[發明專利]一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法及系統

在審

• 申請號: 202210692792.8
• 申請日: 2022-06-17
• 公開（公告）號: CN114996815A
• 公開（公告）日: 2022-09-02
• 發明（設計）人: 石巖;楊治國;楊麗曼;王一軒;孫治博;許少峰;王娜;蔡茂林
• 申請（專利權）人: 北京繼祥科技發展有限公司
• 主分類號: G06F30/13
• 分類號: G06F30/13;G06F30/27;G06K9/62;G06N5/00;G06F119/14
• 代理公司: 北京慕達星云知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11465
• 代理人: 符繼超

1.一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，包括：

S1、通過第一異構傳感器和第二異構傳感器，獲取需要監測的金屬屋面面板的應力值、縱向位移值和橫向滑移值；

S2、采用時域分析法對所述應力值、縱向位移值和橫向滑移值進行預處理，分別獲得所述應力值、縱向位移值和橫向滑移值所對應的特征量；同時計算所述第一異構傳感器和第二異構傳感器之間的相關系數；

S3、將所述應力值、縱向位移值和橫向滑移值所對應的特征量，以及所述第一異構傳感器和第二異構傳感器之間的相關系數輸入到訓練后的決策樹模型中，輸出所述金屬屋面面板、以及所述第一異構傳感器或第二異構傳感器的狀態結果；

其中，所述決策樹模型由應力值、縱向位移值和橫向滑移值、以及第一異構傳感器和第二異構傳感器之間的相關系數作為輸入，由對應的金屬屋面面板、以及所述第一異構傳感器或第二異構傳感器的狀態結果作為輸出，進行訓練獲得。

2.根據權利要求1所述的一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，還包括：

S4、若所述狀態結果中，金屬屋面面板、第一異構傳感器和/或第二異構傳感器存在故障，則通過報警裝置進行相應預警。

3.根據權利要求1所述的一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，所述S1具體包括：

S11、將所述金屬屋面面板劃分為多個采集區域；每個所述采集區域內含有預設數量個采集節點；

S12、在每個所述采集節點處均安裝有第一異構傳感器和第二異構傳感器；通過所述第一異構傳感器和第二異構傳感器，獲取每個所述采集節點處對應的金屬屋面面板的應力值、縱向位移值和橫向滑移值。

4.根據權利要求1所述的一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，所述第一異構傳感器包括應變片和激光傳感器，分別用于獲取采集節點處對應的金屬屋面面板的應力值和縱向位移值；

所述第二異構傳感器包括超聲波傳感器，用于獲取采集節點處對應的金屬屋面面板的橫向滑移值。

5.根據權利要求3所述的一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，所述S2具體包括：

將每個所述采集節點所對應的預設數量個采集周期作為一個時間窗；

對每個所述時間窗內，每個所述采集節點所對應的應力值、縱向位移值和橫向滑移值進行計算，分別獲得每個所述時間窗內，每個所述采集節點的應力值、縱向位移值和橫向滑移值對應的特征量；

同時計算每個所述采集節點所對應的第一異構傳感器和第二異構傳感器之間的相關系數。

6.根據權利要求5所述的一種基于決策樹算法的金屬屋面狀態判斷方法，其特征在于，所述應力值的特征量包括應力最大值、應力標準差和應力均值；

所述縱向位移值的特征量包括縱向位移均值；

所述橫向滑移值的特征量包括橫向滑移均值。