[發明專利]基于皮膚鏡的模型構建方法、數據處理方法及裝置和設備在審
| 申請號: | 202210697613.X | 申請日: | 2022-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN115036028A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 許素玲;忻超;周瓊艷;李玲芝;楊楓;趙可喻;劉志方;江欣雨;王殿臣;汪夢夢 | 申請(專利權)人: | 寧波大學醫學院附屬醫院 |
| 主分類號: | G16H50/50 | 分類號: | G16H50/50;G16H30/00;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 浙江中桓凱通專利代理有限公司 33376 | 代理人: | 謝英 |
| 地址: | 315000 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 皮膚 模型 構建 方法 數據處理 裝置 設備 | ||
本發明提供了一種基于皮膚鏡的醫學影像數據處理模型的構建方法,構建方法包括:采用皮膚鏡對多個試驗皮膚樣本進行圖像采集,獲取針對多個試驗皮膚樣本的多個第一圖像數據;針對多個第一圖像數據進行預處理和數據增強,獲得多個第二圖像數據;通過人工智能深度卷積神經網絡,針對多個第二圖像數據進行訓練學習和特征提取,構建針對多個試驗皮膚樣本的特征庫;采用分類器,將特征庫中的數據進行類別劃分,獲得分類結果;根據多個試驗皮膚樣本對應的病理學數據,對分類結果進行排序誤差計算,以對特征庫進行第一修正,并由此構建醫學影像數據處理模型。本發明實施例解決了人工判斷不準確又慢的問題。
技術領域
本發明涉及醫療領域,具體而言,涉及基于皮膚鏡的模型構建方法、數據處理方法及裝置和設備。
背景技術
皮膚惡性腫瘤是常見的惡性腫瘤,發病率在全球范圍內逐年遞增,對人類健康造成了極大威脅。皮膚惡性腫瘤的早期識別、及時診治和防止復發,對改善預后,提高患者生存率和生存質量都非常重要。皮膚鏡作為一種新型的非侵襲性診斷技術,相較于傳統的皮膚組織病理活檢術,具有操作簡便、適應癥廣、結果報告及時等優點,但由于現有的方法都是人工實現,依靠的都是人的經驗,具有不準確和速度慢的缺點,同時不夠系統化,由此,提供基于皮膚鏡的模型構建方法、數據處理方法及裝置和設備。
發明內容
因此,本發明實施例提供基于皮膚鏡的模型構建方法、數據處理方法及裝置和設備,解決了人工判斷不準確又慢的問題。
為解決上述問題,本發明提供一種基于皮膚鏡的醫學影像數據處理模型的構建方法,構建方法包括:采用皮膚鏡對多個試驗皮膚樣本進行圖像采集,獲取針對多個試驗皮膚樣本的多個第一圖像數據;針對多個第一圖像數據進行預處理和數據增強,獲得多個第二圖像數據;通過人工智能深度卷積神經網絡,針對多個第二圖像數據進行訓練學習和特征提取,構建針對多個試驗皮膚樣本的特征庫;采用分類器,將特征庫中的數據進行類別劃分,獲得分類結果;根據多個試驗皮膚樣本對應的病理學數據,對分類結果進行排序誤差計算,以對特征庫進行第一修正,并由此構建醫學影像數據處理模型。
與現有技術相比,采用該技術方案所達到的技術效果:通過建立基于皮膚鏡的醫學影像數據處理模型來代替人工進行判斷識別,使判斷過程更加的快捷,同時設置皮膚鏡對多個試驗皮膚樣本進行圖像采集來獲得第一圖像數據,在對第一圖像數據進行預處理和數據增強,使得到的第二圖像數據更加的準確和清晰,同時增強第二圖像數據的干擾能力,再通過人工智能深度卷積神經網絡,針對多個第二圖像數據進行訓練學習和特征提取,構建針對多個試驗皮膚樣本的特征庫,通過得到的特征庫,提高了模型的準確性和廣泛性,同時通過分類器將特征庫中的數據進行類別劃分,使特征的識別更加快捷和清楚,便于模型的使用,同時根據多個試驗皮膚樣本對應的病理學數據,對分類結果進行排序誤差計算,以對特征庫進行第一修正,使特征庫更加的精確和客觀,同時提高了模型的操作性和適應性,使得到的模型更具有實用性。
在本發明的一個實例中,針對多個第一圖像數據依次進行清洗預處理、歸一化預處理、背景毛發去除預處理;針對經過預處理的多個第一圖像數據依次進行隨機旋轉處理、隨機裁剪處理、顏色抖動處理、加入高斯噪聲處理,獲得多個第二圖像數據。
與現有技術相比,采用該技術方案所達到的技術效果:通過對多個第一圖像數據依次進行清洗預處理、歸一化預處理、背景毛發去除預處理,使得到的圖像數據更加的清晰,通過清洗預處理,使圖像的雜質得到剔除,同時對圖像數據進行歸一化預處理,使圖像數據被限定在一定范圍內,提高圖像數據的準確性,再通過背景毛發去除預處理使圖像數據排除更多的干擾因素,使圖像更加的清晰,通過依次進行隨機旋轉處理、隨機裁剪處理、顏色抖動處理、加入高斯噪聲處理,使得到的第二圖像數據具有隨機性,由于在實際使用時,采集到的圖像數據存在很多種情況,而通過隨機處理的圖像數據,使模型在建立過程中更具有廣泛實用性,使模型能適應實際使用情況,提高模型的精確程度。
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