[發明專利]一種老年人輕度認知功能損害發病風險的預測方法

在審

• 申請號: 202210694485.3
• 申請日: 2022-06-20
• 公開（公告）號: CN115312191A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 孟祥蓮;周金磊;劉文杰
• 申請（專利權）人: 常州工學院
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G06V40/18;G06V40/16;G06V10/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種發病風險預測方法，特別涉及一種老年人輕度認知功能損害發病風險的預測方法，對其進行早期診斷和風險評估具有十分關鍵的意義，可以實現早起診斷發現進行風險評估的同時，及時的進行治療和預防；包括計時器模塊，計算能力測試模塊，執行功能測試模塊，命名能力測試模塊，注意能力測試模塊，語言能力測試模塊，抽象能力測試模塊，延遲記憶能力測試模塊，定向能力測試模塊和結果分析模塊。

技術領域

本發明涉及一種發病風險預測方法，特別涉及一種老年人輕度認知功能損害發病風險的預測方法。

背景技術

目前全球有超過5500萬人患有失智癥，預測到2030年將達到7800萬人。世界衛生組織(WHO)關于公衛生應對失智癥的全球行動計劃的目標是到2025年至少50％的國家診斷出估計50％的失智癥患者。2016年國家社會服務發展統計公報顯示：60歲及以上人口大約2.308億，占全國人口16.7％。由于老年人群的大量增加和隨之產生的大量癡呆患者，尤其是阿爾茨海默病(Alzheimer‘s disease，AD)將給其家人甚至整個社會帶來巨大的經濟和健康壓力。

當前，國內外關于癡呆的防治策略，大多已從基礎及臨床研究轉向癡呆的前臨床階段即輕度認知功能障礙(mild cognitive impairment，MCI)領域。輕度認知障礙是大腦正常老化和癡呆之間的過渡狀態，被認為是各種癡呆性、神經變性疾病的前驅階段。其認知功能受損程度明顯高于正常老化，在該階段初期會伴隨輕度的記憶障礙，接著在幾年內可能會逐漸發展為嚴重認知功能損害和功能性障礙。我國社區MCI發生率達18.5％，從臨床上看，從輕微的認知損傷到老年性癡呆(特別是AD)的轉化比例分別為7.5％～16.5％和5.4％～11.5％，與普通老人相比，只有1％～2％。而在認知功能上，輕微的認知損傷向正常狀態的逆轉率則有2％～53％。可見，輕度認知損害是一個持續時間短、惡化風險高、病癥不穩定的階段，此階段為AD的防治的最好時機，因此對其進行早期診斷和風險評估具有十分關鍵的意義。

發明內容

針對背景技術中提到的問題，本發明的目的是提供一種老年人輕度認知功能損害發病風險的預測方法。

本發明的上述技術目的是通過以下技術方案得以實現的：一種老年人輕度認知功能損害發病風險的預測方法，包括計時器模塊，

計時器模塊會監聽量表答題開始時間，每道題開始時會向計時器模塊發送一個初始時間，計時器模塊會立刻開始倒計時，設計通過setInterval方法實現，同時暴露出計時結束方法；當組件銷毀時會自動清除定時器；當定時器倒計時結束時會通知答題模塊進行答題結果保存并自動跳轉至下一題，而且通知倒計時動畫模塊結束倒計時動畫；

計算能力測試模塊，

計算能力測試模塊會將用戶填寫的每組數據用數組結構保存，當驗證結果時會將每個數組項分別進行計算，當數組項計算結果滿足目標則加一分，若出現重復，打亂順序也為重復，則只加一分，若計算結果不滿足目標則不加分；計算能力測試限時120秒，共3分；若用戶在前30秒內完成試題，可以得到1級評分，若用戶在前60秒內完成試題，可得到2級評分，在60秒后可得到3級評分；1級評分不減權重，2級評分會對分值進行減權，最終分值會減少2％，3級評分會對分值進行減權，最終分值會減少5％；

執行功能測試模塊，

執行能力測試模塊會提供一個指令，視用戶指令完成度進行得分計算；首先使用攝像機進行圖形采集，然后使用ML Kit工具進行人臉檢測，通過人眼定位得到人眼數據，再計算EAR值得到人眼睜眼概率，越接近1代表睜眼概率越大，越接近0代表睜眼概率越小；通過檢測EAR值來得到眨眼次數，再根據眨眼次數評估用戶的指令完成程度根據偏差值得到分數；正常情況下，偏差值為4，當用戶眨眼次數超過此偏差值，將計算眨眼次數與此偏差值的差，然后用4減去此差值就得到該部分的最終分數；