[發(fā)明專利]一種RRT與人工勢場法相結(jié)合的AUV目標(biāo)搜索方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210692482.6 | 申請日: | 2022-06-17 |
| 公開(公告)號: | CN114879706A | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李娟;張子浩;張韻;唐照東;周佳加;陳濤 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱工程大學(xué) |
| 主分類號: | G05D1/06 | 分類號: | G05D1/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾濱市南崗區(qū)*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 rrt 人工 法相 結(jié)合 auv 目標(biāo) 搜索 方法 | ||
本發(fā)明屬于無人系統(tǒng)的自主控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種RRT與人工勢場法相結(jié)合的AUV目標(biāo)搜索方法。本發(fā)明針對人工勢場算法在密集障礙物環(huán)境下的規(guī)劃局限性問題,利用RRT算法自身的隨機(jī)性特點(diǎn),解決了人工勢場方法在AUV搜索過程中存在的目標(biāo)不可達(dá)問題。二者的結(jié)合,提高了AUV在三維密集障礙物環(huán)境下的目標(biāo)可達(dá)性。本發(fā)明不僅解決了三維密集障礙物環(huán)境下的搜索規(guī)劃問題,更為復(fù)雜環(huán)境下的規(guī)劃提供了新思路,具有創(chuàng)新性和實(shí)際適用性,可用于實(shí)際環(huán)境。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于無人系統(tǒng)的自主控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種RRT與人工勢場法相結(jié)合的AUV目標(biāo)搜索方法。
背景技術(shù)
自主水下航行器(AUV)是人類用來探索未知海洋環(huán)境的有力工具,未來,AUV技術(shù)的發(fā)展空間會不斷擴(kuò)大,伴隨著相關(guān)研究熱點(diǎn)的出現(xiàn),研究限制也越發(fā)突顯。AUV在未知環(huán)境下的路徑規(guī)劃、緊急避障、目標(biāo)搜索等課題都是當(dāng)下的熱點(diǎn)主題,其中如何實(shí)現(xiàn)AUV在三維復(fù)雜環(huán)境中科學(xué)高效地搜索目標(biāo)并完成相應(yīng)的任務(wù)是十分重要的課題。
目前部分學(xué)者提出在二維環(huán)境下高效的搜索算法,卻沒有在搜索維度上進(jìn)行擴(kuò)展,沒有考慮算法的三維有效性;部分學(xué)者針對三維環(huán)境下的搜索進(jìn)行研究,但只是單純地對目標(biāo)搜索算法進(jìn)行研究,沒有將搜索方法與AUV自身的約束條件聯(lián)系在一起,導(dǎo)致算法實(shí)用性較差;還有部分學(xué)者提出利用異構(gòu)載運(yùn)工具進(jìn)行協(xié)同搜索,例如水面航行器和水下航行器協(xié)作搜索等,增加了搜索的成本和復(fù)雜性。
現(xiàn)實(shí)任務(wù)中的海洋環(huán)境是三維的,且往往存在著密集的障礙物,復(fù)雜環(huán)境下AUV搜索路徑的規(guī)劃問題,暫時未有學(xué)者提出相應(yīng)的方法。在礙物數(shù)量多且目標(biāo)之間距離近的環(huán)境中,應(yīng)用人工勢場方法進(jìn)行搜索路徑規(guī)劃時,易陷入引力斥力平衡狀態(tài),從而導(dǎo)致AUV停滯不前。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于克服人工勢場方法在復(fù)雜環(huán)境搜索過程中存在的目標(biāo)不可達(dá)問題,提供一種RRT與人工勢場法相結(jié)合的AUV目標(biāo)搜索方法。
一種RRT與人工勢場法相結(jié)合的AUV目標(biāo)搜索方法,包括以下步驟:
步驟1:采用柵格法分割A(yù)UV搜索區(qū)域的水下環(huán)境,將搜索區(qū)域分割為M*N*K個柵格單元,柵格集合為t={(i,j,k)|i=1,2...M;j=1,2,...N;k=1,2,...K},每個柵格表示k水深度代價(jià)矩陣中的第i行第j列;
步驟2:AUV通過聲吶探測尋找目標(biāo),若聲吶探測范圍內(nèi)存在目標(biāo),則執(zhí)行步驟5;若聲吶探測范圍內(nèi)不存在目標(biāo),則更新AUV周圍的環(huán)境信息后,執(zhí)行步驟3:
步驟3:結(jié)合更新后的環(huán)境信息,求解搜索決策函數(shù),得到下一步要搜索的最佳搜索點(diǎn);
搜索決策函數(shù):
f(a,t)=IB(a,t+1)+ID(a,t+1)
其中,IB(a,t+1)為搜索任務(wù)收益,IB(a,t+1)=k1dis(Sn,t)+k2turn(Sn,t);dis(Sn,t)表示t時刻AUV從當(dāng)前位置到候選搜索點(diǎn)Sn之間的路徑代價(jià);turn(Sn,t)表示t時刻AUV從當(dāng)前位置到候選搜索點(diǎn)Sn之間的轉(zhuǎn)向角代價(jià);
其中,τ為路徑代價(jià)系數(shù);(xn,yn,zn)為候選搜索點(diǎn)Sn的坐標(biāo);α為設(shè)定的AUV轉(zhuǎn)向角邊界值;βn表示AUV從當(dāng)前航向轉(zhuǎn)向候選搜索點(diǎn)Sn的轉(zhuǎn)向角;kw為常數(shù);
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