[發明專利]一種科技信息服務平臺構建方法及科技信息服務平臺

在審

• 申請號: 202210696876.9
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115098755A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 趙金雄;馬志程;狄磊;白萬榮;馬宏忠;趙紅
• 申請（專利權）人: 國網甘肅省電力公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9532;G06F16/958;G06F16/215;G06F16/35;G06F16/36;G06F40/205;G06F40/295
• 代理公司: 北京精金石知識產權代理有限公司 11470
• 代理人: 劉俊玲

本發明提供了一種科技信息服務平臺構建方法及科技信息服務平臺，涉及數據處理技術領域，具體步驟包括：數據預處理：進行數據清洗、數據整理，獲取含有標的物及標的物分類特征的關鍵數據；標的物提?。豪弥R抽取模型，從所述關鍵數據中提取標的物；文本特征提?。禾崛∷鰳说奈锏奈谋咎卣鳎瑸樗鑫谋咎卣髦械脑~語按照分類結果影響程度賦予權重；分類樹自動定位：建立分類樹模型，在知識搜索引擎中輸入所述文本特征，獲取所述標的物在分類樹模型上的定位。本發明提供的構建方法實現外網數據的自動采集，并針對外網數據進行進行數據預處理、標的物提取和文本特征提取，且實現企業項目數據的自動解析，提供高質量多類型的決策支持服務。

技術領域

本發明屬于數據處理技術領域，特別是涉及一種科技信息服務平臺構建方法及科技信息服務平臺。

背景技術

互聯網、物聯網和電力行業長期積累了海量數據，其中蘊含著巨大的潛在價值，使用大數據技術進行挖掘分析，為決策參考提供及時準確的信息，對于提升科學決策水平是十分必要的。尤其在科研領域，科研方向的選擇決定了科研的價值，科研技術路徑的選擇則決定了科研的成敗，但這些都需要建立在堅實的數據基礎之上。

目前，行業內已經涌現出大量的行業信息數據庫供企業使用，同時，在企業的運營過程中，科研活動的進行過程中，也在不斷的產生企業內部數據。但是，目前行業數據或以結構化數據形式存儲于關系數據庫中，或以報告、論文等形式的非結構化數據存儲于文檔庫內，僅能通過數據庫查詢接口進行簡單的查詢篩選，并不能對相關數據進行進一步的深入聚合分析，從而無法直接服務于決策支持。企業內部形成的數據，也分散在各個業務系統中，同樣無法進行深入的挖掘。對行業數據價值挖掘不深，使科研活動決策者無法充分掌握全局信息從而作出準確判斷，嚴重制約了科研決策制定的水平；也使科研活動的執行者無法迅速發現合理科研路徑，影響了科研活動開展的效果與進度。

申請號為CN201910302302.7的中國專利提供了一種電力企業大數據平臺中數據的查詢與展示方法，建立大數據平臺，所述大數據平臺中包括順次相連的數據采集單元、數據存儲單元、數據分析與處理單元和數據應用單元；利用語音采集器獲取用戶發出的自然語音命令，并對接收到的自然語音命令進行分析提取出查詢用關鍵信息；利用人機交互模塊將查詢用關鍵信息發送至大數據平臺中的數據應用單元中，經由大數據平臺中的數據分析與處理單元處理后，從數據存儲單元中獲取相應的數據信息，并返回相應的查詢信息至人機交互模塊，通過人機交互界面顯示該返回的查詢信息。該發明充分利用語音交互技術，實現了從輸入、識別到執行的自動化操作，降低用戶的溝通和辦公成本，高效提升操作性。

申請號為CN201911400649.1的中國專利提供了一種企業數據分析方法、裝置及服務器，能夠對企業端的多種當前企業數據進行分析，并確定出每種當前企業數據的數據結構清單在企業端數據結構池中對應的區域的第一發展軌跡權重系數，進一步確定樣本發展軌跡信息；然后對樣本發展軌跡信息對應的樣本數據結構清單以及每個數據結構清單進行數據特征提取，從而基于得到的第二目標特征向量和第一特征向量確定出當前企業數據對應的當前發展軌跡信息；最后在當前發展軌跡信息存在異常時生成與當前發展軌跡信息對應的當前風控策略。

由于電網數據結構多樣，有效數據信息的提取和應用分析比較復雜，電網行業新知信息的采集、維護和分享的不及時，新型電網技術的應用、推廣的不一致，及現有人工智能在電力行業應用的零散性等，都缺乏統一的智能化平臺支撐。為更好的推進電網行業新型基礎設施建設，需要結合當下人工智能技術的先進研究成果解決電力領域的業務痛點，提供一種實現外網數據的自動采集，企業項目數據的自動解析，開發科技消息訂閱、內容推送、智能查詢、智慧推薦等功能，為項目布局、方案設計等工作提供支持的科技信息服務平臺。

發明內容

基于以上問題，本發明公開了一種科技信息服務平臺構建方法及科技信息服務平臺。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種科技信息服務平臺構建方法，所述科技信息服務平臺進行對數據的采集和解析，具體步驟包括：