷模型是根據以下方法得到的：

獲取訓練數據，每一條所述訓練數據包括第一報文的特征值、第一環境特征值、是否壓縮和性能指標值；

根據所述第一報文的特征值、第一環境特征值、是否壓縮和性能指標值對基于決策樹算法的模型進行訓練，獲得所述報文判斷模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，獲得所述報文判斷模型之前，還包括：

若對所述第一報文進行壓縮得到的性能指標值與不進行壓縮得到的性能指標值在相同的區間范圍內，則對所述基于決策樹算法的模型進行模型剪枝，去除對所述第一報文進行壓縮的分支。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取訓練數據，包括：

獲取針對所述接口的多維度的壓測數據；

根據所述多維度的壓測數據確定所述第一報文的特征值和所述第一環境特征值。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述報文的特征值包括報文的大小，所述環境特征值包括硬件配置和網絡帶寬。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述壓測數據是由壓測系統對所述接口進行壓測得到的，所述壓測系統為第三方壓測工具實現。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

響應于接收到所述應用系統返回的與所述調用請求對應的調用結果，從所述調用結果中解析出與所述報文對應的回應報文以及指示所述報文是否經過壓縮的壓縮標識；

在所述壓縮標識指示所述回應報文是經過壓縮的情況下，對所述回應報文進行解壓縮，獲得解壓縮后的回應報文。

8.一種報文處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，響應于監測到對應用系統的接口的調用請求，從所述調用請求中解析出報文，獲取所述報文的特征值和環境特征值；

確定模塊，根據所述報文的特征值和所述環境特征值確定所述報文的壓縮判斷結果；

發送模塊，在所述壓縮判斷結果指示壓縮的情況下，對所述報文進行壓縮，將壓縮后的報文發送至所述應用系統。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。