[發明專利]爆破后建筑物新生裂縫識別方法、裝置、設備及介質有效
| 申請號: | 202210694220.3 | 申請日: | 2022-06-20 |
| 公開(公告)號: | CN114782845B | 公開(公告)日: | 2022-09-02 |
| 發明(設計)人: | 管曉明;許華威;劉泉維;傅洪賢;張穩軍;宋克志;武科;張擁軍;張素磊;盧澤霖;張建國;王少民 | 申請(專利權)人: | 青島理工大學 |
| 主分類號: | G06V20/17 | 分類號: | G06V20/17;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/30;G06V10/764;G06F30/13;G06F30/23;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產權代理有限公司 11578 | 代理人: | 劉林;陳攀 |
| 地址: | 266011 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 爆破 建筑物 新生 裂縫 識別 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種爆破后建筑物新生裂縫識別方法,其特征在于,包括:
獲取第一信息,所述第一信息包括建筑物的第一圖像信息和建筑參數信息;
根據所述第一信息建立建筑物三維模型,并對所述建筑物三維模型進行爆破影響模擬得到所述建筑物的易損傷部位;
獲取第二信息,所述第二信息包括建筑物的第二圖像信息,所述第二圖像信息為在一次爆破后采集到的圖像信息,所述第二圖像信息和所述第一圖像信息均由無人機搭載攝像頭拍攝得到;
根據所述第一圖像信息和所述第二圖像信息對所述易損傷部位進行裂縫區域重建提取得到新生裂縫;
其中,其特征在于,根據所述第一圖像信息和所述第二圖像信息對所述易損傷部位進行裂縫區域重建提取得到新生裂縫,包括:
對所述易損傷部位在所述第一圖像信息和所述第二圖像信息中分別提取得到第四信息,所述第四信息包括所述易損傷部位對應爆破前圖像和爆破后圖像;
對所述第四信息進行預處理得到預處理后的所述第四信息,所述第四信息包括爆破前灰度圖和爆破后灰度圖,所述預處理包括區域增強處理、亮度均勻性處理、灰度處理和高斯去噪處理;
對預處理后的所述第四信息進行雙閾值重建圖像分割方式,得到爆破前裂縫圖像和爆破后裂縫圖像;
根據所述爆破前裂縫圖像對所述爆破后裂縫圖像進行幾何校正,并更新所述爆破后裂縫圖像為幾何校正后的圖像;
根據所述爆破前裂縫圖像對所述爆破后裂縫圖像提取得到新生裂縫;
其中,其特征在于,對預處理后的所述第四信息進行雙閾值重建圖像分割方式,得到爆破前裂縫圖像和爆破后裂縫圖像,包括:
根據所述爆破前灰度圖中灰度極大值和灰度極小值計算得到遞歸閾值;
像素劃分:根據所述遞歸閾值逐個將所述爆破前灰度圖中每個像素點分為裂縫像素集內的一個元素或背景像素集內的一個元素;
根據所有的所述裂縫像素和所述背景像素,重新計算更新所述遞歸閾值并重新開始像素劃分,直到所述遞歸閾值不變;
根據所述遞歸閾值將所述爆破前灰度圖轉化為爆破前二值圖像;
對所述爆破前二值圖像進行圖像分割得到所述爆破前裂縫圖像。
2.根據權利要求1所述的爆破后建筑物新生裂縫識別方法,其特征在于,根據所述第一信息建立建筑物三維模型,包括:
調用預設的三維有限元軟件;
根據建筑參數信息在所述三維有限元軟件中建立所述建筑物三維模型;
對所述建筑物三維模型進行模態優化,并更新所述建筑物三維模型為模態優化后的模型;
對所述建筑物三維模型進行參數優化,并更新所述建筑物三維模型為參數優化后的模型。
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