[發明專利]基于人工智能的任務流精準調度方法及相關設備在審
| 申請號: | 202210692590.3 | 申請日: | 2022-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN115033365A | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 徐滔 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/48 | 分類號: | G06F9/48;G06F11/30 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 陳敬華 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 任務 精準 調度 方法 相關 設備 | ||
1.一種基于人工智能的任務流精準調度方法,其特征在于,所述方法包括:
構建每一個預設任務流的任務鏈路圖,所述預設任務流包括多個任務節點,所述任務鏈路圖包括所述預設任務的預設ID、周期類型和任務節點的上下游關系;
判斷不同任務鏈路圖中任意兩個任務節點之間的依賴關系以繪制依賴圖,所述依賴關系包括依賴任務節點和依賴周期數;
監控所有任務節點的執行狀態以獲取每一個任務節點的狀態信息,所述任務節點的狀態信息包括運行隊列和運行周期數,所述運行隊列包括不同運行周期下所述任務節點的輸出結果;
基于所述狀態信息、所述依賴圖、所述周期類型和預設優先級計算每一個任務鏈路圖的調度優先級;
按照所述調度優先級從大到小的順序調度任務鏈路圖對應的預設任務流以獲取調度結果。
2.如權利要求1所述的基于人工智能的任務流精準調度方法,其特征在于,所述判斷不同任務鏈路圖中任意兩個任務節點之間的依賴關系以繪制依賴圖,所述依賴關系包括依賴任務節點和依賴周期數,包括:
獲取目標任務鏈路圖中目標節點的輸入信息作為目標輸入,所述目標任務鏈路圖為所有任務鏈路圖中的任意一個,所述目標節點為所述目標任務鏈路圖中所有任務節點中的任意一個;
基于所述目標輸入和所述目標任務鏈路圖判斷所述目標節點是否存在外部依賴,所述外部依賴是指所述目標輸入中包括除目標任務鏈路圖之外的任務節點的輸出結果;
若所述目標節點不存在外部依賴,則所述目標節點不存在依賴關系,若所述目標節點存在外部依賴,則基于所述目標輸入在除所述目標任務鏈路圖之外每一個任務鏈路圖的所有任務節點中查詢所述目標節點的依賴關系,所述依賴關系包括依賴任務節點和依賴周期數;
當獲取所述目標節點的依賴關系時,繪制一條從依賴任務節點指向所述目標節點的有向邊并將所述依賴周期數作為所述有向邊的邊權值,得到初始依賴圖;
遍歷所述目標任務鏈路圖中所有任務節點以更新所述初始依賴圖;
遍歷所有任務鏈路圖不斷更新所述初始依賴圖,當遍歷完所有任務鏈路圖的任務節點時,停止所述初始依賴圖的更新得到依賴圖。
3.如權利要求1所述的基于人工智能的任務流精準調度方法,其特征在于,所述任務節點的執行狀態包括未開始、進行中和已完成三種,所述監控所有任務節點的執行狀態以獲取每一個任務節點的狀態信息之前,所述方法還包括:
當任務節點的執行狀態變更為進行中時,觸發所述任務節點的計時器;
依據所述計時器獲取所述任務節點的執行狀態為進行中的持續時間;
對比所述持續時間和預設時間段以獲取對比結果,若所述持續時間大于預設時間段,則說明所述任務節點執行任務超時,所述對比結果為異常節點,若所述持續時間不大于預設時間段,則所述對比結果為正常節點;
若所述對比結果為異常節點,則依據所述任務節點所在任務鏈路圖的預設優先級確定警示策略,并執行所述警示策略得到警示結果。
4.如權利要求1所述的基于人工智能的任務流精準調度方法,其特征在于,所述基于所述狀態信息、所述依賴圖、所述周期類型和預設優先級計算每一個任務鏈路圖的調度優先級,包括:
計算當前時刻和任務鏈路圖的調用時刻的時間間隔作為每一個任務鏈路圖的等待時間;
基于所述周期類型和所述等待時間計算每一個任務鏈路圖的初始優先級,所述初始優先級滿足關系式:
其中,ri為任務鏈路圖i的預設優先級,Max(r)為預設優先級的最大值,Di為任務鏈路圖i的等待時間,所述等待時間的單位為秒;Zi為依據任務鏈路圖i周期類型獲取的周期時間,所述周期時間的單位為秒;Ri為任務鏈路圖i的初始優先級;
基于所述狀態信息和所述依賴圖對所述初始優先級進行調節以獲取每一個任務鏈路圖的調度優先級。
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